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De vez en cuando la tecnología avanza a pasos agigantados de formas que a todos nos sorprenden. Durante mucho tiempo se ha considerado que la inteligencia artificial (IA) tiene un uso limitado en nuestra vida cotidiana o una visión lejana de ciencia ficción del futuro. Sin embargo, entre nosotros se está produciendo casi sigilosamente una revolución en la inteligencia artificial que está a punto de cambiar nuestro mundo tal como lo conocemos. Aquí podremos vislumbrar un nuevo amanecer de las supermentes de IA y por qué la neurociencia está impulsando su relación con la forma en que funcionan nuestros propios cerebros.
El enfoque convencional de la informática ha seguido siendo básicamente el mismo desde que Alan Turing desarrolló por primera vez máquinas para ayudar a descifrar el Código Enigma en la Segunda Guerra Mundial. Esto implica escribir un script informático o un conjunto de reglas de comportamiento, conocido como algoritmo, y luego realizar un cálculo en serie a la vez. Aunque la potencia informática ha aumentado exponencialmente, siguiendo la infame Ley de Moore , la metodología detrás de la informática se ha mantenido en su mayor parte sin cambios. La principal diferencia hoy en día es que las computadoras son mucho más rápidas a la hora de procesar puntos de datos debido a su hardware superior. Tomemos como ejemplo un teléfono inteligente moderno, su procesador comprime literalmente miles de millones de transistores en un chip diminuto.
Desde la perspectiva de la IA, esto ha impulsado un aumento en lo que se conoce como computación de fuerza bruta: siempre que un programador escriba el tipo correcto de algoritmos, las computadoras pueden abordar grandes problemas simplemente por la velocidad y la cantidad de cálculos que pueden realizar. Lo más famoso es que esto llevó a la derrota del veterano campeón mundial de ajedrez Gary Kasporov ante Deep Blue de IBM . Aunque estas hazañas son impresionantes, durante mucho tiempo ha habido escepticismo sobre la utilidad de este tipo de inteligencia artificial. Apodada IA estrecha o débil por una razón, generalmente solo es útil para abordar problemas muy específicos que básicamente no se traducen en la complejidad del mundo real. Esto deja poca o ninguna esperanza de emular el tipo de inteligencia creativa que posee la conciencia humana.
Deep Mind de Google, que creó Alpha Go , la IA desarrollada para enfrentarse al diabólicamente complejo juego de 'Go'. En este juego, las técnicas de fuerza bruta no funcionan bien, mientras que los humanos sobresalen mediante el uso de la intuición. Aunque Alpha Go logró derrotar al campeón mundial Lee Sedol , lo hizo recibiendo cantidades masivas de juegos de jugadores de élite de Go, copiando y combinando sus estrategias y luego ejecutando movimientos sin errores. Sí, tuvo éxito, pero en el esquema más amplio del progreso de la IA, Alpha Go está esencialmente limitado por el conocimiento que los humanos han descubierto, con pocas perspectivas de ir más allá.
Aunque pocas personas lo saben, la IA ha experimentado una revolución en los últimos años al adoptar un enfoque informático completamente nuevo e innovador que en realidad emula la forma en que nuestro cerebro resuelve problemas. En lugar de adoptar un enfoque algorítmico basado en reglas, un método novedoso llamado "aprendizaje profundo" ha dado un gran paso en la evolución para crear una nueva forma de IA general a la que literalmente no es necesario que le digan qué hacer. En cambio, comienza como un bebé recién nacido, y desde una pizarra en blanco aborda los problemas aprendiendo sobre su mundo a través de experimento tras experimento. Luego, en cada paso, crea sus propios comportamientos inherentemente nuevos basados en lo que considera la mejor solución.
Esto dio origen a Alpha Go Zero : cero, que significa partir de nada más que las simples reglas del juego. Este cambio de nombre aparentemente inofensivo representa una IA que ha redefinido lo que las computadoras son capaces de hacer.
Alpha Go Zero comenzó a jugar Go contra sí mismo, experimentó con lo que funcionó y lo que no funcionó, lo perfeccionó y luego volvió a jugar. En sólo 3 días, y de manera sorprendente, utilizó lo que había aprendido para derrotar a la versión de Alpha Go que derrotó a Lee Sedol. Sin embargo, no se detuvo allí y venció a la versión más evolucionada de Alpha Go (Master), ganando 100 juegos 0. Lo que es realmente impresionante es que no fue creado específicamente para jugar Go, simplemente parecía gustarle. él.
