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Un nuevo estudio publicado en el Journal of Cognitive Enhancement 3D-MOT de NeuroTracker podría mejorar las habilidades de conducción en adultos jóvenes y mayores. Esta tarea cognitiva implica la capacidad de rastrear simultáneamente múltiples objetos en un entorno dinámico. Aquí resumiremos los hallazgos que muestran la transferencia a habilidades de conducción específicas.

Fondo

El estudio se basa en investigaciones anteriores que utilizan simuladores de conducción altamente sofisticados capaces de registrar una amplia gama de métricas de rendimiento de conducción. Esto incluyó tres estudios que muestran que de NeuroTracker están fuertemente correlacionadas con una variedad de habilidades de conducción específicas y, de manera más general, con la seguridad en la conducción y el riesgo de accidentes. Las puntuaciones de NeuroTracker demostraron ser un predictor más significativo de estas habilidades que la edad o la experiencia de conducción y, en consecuencia, se recomendaron como un método revelador para evaluar las capacidades de conducción.

Un cuarto estudio de seguimiento demostró que el entrenamiento del NeuroTracker se transfiere a un "campo de visión útil" mejorado, una capacidad visual que, tras décadas de investigación, ha demostrado ser un factor crítico en la conducción.

Lo que se estudió

En este quinto estudio participaron un grupo de adultos jóvenes (de 18 a 35 años) y un grupo de adultos mayores (de 65 años o más). Ambos grupos se sometieron primero a evaluaciones neurovisuales y cognitivas para determinar la ausencia de déficits visuales o cognitivos que pudieran afectar la capacidad de conducción.

Luego, 2048 .

Antes y después del entrenamiento, se evaluó el rendimiento de conducción de todos los participantes mediante un simulador de conducción de alta fidelidad. Se midieron y compararon entre los dos grupos varios aspectos del rendimiento de conducción, incluido el mantenimiento de carril, el tiempo de reacción y la percepción de peligros.

Lo que se encontró

Métrica de rendimiento del simulador antes (izquierda) y después (derecha) del entrenamiento de NeuroTracker

Los resultados del estudio revelaron que tanto los adultos jóvenes como los mayores mostraron mejoras significativas en el rendimiento de conducción simulada después del entrenamiento NeuroTracker. Múltiples análisis estadísticos de métricas de conducción revelaron mejoras en varias áreas clave, como mejores habilidades para mantenerse en el carril, tiempos de reacción más rápidos ante los peligros y una mayor conciencia situacional general: todas habilidades de gran relevancia para la seguridad en la conducción.

Curiosamente, aunque el grupo más joven mostró respuestas de aprendizaje más fuertes en la tarea NeuroTracker, el grupo de adultos mayores mostró mayores ganancias en el rendimiento de conducción en comparación. Esto sugiere que el entrenamiento con NeuroTracker puede tener beneficios particulares para las personas mayores, que a menudo experimentan un deterioro cognitivo relacionado con la edad que probablemente afecte sus habilidades de conducción, algo que se ha demostrado que NeuroTracker mejora en varios estudios .

Llevar 

Estos hallazgos muestran por primera vez que el entrenamiento en esta forma de seguimiento de múltiples objetos en 3D tiene el potencial de mejorar el rendimiento de conducción tanto en adultos jóvenes como mayores. El estudio destaca el valor de incorporar tales técnicas de entrenamiento cognitivo en los programas de educación y capacitación de conductores para mejorar la seguridad vial y, potencialmente, ayudar a mitigar los efectos del deterioro cognitivo relacionado con la edad en las habilidades de conducción. Investigaciones adicionales con muestras más grandes y evaluación de las habilidades de conducción en la carretera ayudarán a validar y ampliar estos hallazgos positivos iniciales.

' ¿Se puede utilizar el entrenamiento de seguimiento tridimensional de múltiples objetos para mejorar el rendimiento de conducción simulada? Un estudio piloto en adultos jóvenes y mayores

Jesse Michaels , Romain Chaumillon , Sergio Mejía-Romero , Delphine Bernardin y Jocelyn Faubert


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