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Me he estado especializando en el mundo de la biorretroalimentación y la neurofeedback durante 15 años, tanto en el lado de la investigación científica como en la práctica clínica. En los primeros días tuve la suerte de trabajar con la Federación de Biofeedback de Europa , una organización con el objetivo de educar a los profesionales sobre el uso de estas neurotecnologías en muchos tipos diferentes de prácticas. Fue un privilegio acceder a muchos tipos de expertos internacionales, lo que me ayudó a aprender mucho sobre todas las diferentes aplicaciones, desde usos médicos hasta rendimiento deportivo aplicado. Aquí cubriré cómo esto me llevó a NeuroTracker , y a descubrir por qué proporciona una sinergia ideal con neurofeedback .
Trabajando con la Fundación Biofeedback conectada con el Dr. Len Zaichkowsky , un experto muy distinguido en el dominio cognitivo de Elite Sports Performance, y también director de ciencias deportivas de los Vancouver Canucks. Como líder mundial en su campo , puso NeuroTracker a usar en su génesis, por lo que estaba trabajando con él y los Canucks donde realmente descubrí NeuroTracker . De inmediato, se me ocurrió que esta era una herramienta realmente interesante debido a la eficacia que provoca recursos de atención, memoria de trabajo y procesamiento de información.
Desde mi experiencia, sé que esto era exactamente lo que se necesitaban muchas poblaciones clínicas como los niños con TDAH y discapacidades de aprendizaje. Así que comencé una colaboración científica con la profesora Jocelyn Faubert en el Faubert Lab , quien es el creador de NeuroTracker y fue muy activo en la aplicación en diferentes estudios para expandir las fronteras de la psicofísica . Un desafío que enfrentó fue cómo demostrar objetivamente cambios positivos en el cerebro de este tipo de tarea. Mi herramienta de referencia en ese punto era el EEG cuantitativo , esencialmente una exploración cerebral funcional altamente detallada, que creía que sería una buena solución.
Como parte de mi tesis de maestría, llevamos a cabo un estudio experimental con estudiantes universitarios sanos. El objetivo era investigar qué cambios funcionales vimos con los efectos del entrenamiento en términos de rendimiento neuropsicológico. En pocas palabras, encontramos evidencia de mejoras claras en múltiples tipos de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual, junto con indicios de una mayor neuroplasticidad . Utilizamos una combinación de evaluaciones neuropsicológicas pre y pos estandarizadas, junto con evaluaciones qEEG, que se corroboraron muy bien entre sí.
Un aspecto interesante es que ambas medidas mostraron que el NeuroTracker no necesariamente capacita a las habilidades cognitivas en una habilidad particular, en cambio, en realidad mejora más una amplia capa de atributos cognitivos y funciones cognitivas. En particular, encontramos ganancias que cruzan las modalidades, donde los beneficios de esta forma de capacitación de atención visual se transfirieron a la atención auditiva (un grupo de recursos compartidos), y también a las áreas del lóbulo frontal involucradas en el rendimiento de la toma de decisiones. Esto allanó el camino para un estudio del mundo real por el Laboratorio de Faubert, que encontró que 3 horas de capacitación distribuida de NeuroTracker proporcionaron una transferencia lejana al juego competitivo de fútbol , reduciendo los errores de toma de decisiones en un 42%.
Estaba claro que la combinación de las dos técnicas de estimulación del entrenamiento cognitivo y medidas de cambios funcionales tenía mucho que ofrecer. De particular interés fue el hecho de que la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación también pueden usarse para entrenar recursos fisiológicos, cognitivos, emocionales y conductuales.
Por ejemplo, cuando aplicamos intervenciones de Neurofeedback para pacientes con dislexia grave, podemos aislar dónde residen problemas disfuncionales específicos en el cerebro y recuperarlos de manera efectiva normalizando esas funciones con entrenamiento. Aunque el Neurofeedback es un sistema maravilloso para aislar los recursos cognitivos que necesitan mejorarse, no necesariamente los agota directamente. Necesitamos aplicar tareas de formación que se transfieran de forma fiable al desarrollo de esos recursos.
