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Más de 100 estudios científicos publicados de forma independiente han revelado que NeuroTracker proporcionan una ventana única y significativa a las funciones cerebrales. Como tal, la NeuroTrackerX ha sido diseñada con herramientas analíticas para ayudar a proporcionar información que se puede descubrir tanto microscópicamente a través de desgloses de usuarios individuales como macroscópicamente a través de tendencias entre grupos de usuarios. Aquí cubriremos los conceptos básicos sobre cómo navegar e interpretar los valiosos datos cognitivos recopilados por su organización.
Los datos de entrenamiento de cada usuario se pueden ver de dos maneras específicas: el progreso del entrenamiento a lo largo del tiempo a través de puntuaciones de NeuroTracker y como desgloses de sesiones individuales. Echemos un vistazo a ambos.
Cada sesión de NeuroTracker proporciona una puntuación principal que representa el ' umbral de velocidad ' de un usuario: el nivel en el que alguien puede rastrear todos sus objetivos con éxito alrededor del 50% del tiempo. Esta puntuación se calcula como el promedio entre los fallos en la prueba de velocidad más baja y el éxito en la prueba de velocidad más alta a partir de una selección de pruebas clave en una sesión completa.
Por ejemplo, la puntuación de una sesión de NeuroTracker podría ser 1,5. Esto significa que cuando los objetivos alcanzan esa velocidad, la capacidad del individuo para seguirlos normalmente comenzará a fallar. De hecho, representa un límite superior para la velocidad de seguimiento de múltiples objetos en 3D.
Como NeuroTracker es una tarea basada en simulación, la puntuación también representa una medida del mundo real de qué tan rápido una persona puede rastrear objetos en movimiento, con una puntuación de 1,0 que equivale a una velocidad de objeto de 0,68 cm por segundo. Tenga en cuenta que los usuarios deben sentarse a la distancia correcta de la pantalla para mantener una representación precisa de la velocidad de seguimiento en el mundo real.
La sesión Core se utiliza para obtener una medida científicamente validada del rendimiento de NeuroTracker. Por lo tanto, las puntuaciones Core también son la mejor referencia para medir el progreso del entrenamiento a lo largo del tiempo.
En consecuencia, las líneas de base básicas se utilizan como referencia para el progreso del desempeño. Una línea de base científica de NeuroTracker se deriva del promedio de 3 sesiones Core consecutivas. Este es el punto de partida recomendado para todos los usuarios, y las primeras 3 sesiones principales producen una "línea de base inicial".
El software NeuroTrackerX compara esto con la "línea de base actual" (las 3 sesiones principales más recientes) para calcular la mejora general.
La guía rápida para esto es el '% de mejora' que se muestra en el panel de cada usuario. En el ejemplo anterior, la línea de base inicial (que se muestra en la parte inferior izquierda) de 1,01 se compara con la línea de base actual (abajo a la derecha) para producir una mejora general del 66 % (arriba a la izquierda). Sin embargo, cualquiera de las 2 líneas de base básicas se pueden comparar de manera significativa, por ejemplo, para investigar los efectos de cualquier tipo de intervención de entrenamiento en las funciones cognitivas de alto nivel.
La medida estandarizada para una puntuación de NeuroTracker se basa en el seguimiento de 4 objetivos, donde la velocidad de seguimiento y la puntuación son las mismas. Si un usuario realiza una sesión en 1, 2 o 3 objetivos, la puntuación de NeuroTracker se normalizará a una aproximación de cuál sería el resultado si se realizara en 4 objetivos.
A efectos de comparación, se presenta la velocidad de seguimiento además de la puntuación. Por ejemplo, lograr una velocidad de seguimiento de 1,5 en 3 objetivos generará una puntuación de sesión de 1,0 (la velocidad de seguimiento aproximada en 4 objetivos).
En el panel de usuario estas dos medidas se diferencian por una línea continua (puntuación) y una línea discontinua (velocidad de seguimiento).
Además de la puntuación de la sesión, se pueden ver métricas de rendimiento más detalladas para cualquier sesión completada. Las métricas destacadas incluyen:
Puntuación de coherencia : una medida de cuán variable fue el rendimiento de la velocidad de seguimiento durante la sesión. Una puntuación baja aquí significa que durante las 20 pruebas de la sesión el usuario tuvo éxito a velocidades relativamente altas, pero tampoco tuvo éxito a velocidades relativamente bajas, lo que sugiere susceptibilidad a lapsos de atención. Esta puntuación tiende a aumentar con los beneficios del entrenamiento a lo largo del tiempo (a través de aumentos en la atención sostenida).
