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Llevo 15 años especializándome en el mundo del biofeedback y el neurofeedback, tanto en la investigación científica como en la práctica clínica. Al principio, tuve la suerte de trabajar con la Federación Europea de Biofeedback, una organización cuyo objetivo es formar a profesionales en el uso de estas neurotecnologías en diversos ámbitos. Fue un privilegio tener acceso a numerosos expertos internacionales, lo que me permitió aprender mucho sobre sus diversas aplicaciones, desde usos médicos hasta el rendimiento deportivo. Aquí explicaré cómo esto me llevó a NeuroTrackery a descubrir por qué ofrece una sinergia ideal con el neurofeedback.
Trabajando con la Fundación de Biofeedback, conecté con el Dr. Len Zaichkowsky, un experto de gran prestigio en el ámbito cognitivo del rendimiento deportivo de élite y director de ciencias del deporte de los Vancouver Canucks. Como referente mundial en su campo, utilizó NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker. Inmediatamente me pareció muy interesante por su eficacia para estimular la atención, la memoria de trabajo y el procesamiento de la información.
Por mi experiencia, sé que esto era exactamente lo que necesitaban muchas poblaciones clínicas, como niños con TDAH y dificultades de aprendizaje. Así que inicié una colaboración científica con el profesor Jocelyn Faubert, del Laboratorio Faubert, creador de NeuroTracker y muy activo en su aplicación en diferentes estudios para ampliar las fronteras de la psicofísica. Un reto al que se enfrentaba era demostrar objetivamente los cambios positivos en el cerebro a partir de este tipo de tarea. Mi herramienta predilecta en ese momento era el EEG cuantitativo, esencialmente un escáner cerebral funcional muy detallado, que creía que sería una buena solución.
Como parte de mi tesis de maestría, realizamos un estudio experimental con estudiantes universitarios sanos. El objetivo era investigar los cambios funcionales observados con los efectos del entrenamiento en términos de rendimiento neuropsicológico. En resumen, encontramos evidencia de mejoras claras en múltiples tipos de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual, junto con indicios de mayor neuroplasticidad. Utilizamos una combinación de evaluaciones neuropsicológicas estandarizadas pre y post-entrenamiento, junto con evaluaciones de qEEG, que se corroboraron mutuamente de manera excelente.
Un aspecto interesante es que ambas mediciones demostraron que el NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker proporcionaron una gran transferencia al juego competitivo de fútbol, reduciendo los errores en la toma de decisiones de pase en un 42 %.
Quedó claro que la combinación de las técnicas de estimulación del entrenamiento cognitivo y la medición de cambios funcionales tenía mucho que aportar. De particular interés fue que el biofeedback y el neurofeedback también pueden utilizarse para entrenar recursos fisiológicos, cognitivos, emocionales y conductuales.
Por ejemplo, al aplicar intervenciones de neurofeedback a pacientes con dislexia severa, podemos identificar dónde residen problemas disfuncionales específicos en el cerebro y recuperarlos eficazmente normalizando esas funciones mediante entrenamiento. Si bien el neurofeedback es un sistema excelente para identificar recursos cognitivos que necesitan mejorarse, no necesariamente los sobrecarga directamente. Necesitamos aplicar tareas de entrenamiento que se transfieran de forma fiable al desarrollo de esos recursos.
Así pues, con la ya prometedora evidencia de la NeuroTrackerpara transferir el entrenamiento a través de sistemas cognitivos de alto nivel, era claramente ideal combinarlo con técnicas de biofeedback y neurofeedback. Me gusta pensar en ello como preparar el terreno antes de construir la casa, y lo mejor es que podemos aplicar ambos enfoques simultáneamente.
También podemos apreciar la ventaja para los especialistas que ya utilizan NeuroTracker. Es particularmente relevante para las metodologías de entrenamiento de doble tarea, ya que la investigación del profesor Faubert ha demostrado que la adición de estas cargas neurofísicas adicionales influye en la consolidación cognitiva.
Si se añaden cargas neurofísicas adicionales antes de que se hayan producido las adaptaciones de aprendizaje adecuadas, los beneficios del entrenamiento se verán disminuidos.
Aquí es donde el biofeedback y el neurofeedback encajan perfectamente, ya que pueden utilizarse no solo para medir con precisión cuándo introducir distintas dificultades en las tareas duales para un aprendizaje óptimo, sino también para revelar los efectos neurológicos reales del entrenamiento a lo largo del tiempo.
