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Un nuevo estudio realizado por investigadores de McGill y las Universidades de Montreal y California investigó si las tasas de aprendizaje de NeuroTracker podrían caracterizar diferentes condiciones del desarrollo neurológico en los niños. Aquí repasaremos una descripción general de los hallazgos del estudio.
Los investigadores se centraron en tres condiciones diferentes del desarrollo neurológico.
1. Trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH)
2. Trastorno específico del aprendizaje (SLD)
3. Trastorno del desarrollo intelectual (TID)
Seleccionaron estas diferentes condiciones basándose en el hecho de que NeuroTracker es una tarea que provoca importantes demandas de atención y que las capacidades de atención están estrechamente relacionadas con la cognición de orden superior (es decir, la inteligencia) y los mecanismos de aprendizaje.
El objetivo del estudio fue resaltar el papel de la capacidad de atención y la capacidad de aprendizaje para caracterizar las dificultades expresadas por personas con TDAH, SLD y IDD.
Para establecer trayectorias de aprendizaje con esta tarea de seguimiento de múltiples objetos en 3D, 101 participantes de entre 6 y 17 años completaron un total de 30 sesiones de NeuroTracker durante un período de 5 semanas, junto con evaluaciones neuropsicológicas estandarizadas para confirmar cada diagnóstico de desarrollo neurológico.
Aquí hay una demostración en video 2D de la tarea NeuroTracker.
Cada sesión de 6 minutos comprende 20 minipruebas y proporciona una puntuación general de "umbral de velocidad" al final de la sesión, que mide el límite superior de velocidad de seguimiento que una persona puede alcanzar.
Cuando se completa en 3D a la distancia de visión correcta, el movimiento de las bolas simula con precisión la velocidad a la que se moverían los objetos si se vieran como objetos del mundo real (medida en centímetros por segundo).
La progresión en las puntuaciones de NeuroTracker a lo largo del programa de entrenamiento se analizó científicamente utilizando una técnica de modelado de curva de crecimiento latente.
Todos los participantes mejoraron en NeuroTracker, mostrando una mayor velocidad de seguimiento con el entrenamiento, pero con diferencias significativas en términos de líneas de base iniciales y tasa de mejora con el tiempo.
Las trayectorias de rendimiento en función de la presencia o ausencia de un diagnóstico de TDAH, SLD y IDD revelaron distintas trayectorias de aprendizaje en términos de cómo mejoraron las puntuaciones de NeuroTracker en 30 sesiones (2 sesiones completadas por día de entrenamiento).
El análisis específico de los datos de entrenamiento reveló estos hallazgos.
1. Un rendimiento de referencia disminuido para los participantes con IDD, lo que sugiere capacidades de recursos de atención preexistentes y disminuidas.
2. Los individuos con TDAH y SLD no presentaban capacidades preexistentes de recursos de atención disminuidas.
3. Las personas con IDD requirieron una cantidad significativa de sesiones para alcanzar el rendimiento inicial mostrado por las personas con TDAH y SLD.
4. Las personas con TDAH y SLD demostraron una tasa reducida de aprendizaje con el tiempo en comparación con aquellos sin TDAH y SLD.
5. Una relación significativa de alta comorbilidad entre individuos diagnosticados con TDAH y SLD.
El estudio demuestra que este tipo de tarea cognitiva basada en la atención puede generar conocimientos no descubiertos previamente sobre la naturaleza específica de diferentes condiciones del desarrollo neurológico. Los investigadores sugieren que estudios futuros que utilicen manipulaciones de los parámetros de la tarea del NeuroTracker (por ejemplo, seguimiento de la duración y priorización de objetivos) pueden proporcionar información más granular.
El estudio de acceso abierto se puede leer aquí: Patrones distintivos de trayectorias de desempeño de seguimiento de objetos múltiples en jóvenes con déficits de atención, aprendizaje e inteligencia.
Autores: Domenico Tullo, Jocelyn Faubert, Armando Bertone
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