Entonces le dieron ajedrez para jugar. En sólo 4 horas de auto práctica se volvió lo suficientemente bueno como para conquistar al actual campeón mundial de ajedrez de IA.
Lo hizo de una manera que dejó estupefactos a los expertos en ajedrez humanos. Esto se debe a que creó nuevas estrategias que nadie había visto nunca. Esto incluía concatenaciones de tácticas novedosas como sacrificar una reina para obtener una ventaja posicional y atacar con su pieza de rey. Los expertos lo llamaron " ajedrez alienígena " o "ajedrez de ataque loco". El estilo de juego recién descubierto de Alpha Go Zero cambió la forma en que los humanos perciben el juego en sí.
Entonces, ¿cómo se crea este tipo de inteligencia creativa y de autoaprendizaje y cómo se relaciona con el cerebro humano? Bueno, en realidad se trata de cálculos cualitativos más que cuantitativos. La mente humana es lo que se conoce como un sistema complejo , del cual la inteligencia y la conciencia emergen de las interacciones colectivas de miles de millones de neuronas que hablan entre sí. Los esfuerzos por comprender cómo funciona realmente implican la Teoría de la Complejidad o la Teoría de Sistemas . En última instancia, se trata de la idea de que el todo es más que la suma de las partes. Por ejemplo, una sola neurona tiene inteligencia cero, por lo que el enfoque reduccionista clásico del progreso científico realmente no es suficiente cuando se trata de cómo funciona el cerebro en general.
Los seres humanos, en su mayor parte, no están construidos con un conjunto predefinido de reglas sobre cómo comportarse. En cambio, experimentamos el mundo, aprendemos y luego nos adaptamos. Esto se hace principalmente a través de la neo corteza, que utiliza procesamiento no lineal y no algorítmico para encontrar soluciones para comportamientos óptimos. Estos nuevos descubrimientos pueden incluso codificarse y convertirse en comportamientos automáticos, realizados sin pensar realmente: imagina a alguien haciendo estallar un globo a tu lado.
La nueva revolución en IA adopta un enfoque sorprendentemente similar, donde el aprendizaje surge a través de redes neuronales profundas , que funcionan de manera muy similar a como funciona nuestra neo corteza. En lugar de procesar información en serie, un punto de datos a la vez, los cálculos se realizan en paralelo y a través de interacciones casi orgánicas. Este método utiliza muchos menos recursos computacionales que las IA tradicionales, pero logra niveles de inteligencia mucho más amplios. Lo más importante es que una vez creado no hay trabajo de programación: se trata simplemente de presentar los problemas de IA a resolver.
Curiosamente, y al igual que el cerebro, cómo ocurre realmente el aprendizaje profundo en un nivel fundamental, sigue siendo un misterio.
Por fascinantes que sean estos avances, la pregunta fundamental es: ¿esta nueva forma de IA abordará los problemas del mundo real? Después de todo, no hay mucho uso práctico en computadoras que simplemente juegan juegos de mesa todo el tiempo.
La respuesta es sí. Los vehículos autónomos y los motores de aprendizaje del habla de Google son ejemplos superficiales de aplicaciones que se están desarrollando hoy en día, pero se espera que esto sea la punta del iceberg. Gigantes corporativos como Google, Amazon y Facebook están invirtiendo enormes recursos en el desarrollo de IA de aprendizaje profundo como característica central de sus negocios. También existe la tentadora perspectiva de un gran avance en la computación cuántica, que promete un aumento gigantesco en la potencia informática.
Por otro lado, el nuevo impulso de la IA está generando un nuevo y serio nivel de preocupación de que la IA no sólo podría reemplazarnos, sino que podría convertirse en una amenaza existencial para la humanidad. Incluso personas como Elon Musk y el difunto pero gran Stephen Hawking han hecho advertencias públicas sobre cuán real es tal amenaza.
Como vimos con Alpha Go Zero, los resultados de esta evolución de siguiente nivel en inteligencia artificial probablemente nos sorprenderán, pero una cosa es segura: las supermentes de IA están llegando y cambiarán la vida tal como la conocemos.
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