Éxito de puntuación de prueba más rápida : la velocidad de prueba exitosa más alta de la sesión.
Fallo de puntuación de prueba más baja : el fallo de velocidad de prueba más bajo de la sesión.
Otros aspectos destacados incluyen los logros personales de un usuario específicos de su historial de entrenamiento, como alcanzar un nivel relativamente alto de consistencia.
Ahora cubramos dos microanálisis de datos de sesión.
Los resultados de cada prueba en una sesión de NeuroTracker se clasifican en tres grupos:
Perfect Trials : correcta identificación de todos los objetivos.
Casi accidentes : identificación correcta de todos los objetivos excepto uno.
Errores significativos : identificación incorrecta de 2 o más objetivos.
Los tipos de errores ayudan a brindar información sobre si un usuario estuvo cerca del éxito de la prueba o si perdió en su mayor parte el seguimiento en general.
El panel muestra la distribución de estos resultados en el lado derecho. Sin embargo, también es importante calificar estos resultados según la velocidad a la que se intentaron. Por ejemplo, una prueba perfecta a alta velocidad es mucho más significativa que a baja velocidad.
En la captura de pantalla anterior, el gráfico de araña muestra las tres categorías de resultados de la prueba, indicadas por las tres secciones de colores correspondientes.
Los resultados hacia los límites exteriores del gráfico de araña representan más pruebas y viceversa.
En general, esto ofrece una instantánea de la distribución de los resultados de las pruebas en relación con las velocidades de seguimiento a las que se realizaron.
Estos datos brindan una imagen más completa de la puntuación de consistencia y pueden ser útiles para monitorear de cerca cómo el rendimiento de NeuroTracker cambia específicamente con el entrenamiento a lo largo del tiempo a medida que mejoran las puntuaciones de las sesiones.
Esta métrica es básicamente una medida de cuánto tiempo le tomó a un usuario ingresar respuestas en cada prueba de sesión. Aunque responder rápidamente no forma parte de la tarea de NeuroTracker y no influye en la puntuación de la sesión, puede resultar útil como indicador pasivo de dos maneras.
En primer lugar, la selección de objetivos durante la fase de respuesta en las pruebas de NeuroTracker implica la velocidad de procesamiento y la memoria de trabajo, que se ha demostrado que mejoran con el entrenamiento de NeuroTracker. Como tal, es probable que los tiempos de respuesta sean cada vez más rápidos cuantas más sesiones de capacitación haya completado un usuario.
O pueden verse influenciados por el estado cognitivo general de un usuario. Por ejemplo, desde el principio será mucho más probable que los jóvenes tengan tiempos de respuesta más rápidos que las personas mayores.
En segundo lugar, estas medidas pueden dar pistas sobre el nivel de confianza de una persona. Para dar un ejemplo, si una persona intentó una prueba a una velocidad relativamente baja, tuvo un tiempo de respuesta rápido, pero obtuvo un error significativo, sugiere que creía que había tenido éxito, pero no sabía que había perdido el seguimiento (demasiado confiado).
Ahora revisemos los datos del gráfico. En la parte superior derecha se muestra una puntuación única del tiempo de respuesta promedio. Esto representa el tiempo promedio necesario para ingresar las respuestas objetivo en todas las pruebas de la sesión.
El gráfico muestra el tiempo de respuesta por prueba en segundos en el eje Y vertical y el número de pruebas en el eje X horizontal. Proporciona una imagen rápida de los tiempos de respuesta generales y de su variación a lo largo de la sesión.
Para obtener un desglose más detallado, se pueden seleccionar los filtros de Pruebas perfectas, Cuasi accidentes y Errores significativos para comparar los tiempos de respuesta con los resultados de las pruebas junto con el tiempo preciso que se tarda en ingresar las respuestas.
Como acabamos de cubrir, este desglose puede ser útil para revelar más aspectos psicológicos del rendimiento del NeuroTracker. Es probable que los cambios en el tiempo de respuesta también se correlacionen con las puntuaciones de NeuroTracker: normalmente, cuanto mayor sea la velocidad de seguimiento de un individuo, más rápido será su tiempo de respuesta.
