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Los deportes electrónicos son una actividad tremendamente popular, que rápidamente supera a los deportes tradicionales . El éxito requiere altos niveles de atención y capacidades cognitivas, quizás más que cualquier otro ámbito del desempeño humano. Dicho esto, los ciberatletas entrenan durante horas excesivamente largas, normalmente a costa de su salud física. Sorprendentemente, hasta ahora no se había estudiado cómo estos factores del estilo de vida afectan la destreza cognitiva de estos jugadores profesionales. Un nuevo estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad Texas A&M buscó establecer la dieta y las cualidades del sueño de un gran número de jugadores de deportes electrónicos de élite, e investigar los efectos sobre sus capacidades cognitivas de alto nivel. Aquí revelaremos lo descubierto.
Aunque algunas investigaciones han encontrado que ciertas demandas fisiológicas de la competencia de deportes electrónicos son equivalentes a las demandas del juego de rugby profesional , la excelencia en los deportes electrónicos requiere habilidades mentales excepcionales para tener éxito al más alto nivel. Esto es especialmente cierto para los videojuegos de acción profesionales , que necesitan poseer una conciencia situacional superior y habilidades para tomar decisiones, así como ejecutar acciones complejas con velocidades de procesamiento mental increíblemente rápidas y reflejos de habilidades motoras ultrarrápidos.
Investigaciones anteriores han descubierto que los atletas de deportes electrónicos no cumplen con criterios bien establecidos para una dieta y un sueño saludables, pero sus efectos sobre el rendimiento cognitivo no se han estudiado lo suficiente. Por eso, la influencia de la nutrición y el descanso en el rendimiento de los deportes electrónicos ha sido una cuestión pendiente. Un grupo de investigadores especializados en ciencias del deporte, nutrición y sueño, diseñaron un amplio estudio para arrojar luz sobre esta cuestión.
Las capacidades cognitivas de los jugadores se han evaluado tradicionalmente mediante una serie de pruebas que evalúan por separado funciones cognitivas específicamente aisladas. Sin embargo, no está claro qué tan bien se relacionan estas medidas cuando se integran bajo las demandas extremas del rendimiento de los deportes electrónicos.
Por este motivo, los investigadores seleccionaron NeuroTracker como punto de referencia cognitivo que integra una variedad de funciones cognitivas de alto nivel. Se ha demostrado en ciencias del deporte anteriores que es una evaluación muy relevante y, al mismo tiempo, proporciona un entorno de prueba bien controlado para fines de estudio. NeuroTracker también se ha utilizado en la investigación de deportes electrónicos para caracterizar las habilidades únicas de los jugadores profesionales, así como para compararlas con atletas de diferentes deportes .
384 atletas de deportes electrónicos de élite se inscribieron en el estudio, con un total de 119 participantes (103 hombres y 16 mujeres) que completaron una rigurosa batería de evaluaciones durante un período de 8 a 10 días, cumpliendo con los criterios para el análisis estadístico. La mayoría de los participantes incluidos en los hallazgos del estudio eran jugadores de videojuegos de acción, como Fortnite y Valorant .
Las evaluaciones cubrieron 4 áreas:
1. Encuestas : incluyeron el Cuestionario de historial de juegos, una encuesta demográfica, una encuesta de historial médico, una evaluación de la visión, el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI), el Cuestionario de actividad modificable, así como una encuesta previa a la prueba diaria que incluía informes sobre el cuerpo. composición, horas de sueño y la Escala de Somnolencia de Stanford.
2. Nutrición : la dieta, la ingesta de líquidos y el color de la orina se registraron durante 10 días mediante un software completo y detallado de recordatorio dietético de 24 horas revisado por un dietista profesional.
3. Monitoreo del sueño : los participantes usaron un dispositivo biométrico que recopilaba datos continuos de frecuencia cardíaca y actividad del sueño.
4. Evaluación cognitiva NeuroTracker : utilizando la NeuroTrackerX , cada participante completó 20 sesiones de entrenamiento durante 8 días. Esto incluyó evaluaciones de referencia que incorporaron 3 sesiones Core y 1 sesión Sustain (utilizadas como evaluación de resistencia cognitiva y resiliencia) en el primer y último día, con 2 sesiones Core por día en el medio.
Las evaluaciones detalladas revelaron los siguientes hallazgos sobre los niveles de actividad de los jugadores.