Entonces, con la evidencia ya prometedora de NeuroTracker para transferir el entrenamiento ampliamente a través de sistemas cognitivos de alto nivel, era claramente ideal emparejarse con técnicas de biorretroalimentación y neurofeedback. Me gusta pensar que hace el paisaje antes de construir la casa, y la belleza es que podemos aplicar ambos enfoques simultáneamente.
También podemos ver la ventaja para los especialistas que ya usan NeuroTracker . Es particularmente relevante para las metodologías de entrenamiento de doble tarea , porque la investigación del profesor Faubert ha demostrado que agregar estas cargas neurofísicas adicionales es sensible a la consolidación cognitiva.
Si se añaden cargas neurofísicas adicionales antes de que se hayan producido las adaptaciones adecuadas del aprendizaje, los beneficios del entrenamiento disminuirán.
Aquí es donde la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación encajan perfectamente, ya que pueden usarse no sólo para medir con precisión cuándo introducir distintas dificultades de tareas duales para un aprendizaje óptimo, sino también para revelar los efectos neurológicos reales del entrenamiento a lo largo del tiempo.
La evidente complementariedad de estos dos enfoques se convirtió en la idea de lo que yo llamo 'cierre el ciclo', es decir, el uso de neurofeedback en tiempo real para amplificar iterativamente las respuestas de aprendizaje de manera momento a momento en el entrenamiento real NeuroTracker .
La idea es que si se utiliza la retroalimentación para adaptar el ejercicio de forma más precisa y rápida a las necesidades del usuario, se desencadena un estado cognitivo alterado. Luego, la retroalimentación se puede utilizar repetidamente para ajustar el entrenamiento de forma continua y con una precisión cada vez mayor, para facilitar una zona próxima de desarrollo. La ventaja clave de este concepto es la naturaleza aguda de cómo puede adaptarse temporalmente, en función del nivel de desempeño receptivo de una persona, independientemente de su variabilidad en el estado cognitivo.
Para mi doctorado. El profesor de tesis Faubert y yo colaboramos para probar la teoría del circuito cerrado en otro estudio experimental con estudiantes universitarios, publicado en Nature Scientific Reports . Para este proyecto utilizamos un codificador de Procomp Infiniti , que es ideal para incorporar modalidades de biorretroalimentación y neurofeedback en el NeuroTracker .
Específicamente, encontramos que los cambios vivos en ciertas firmas de ondas cerebrales podrían detectar el momento de manera confiable cuando la atención de una persona se desplaza durante la NeuroTracker , o cuando ha perdido efectivamente la rastreo de los objetivos. Por lo tanto, implementamos una técnica de reintegración automática donde el software diría: 'Oye, necesitas reenfocarte ahora mismo, aquí están tus objetivos', en cualquier momento preciso hubo un lapso de atención.
Con este método de entrenamiento integrado, encontramos efectos claros que realmente aumentó el rendimiento del neurotracking sobre la marcha. And more importantly, that with training across 30 sessions, it produced superior learning rates compared to conventional NeuroTracker training, which was already very effective. Incluimos un grupo de control activo que usa neurofeedback simulada (señales aleatorias), que descartaron efectos placebo.
La conclusión clave de este estudio fue que el entrenamiento cognitivo activo, adaptado en vivo a través de Neurofeedback de circuito cerrado, es un medio eficaz para alcanzar la zona de desarrollo próximo: el "punto óptimo" entre estar sobreestimulado o subestimulado. Naturalmente esto lleva a la pregunta: ¿para quién es esto importante?
Hay muchos practicantes y entrenadores en todo el mundo que ya usan NeuroTracker , que tal vez no están familiarizados con la biorretroalimentación y la neurofeedback. Esto abarca desde especialistas que trabajan en la alta gama de rendimiento humano como atletas de élite , conductores de F1, atletas de deportes electrónicos, pilotos a reacción y fuerzas militares , hasta poblaciones de bajo funcionamiento, como niños con trastornos de desarrollo de neuros o ancianos con cognitivos impedimentos asociados con el envejecimiento.
