Investigar el rendimiento del entrenamiento de seguimiento de objetos múltiples (MOT) de NeuroTracker en entornos 2D y 3D, tanto en personas sanas como con conmociones cerebrales, en tres entornos de estudio.

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86 participantes de entre 8 y 91 años completaron 30 sesiones de NeuroTracker en el transcurso de diez visitas. Los individuos fueron asignados a uno de tres estudios: una comparación de entornos de entrenamiento 2-D versus 3-D (n=58), una comparación de entrenamiento 3-D entre poblaciones de edad avanzada (n=38) o una comparación de 3-D. Entrenamiento D entre poblaciones con conmoción cerebral (n = 34; sin conmoción cerebral, con conmoción cerebral reciente y conmoción cerebral prolongada).

El entrenamiento con NeuroTracker en 3-D mostró beneficios en todos los grupos de edad y poblaciones con conmociones cerebrales, lo que demuestra que todos los individuos pueden aumentar el rendimiento. Al comparar el rendimiento del aprendizaje entre personas de edad avanzada, las tasas de aprendizaje de NeuroTracker aumentaron a un ritmo menor (p<0,05). Las tendencias fueron similares para el grupo con conmoción cerebral, donde cuanto más tiempo un individuo padecía síntomas de conmoción cerebral, menor era la puntuación inicial del NeuroTracker. Sin embargo, también mostraron una mayor tasa de rendimiento en el aprendizaje a lo largo de la formación. De particular interés fue la respuesta a los entornos de formación 2-D y 3-D. Se hicieron evidentes diferencias significativas cuando se compararon los entornos, y los participantes en el entorno tridimensional superaron a los individuos en el entorno bidimensional. Además, se demostró que cambiar del entorno 3D al 2D era perjudicial para el rendimiento.

El autor concluyó que parece que el cerebro no procesa señales monoculares (2-D) para un entorno 3-D, al mismo ritmo o nivel de habilidad, como lo hace con señales binoculares para un entorno 3-D (3-D). Como los participantes que entrenaron en 3-D mostraron una curva de aprendizaje más alta a lo largo del programa de capacitación, estos hallazgos demuestran aún más el beneficio adicional y el potencial de aprendizaje al entrenar MOT en un entorno 3-D.

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Examinar las relaciones de referencia entre la herramienta de evaluación de conmociones cerebrales deportivas 3 (SCAT3), la prueba King-Devick (KDT) y el seguimiento de objetos múltiples en 3D (NeuroTracker).

304 atletas sanos, sin conmociones cerebrales (101 mujeres, 203 hombres), con edades comprendidas entre 11 y 20 años, completaron SCAT3, KDT y NeuroTracker en una sola visita. Los resultados se analizaron para ver si algún aspecto del SCAT3 o del KDT predijo las líneas de base del NeuroTracker 3D.

Las pruebas de los componentes de SCAT3 y KDT explicaron una cantidad significativa de la variación en los umbrales de velocidad del NeuroTracker. La prueba de King Devick, la recuperación retardada y las pruebas de coordinación tuvieron la mayor validez predictiva para las líneas de base de NeuroTracker. Los autores sugieren que estas correlaciones podrían generar información valiosa para informar mejor a los médicos responsables de tomar las decisiones sobre el regreso al juego.

Examinar los efectos del aprendizaje de NeuroTracker en jóvenes con y sin mTBI, e investigar si NeuroTracker puede entrenar la percepción visual después de mTBI para estimular la recuperación e informar las decisiones de regreso a la actividad.

34 participantes masculinos y femeninos, de entre 9 y 18 años, completaron 18 sesiones de NeuroTracker Core repartidas en 6 visitas. 20 de los participantes eran controles, sin antecedentes de mTBI. 14 participantes tenían antecedentes recientes de mTBI, pero no presentaban síntomas.

Ambos grupos mejoraron en la tarea NeuroTracker con el tiempo. El grupo de control mostró una fuerte curva de aprendizaje, con un aumento del 79% en los umbrales de velocidad a lo largo del entrenamiento. El grupo mTBI mostró un aprendizaje mínimo durante las primeras 6 sesiones, luego una curva de aprendizaje igualmente fuerte durante las siguientes 12 sesiones, con un aumento del 66 % en los umbrales de velocidad generales. La diferencia en el aprendizaje durante las primeras 6 sesiones sugiere que los déficits cognitivos persisten en una etapa libre de síntomas después de una lesión cerebral traumática, y que se necesitan mejores evaluaciones clínicas para revelar dichos déficits funcionales. Los resultados mostraron que tanto los jóvenes sanos como los jóvenes con mTBI pueden beneficiarse del entrenamiento con NeuroTracker con importantes efectos de aprendizaje. Este estudio sugiere que NeuroTracker podría servir como un rastreador de recuperación económico y de fácil acceso para mTBI pediátricos, y que los niños pueden beneficiarse del entrenamiento después de mTBI.

Investigar el potencial de las puntuaciones de NeuroTracker como un marcador de recuperación funcional después de una lesión cerebral traumática leve (mTBI).