Los participantes jugaron un promedio de 6,3 días por semana con 4,8 horas de juego por sesión y hasta 14 horas de juego por día.
Los participantes durmieron una media de 7,4 horas y tardaron unos 10 minutos en conciliar el sueño. Se encontró que la calidad promedio del sueño estaba en el rango de alteraciones del sueño de moderadas a graves.
El estado de vigilia se midió en una escala de 1 (muy alerta) a 8 (apenas consciente), y los participantes obtuvieron una puntuación promedio de 2,8.
Se analizaron las ingestas promedio durante el período de 10 días frente a las ingestas recomendadas establecidas. La mayoría de los participantes no cumplieron con las pautas del USDA en cuanto a magnesio, zinc, folato, ácidos grasos omega-6 y omega-3, vitamina D y colina.
De manera similar, la mayoría de los participantes excedieron las recomendaciones de colesterol, sodio y grasas saturadas y, en general, estuvieron muy por debajo de las pautas para el consumo de cantidades saludables de verduras, frutas, cereales integrales y lácteos.
Los resultados del umbral de velocidad de los participantes promediaron 1,52. Las mejoras en las puntuaciones de NeuroTracker durante las 20 sesiones promediaron alrededor de un aumento del 50% en los umbrales de velocidad.
El análisis de datos comparativos mostró que los participantes coincidían con los niveles de los atletas de deportes de élite en NeuroTracker, pero no con el nivel de los atletas profesionales de clase mundial .
Se encontraron asociaciones positivas significativas entre las puntuaciones generales de NeuroTracker y los siguientes nutrientes: magnesio, fósforo, potasio, sodio, zinc, selenio, tiamina, niacina, vitaminas B6 y B12, folato, colesterol, grasas saturadas, poliinsaturadas y monoinsaturadas, omega-6. y ácidos grasos omega-3 y colina.
Además, y aunque hubo variaciones en los niveles consumidos, el consumo inadecuado general de vitamina D, riboflavina, fósforo, vitamina B12 y selenio también se asoció con un rendimiento reducido en NeuroTracker.
De particular interés, a lo largo del programa de entrenamiento NeuroTracker, los participantes que cumplieron con la cantidad recomendada de consumo de proteínas obtuvieron resultados significativamente mejores que aquellos que no lo hicieron. Como las tasas de aprendizaje de NeuroTracker son una medida indirecta de los niveles de neuroplasticidad, esto sugiere que la falta de proteínas obstaculizó su capacidad para adaptarse neuronalmente a las demandas cognitivas de esta tarea.
Esto puede tener implicaciones para la influencia más amplia de los niveles de proteína en la dieta sobre la neuroplasticidad y las capacidades de aprendizaje.
Las medidas de la sesión de Sustain se correlacionaron fuertemente con la puntuación de la Escala de Somnolencia de Stanford, y las puntuaciones más bajas se equipararon con una mayor somnolencia. Un menor promedio de sueño mostró una relación similar con puntuaciones más bajas, pero en menor grado.
Los investigadores concluyeron que los atletas de deportes electrónicos tienen una clara necesidad de intervenciones nutricionales ricas en proteínas, vitaminas y minerales para mejorar las capacidades cognitivas relevantes para sus necesidades de rendimiento. Asimismo, una peor calidad del sueño, medida con la Escala de Somnolencia de Stanford, tuvo un claro impacto negativo en el rendimiento cognitivo.
En general, este primer estudio de este tipo proporcionó evidencia inicial convincente de que modificaciones más saludables en el estilo de vida pueden permitir a los atletas de deportes electrónicos optimizar aún más su rendimiento.
Por último, como las tasas de aprendizaje de NeuroTracker pueden correlacionarse bien con la eficiencia con la que los atletas de deportes electrónicos pueden beneficiarse de sus rigurosos regímenes de entrenamiento, sería valioso para investigaciones futuras investigar si una mejor ingesta de ciertos componentes dietéticos, como las proteínas, puede mejorar la capacidad de respuesta al entrenamiento de deportes electrónicos convencional. programas.
Referencia
Nutrición, estilo de vida y rendimiento cognitivo en deportistas de deportes electrónicos (artículo de acceso abierto)
Jenna B. Goulart, Logan S. Aitken, Saman Siddiqui, Marisa Cuevas, Jacqueline Cárdenas, Karen M. Beathard y Steven E. Riechman.
Departamento de Kinesiología y Gestión Deportiva y Departamento de Nutrición de la Universidad Texas A&M.
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