Para todos estos grupos, la aplicación de datos biométricos ciertamente ayudará a adaptar de manera más efectiva el paradigma NeuroTracker a las necesidades específicas de los individuos. Esto dará como resultado un desarrollo más rápido y eficiente de funciones cognitivas centrales como procesos atencionales, velocidad de procesamiento de información, funciones ejecutivas y memoria de trabajo, que se sabe que son factores críticos en casi todos los aspectos del rendimiento humano.
Luego, en los matices de NeuroTracker , esta es una tarea que activa varios sistemas cognitivos diferentes, lo que significa que también es sensible a factores como la fatiga, la calidad del sueño, la dieta, el estado emocional, las técnicas de respiración, etc. Estas son típicamente cosas que son difíciles de evaluar o simplemente tener en cuenta, que las tecnologías de biorretroalimentación y neurofeedback pueden ser excelentes para revelar. EEG , frecuencia cardíaca (BVP o EK), respiración, conductancia de la piel , SEMG y HEG son ejemplos clave de medidas que se combinan muy bien con esta forma de entrenamiento.
Por último, lo mejor aquí es que los datos biométricos también se autovalidan, porque muestra cambios objetivos desde una perspectiva neurobiológica. Esta dimensión adicional de la evaluación ofrece información adicional y altamente valiosa a las puntuaciones de NeuroTracker , facilitando una mejor comprensión de cómo se relacionan con los cambios funcionales y, en última instancia, con el rendimiento del mundo real.
Hay todo tipo de especialistas que también trabajan en el paradigma de biofeedback, que abarca de manera similar los dominios de alto rendimiento a las poblaciones de bajo funcionamiento, los niños con TDAH son uno de los más comunes. Como mencioné anteriormente, NeuroTracker se ajusta muy bien aquí, principalmente porque proporciona un 'ingrediente activo' muy útil al lado de la intervención, o para volver a la analogía: construir la casa.
Sin embargo, incluso cuando se usa neurofeedback y biofeedback puramente para evaluar diferentes poblaciones o pacientes, NeuroTracker también proporciona una forma efectiva, segura y práctica de estimular los sistemas cognitivos de alto nivel. Esto se debe a que se sabe que activa los recursos atencionales en lo que llamamos un estado umbral, y la ciencia muestra que puede usarse para simular las demandas perceptivas de las situaciones del mundo real, como realizar el campo deportivo o conducir un automóvil. . objetivo original del profesor Faubert estéreo 3D de orden de orden superior , en los que confiamos en la vida cotidiana.
Para estos especialistas, la herramienta proporciona una forma sencilla y muy rápida de desencadenar estados cognitivos que pueden revelar efectos neurobiológicos relevantes para las demandas del mundo real.
Uno de los aspectos más interesantes de este campo particular de la neurociencia es la rapidez con la que evolucionan las cosas. La investigación está creciendo exponencialmente en ambos lados, al igual que la investigación sobre la integración que he expuesto en este blog. Siguiendo la Ley de Moore , esto se ve impulsado por un crecimiento exponencial de las neurotecnologías y el aprendizaje automático basado en IA , que no sólo las hace más poderosas, sino también más pequeñas, más baratas y más prácticas.
Un buen ejemplo aquí es el eVU-TPS , desarrollado recientemente por Thought Technology . Es un sensor fisiológico triple que monitorea la variabilidad de la frecuencia cardíaca , la conductancia de la piel y la temperatura de la piel, a través de un pequeño dispositivo que se coloca en la punta del dedo emparejado con un teléfono inteligente.
Esta sinergia emergente entre la neurociencia y las neurotecnologías traerá este tipo de soluciones de optimización humana a nuestra vida cotidiana.
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