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La IA, o Inteligencia Artificial, técnicamente no es artificial en absoluto y se refiere al desarrollo humano de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como comprender el lenguaje natural, reconocer objetos en imágenes y tomar decisiones basadas en datos.
El año pasado, la IA se convirtió en un campo de rápido crecimiento que está arrasando en el mundo. Sin embargo, esto conlleva una gran cantidad de jerga técnica y acrónimos, que suelen resultar confusos para las personas que no están familiarizadas con el campo. Aquí cubriremos en pocas palabras las terminologías de IA modernas más comunes que es útil tener en cuenta.
ChatGPT es un chatbot impulsado por inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático para generar respuestas similares a las de los humanos a las consultas de los usuarios. GPT significa "transformador generativo preentrenado" y, en consecuencia, ChatGPT se entrena en un gran corpus de datos de texto con una capacitación exhaustiva antes de ser lanzado al público. Aunque débil en computación, su impresionante destreza lingüística significa que puede usarse en una amplia variedad de aplicaciones, desde servicios al cliente hasta creación de sitios web.
AutoGPT es una extensión de ChatGPT que comienza a partir de un mensaje u objetivo de alto nivel enviado por un ser humano y luego se vuelve a solicitar de forma iterativa dependiendo de los resultados que encuentre en cada mensaje individual. El propósito de esta técnica de estímulos automáticos es utilizar más un proceso de aprendizaje por descubrimiento creativo para simplificar y potencialmente superar los estímulos humanos, o para producir soluciones novedosas e impredecibles a los problemas.
TruthGPT es la herramienta de verificación de hechos impulsada por inteligencia artificial de Elon Musk que utiliza el aprendizaje automático para identificar información falsa en contenido basado en texto. Truth GPT se basa en un gran corpus de información verificada y puede utilizarse para ayudar a combatir la desinformación y las noticias falsas.
Bard es un chatbot conversacional de inteligencia artificial desarrollado por Google que utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM). Se desarrolló como una respuesta directa al auge de ChatGPT de OpenAI, se lanzó con capacidad limitada en marzo de 2023 y recibió respuestas tibias.
Stable Diffusion es un modelo generativo que utiliza el aprendizaje profundo para crear imágenes a partir de texto. El modelo se basa en una arquitectura de red neuronal que puede aprender a asignar descripciones de texto a características de la imagen. Esto significa que puede crear una imagen que coincida con la descripción del texto ingresado.
La difusión estable también es una técnica de IA utilizada en algunos algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a prevenir el sobreajuste. El sobreajuste ocurre cuando un modelo funciona bien con los datos con los que fue entrenado, pero funciona mal con datos nuevos. La difusión estable ayuda a evitar esto al introducir ruido aleatorio en los datos de entrenamiento.
Midjourney es un servicio creado y alojado por el laboratorio de investigación independiente Midjourney Inc. La plataforma genera imágenes a partir de indicaciones en lenguaje natural, similar a Stable Diffusion.
Similar a Stable Diffusion y Midjourney, DALL-E es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado para generar imágenes digitales a partir de indicaciones. DALL-E fue revelado por OpenAI en enero de 2021. Aprovecha una versión modificada de GPT para generar imágenes realistas en alta resolución y puede encubrir combinaciones de conceptos, atributos y estilos basados en el lenguaje.
Google DeepMind es una organización de investigación de inteligencia artificial que ha desarrollado una variedad de aplicaciones, incluido AlphaGo, un programa de inteligencia artificial que derrotó al campeón mundial en el juego de Go, y DeepMind Health, que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar a los pacientes de manera más efectiva.
IBM Watson es una plataforma de inteligencia artificial que proporciona una variedad de servicios y herramientas cognitivas para ayudar a las empresas y organizaciones a analizar datos, crear chatbots y desarrollar otras aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Amazon Go es una experiencia de compra impulsada por inteligencia artificial que permite a los clientes ingresar a una tienda, tomar lo que quieren y salir sin hacer fila ni pagar, gracias a la visión por computadora y los algoritmos de aprendizaje automático.
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una rama de la IA interpretativa que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. La PNL se utiliza en una variedad de aplicaciones, como traducción de idiomas, análisis de sentimientos y chatbots.
LLM significa modelo de lenguaje grande y LDM significa modelo de datos de lenguaje. Estos son términos utilizados para describir modelos de IA que han sido entrenados con grandes cantidades de datos de texto. Los LLM y LDM se utilizan en tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como la traducción de idiomas y el análisis de sentimientos, y proporcionan elementos centrales de algunas de las últimas aplicaciones de IA.
El análisis predictivo es un tipo de IA que utiliza datos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de resultados futuros basándose en datos históricos. El análisis predictivo se utiliza en una variedad de industrias, incluidas las finanzas, la atención médica y el marketing.
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender, razonar y reconocer patrones. La inteligencia artificial es la base de la IA y se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, incluido el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que implica enseñar a las máquinas a aprender a partir de datos sin estar programadas explícitamente. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para identificar patrones en los datos y hacer predicciones basadas en esos datos.
AGI significa Inteligencia General Artificial. AGI se refiere a sistemas de IA que tienen la capacidad de aprender y razonar de forma independiente más allá de las capacidades humanas (pero no necesariamente imitándolas). AGI es el santo grial de la investigación de la IA, pero también trae consigo escenarios amenazadores de perturbaciones dramáticas en la vida moderna o riesgos potencialmente existenciales para la humanidad. Aunque muchos expertos creen que aún queda un largo camino por recorrer, otros sugieren que los últimos avances en IA están mostrando algunos indicios iniciales de las características de la AGI.
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