Por último, si las puntuaciones del NeuroTracker de un usuario caen por debajo de lo esperado, es una buena idea comprobar si esto se correlaciona con un tiempo de respuesta reducido, ya que puede proporcionar un indicador adicional de que el funcionamiento cognitivo se ha deteriorado por algún motivo (por ejemplo, falta de sueño, fatiga). , cambios en la dieta, etc.).
Los datos del grupo recopilados se pueden ver en la sección "Estadísticas" del software NeuroTrackerX Organization. Hay tres herramientas de análisis que se pueden utilizar para comparar tendencias de datos macro de hasta 10 usuarios dentro de la organización.
Esta herramienta es similar al gráfico de entrenamiento principal de cada usuario y muestra todas las puntuaciones de las sesiones de NeuroTracker para cada usuario, pero con cada usuario representado como una línea diferente.
De un vistazo, muestra cuánta capacitación se ha completado de un usuario a otro, así como cómo se comparan las puntuaciones. El gráfico se puede desplazar hacia la derecha para ver 20 o más sesiones, lo que revela cómo las mejoras varían con el entrenamiento a lo largo del tiempo.
Las bandas sombreadas en azul claro en el fondo del gráfico permiten comparar las puntuaciones de las sesiones con los datos normativos de la población. En el ejemplo anterior, los usuarios se ubicarían en el 25% superior de los usuarios en la base de datos global de NeuroTracker.
La línea gruesa de color azul claro muestra el rendimiento de la puntuación promedio de una sesión a otra para el grupo de usuarios seleccionado.
Se puede comparar el rendimiento de la puntuación promedio de todos los usuarios dentro de la organización, que se muestra como la línea de puntos.
Los filtros permiten la selección o cancelación flexible de cualquiera de los datos normativos de población, organización o grupo, así como de individuos dentro del grupo seleccionado. Esto significa que es fácil explorar y centrarse en cualquier tendencia interesante que pueda surgir.
Esta herramienta proporciona una visualización de las líneas de base iniciales de un grupo de usuarios (eje Y) en comparación con las líneas de base actuales (eje X), es decir, dónde comenzaron y dónde se encuentran ahora.
El promedio del grupo seleccionado está representado por la línea azul claro; también se puede seleccionar el promedio de todos los usuarios de la organización para una comparación más amplia. Ambas referencias se muestran numéricamente de forma predeterminada en el lado derecho del gráfico.
Además, los puntos destacados en forma de cruz se pueden mostrar para cualquier individuo seleccionándolos, revelando también sus puntuaciones numéricas.
En términos generales, cuanto más lejos esté el icono del círculo de un usuario en la parte superior derecha del gráfico, mejor será el rendimiento general de NeuroTracker. Sin embargo, estar más cerca de la parte inferior derecha también resalta cuánto progreso relativo ha logrado un usuario en su entrenamiento (también conocido como su porcentaje de mejora), lo que es una mejor referencia de los beneficios esperados transferidos de los efectos del entrenamiento.
Por último, pero no menos importante, se puede comparar una descripción general clara del% de mejora para un grupo de usuarios. Nuevamente, las normas de grupos y organizaciones se pueden mostrar para comparar y se muestran numéricamente de forma predeterminada en el lado derecho del gráfico.
Esta puede ser una buena manera de felicitar y motivar a los usuarios exitosos que logran avances significativos en comparación con sus pares, especialmente si sus puntuaciones de NeuroTracker no son tan altas. Desde el punto de vista de la neuroplasticidad, ¡la mejora es el objetivo final!
Finalmente, tenga en cuenta que todos los gráficos para usuarios individuales y datos agregados se pueden personalizar según las preferencias individuales, así como descargarlos como informes de datos para imprimirlos o compartirlos digitalmente con los usuarios.
Esperamos que esta guía le haya resultado útil y que estas herramientas puedan ayudarle a obtener más información que los datos de NeuroTracker pueden descubrir a través de una ventana única a las funciones cognitivas y la salud del cerebro. Si desea profundizar un poco más en las puntuaciones de NeuroTracker y las tasas de aprendizaje, o informar a los usuarios de su organización, consulte también esta guía.
Su guía para las puntuaciones de NeuroTracker
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