Veinte niños y adolescentes participantes completaron 18 sesiones de NeuroTracker en el transcurso de 6 visitas. Diez participantes del grupo experimental habían sufrido previamente una conmoción cerebral (entre 2014 y 2017) y habían obtenido autorización para regresar por completo a las actividades, determinada mediante pruebas estandarizadas de un equipo multidisciplinario. Diez participantes del grupo de control sano no tenían antecedentes de mTBI. Se administró una evaluación pre-post de medidas clínicas validadas para la población con mTBI, incluido el equilibrio y la coordinación (subpruebas de equilibrio y coordinación bilateral de la prueba de competencia motora de Bruinkinks Oseretsky), fatiga autoinformada (escala de fatiga multidimensional Peds-QL), autoinforme -eficacia en habilidades atléticas y presentación de mTBI relacionadas con la actividad física, y una batería de pruebas cognitivas computarizadas (ImPACT).

Los niños de ambos grupos mostraron curvas de aprendizaje similares con la tarea NeuroTracker, sin mostrar diferencias significativas en la respuesta al entrenamiento ni en las puntuaciones del umbral de velocidad. Asimismo, no se encontraron diferencias significativas en las medidas clínicas entre grupos para la visita inicial y final. Los hallazgos sugieren que los niños que se consideran clínicamente recuperados de una clínica especializada en mTBI logran mejoras en el rendimiento del NeuroTracker similares a las de los controles sanos. Esto resalta la importancia de un manejo clínico adecuado después de una lesión cerebral traumática crónica, así como el uso potencial de NeuroTracker para rastrear la progresión de la lesión y usarse como marcador clínico de recuperación.

Investigar si NeuroTracker puede abordar la principal necesidad de herramientas de evaluación de conmociones cerebrales más efectivas en los deportes y comparar cualquier diferencia con las evaluaciones utilizadas tradicionalmente.

59 atletas profesionales fueron evaluados con NeuroTracker (3 sesiones básicas), la Evaluación estandarizada de conmoción cerebral (SAC) y las pruebas del Sistema de puntuación de errores de equilibrio modificado (M-BESS), cada una de ellas 48 horas después de una lesión por conmoción cerebral. Las pruebas se repitieron en el estado de regreso al juego (RTP) siguiendo un protocolo estándar de manejo de conmociones cerebrales. La mayoría de los atletas sufrieron conmociones cerebrales graves, según lo determinado por un neurólogo experto. Además, se utilizaron datos normativos de NeuroTracker para atletas de élite sanos como referencia analítica, junto con líneas de base de pretemporada en las pruebas SAC y M-BESS para 32 de los 59 atletas lesionados.

Múltiples análisis estadísticos de las pruebas revelaron lo siguiente. En comparación con los atletas sanos, la función de aprendizaje dentro de las 48 horas posteriores a la conmoción cerebral se vio totalmente alterada en los atletas lesionados. Las puntuaciones de NeuroTracker a las 48 horas fueron significativamente más bajas de lo normal y se correlacionaron con el número total de síntomas informados. Las puntuaciones de NeuroTracker para las evaluaciones de RTP revelaron una mejora significativa en las puntuaciones de NeuroTracker (aunque todavía por debajo de los niveles de los atletas sanos). En comparación, se encontró que la utilidad de las pruebas SAC y M-BESS para monitorear la conmoción cerebral era débil, con una correlación limitada o insignificante con los valores iniciales de pretemporada, como se corroboró en otros estudios. Por primera vez, este estudio demuestra el papel único de NeuroTracker para monitorear las conmociones cerebrales relacionadas con el deporte, abordando algunos de los requisitos necesarios para responder adecuadamente a las demandas específicas del deporte del mundo real.

Investigar NeuroTracker como una herramienta de evaluación alternativa o adicional para pacientes con síndrome posconmoción cerebral (PCS) a largo plazo.

Una gran muestra de 457 hombres y mujeres de entre 6 y 73 años fueron evaluados con NeuroTracker (3 sesiones), la Evaluación de conmoción cerebral deportiva (SCAT), la cognición y el equilibrio. 265 participantes no tenían antecedentes de conmociones cerebrales, 135 personas eran asintomáticas con una conmoción cerebral previa y 57 personas tenían actualmente síntomas de una conmoción cerebral. Se utilizó un modelo de predicción de árbol de decisión para proporcionar una evaluación más sofisticada del estado actual de la conmoción cerebral.

En individuos menores de 13 años (solo hombres), no se encontraron correlaciones significativas entre las puntuaciones de NeuroTracker y el estado de conmoción cerebral, pero las puntuaciones se asociaron positivamente con los resultados de SCAT. En personas de 13 años o más, las puntuaciones de NeuroTracker fueron significativamente más bajas en personas sintomáticas que en personas asintomáticas o sin antecedentes de conmociones cerebrales. Los resultados de NeuroTracker no se correlacionaron significativamente con las puntuaciones SCAT, pero sí se correlacionaron positivamente con las evaluaciones de cognición y equilibrio.

Predicción del árbol de decisiones de PCS utilizando puntuaciones de NeuroTracker, información demográfica y número de días desde la lesión. El modelo fue muy sólido a la hora de clasificar el estado de la conmoción cerebral (sintomático, asintomático y sin antecedentes), con una excelente precisión de especificidad del 97,8%. Esto representa la máxima precisión de todas las alternativas informadas, que se han centrado predominantemente sólo en el estado de la lesión inmediatamente después de la conmoción cerebral, es decir, cuando es más claramente diagnosticable. Por esta razón, los investigadores concluyen que la eficacia diagnóstica es notable y plantearon la hipótesis de que este tipo de éxito tal vez se deba a las demandas neurológicas sobre la percepción del movimiento que provoca NeuroTracker.