La evidente complementariedad de estos dos enfoques evolucionó hacia la idea de lo que yo llamo "cerrar el círculo", es decir, utilizar Neurofeedback en tiempo real para amplificar iterativamente las respuestas de aprendizaje momento a momento durante el entrenamiento real NeuroTracker .
La idea es que, al utilizar la retroalimentación para adaptar el ejercicio a las necesidades del usuario con mayor precisión y rapidez, se desencadena un estado cognitivo alterado. Posteriormente, la retroalimentación puede utilizarse repetidamente para ajustar el entrenamiento de forma continua y con una precisión cada vez mayor, facilitando así una zona de desarrollo proximal. La principal ventaja de este concepto reside en su capacidad de adaptación temporal, en función del nivel de rendimiento de respuesta de la persona, independientemente de la variabilidad de su estado cognitivo.
Para mi tesis doctoral, el profesor Faubert y yo colaboramos para probar la teoría del bucle cerrado en otro estudio experimental con estudiantes universitarios, publicado en Nature Scientific Reports. Para este proyecto, utilizamos un codificador ProComp Infiniti, ideal para incorporar modalidades de biorretroalimentación y neurorretroalimentación en el NeuroTracker .
En concreto, descubrimos que los cambios en tiempo real en ciertas señales de ondas cerebrales podían detectar de forma fiable el momento en que la atención de una persona se desviaba durante la NeuroTracker o cuando perdía de vista los objetivos. Por ello, implementamos una técnica de reindexación automática mediante la cual el software avisaba, «Oye, tienes que volver a concentrarte ahora mismo; aquí están tus objetivos» en el preciso instante en que se producía una pérdida de atención:
Con este método de entrenamiento integrado, observamos efectos claros que, efectivamente, mejoraban el rendimiento de NeuroTracking sobre la marcha. Y, lo que es más importante, con un entrenamiento de 30 sesiones, se obtuvieron tasas de aprendizaje superiores en comparación con el entrenamiento convencional NeuroTracker , que ya era muy efectivo. Incluimos un grupo de control activo con neurofeedback simulado (señales aleatorias), lo que descartó el efecto placebo.
La conclusión clave de este estudio fue que el entrenamiento cognitivo activo, adaptado en vivo mediante neurofeedback de circuito cerrado, es un medio eficaz para alcanzar la zona de desarrollo próximo, el punto óptimo entre la sobreestimulación y la infraestimulación. Naturalmente, esto nos lleva a la pregunta: ¿para quién es importante?
Existen numerosos profesionales y entrenadores en todo el mundo que ya utilizan NeuroTracker, aunque quizás no estén del todo familiarizados con la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación. Esto incluye desde especialistas que trabajan con personas de alto rendimiento, como atletas de élite, pilotos de Fórmula 1, deportistas de eSports, pilotos de aviones a reacción y de las fuerzas armadas, hasta poblaciones con capacidades cognitivas reducidas, como niños con trastornos del neurodesarrollo o personas mayores con deterioro cognitivo asociado al envejecimiento.
Para todos estos grupos, la aplicación de datos biométricos sin duda contribuirá a una adaptación más eficaz del paradigma NeuroTracker a las necesidades específicas de cada individuo. Esto se traducirá en un desarrollo más rápido y eficiente de funciones cognitivas esenciales, como los procesos atencionales, la velocidad de procesamiento de la información, las funciones ejecutivas y la memoria de trabajo, factores críticos en casi todos los aspectos del rendimiento humano.
Profundizando en los matices de NeuroTracker, esta tarea activa diversos sistemas cognitivos, lo que significa que también es sensible a factores como la fatiga, la calidad del sueño, la dieta, el estado emocional, las técnicas de respiración, etc. Estos suelen ser aspectos difíciles de evaluar o simplemente de percibir, y las tecnologías de biorretroalimentación y neurofeedback pueden ser excelentes para revelarlos. El EEG, la frecuencia cardíaca (BVP o EKG), la respiración, la conductancia cutánea, la sEMGy la HEG son ejemplos clave de medidas que se complementan a la perfección con este tipo de entrenamiento.
Finalmente, lo mejor de todo es que los datos biométricos también se validan a sí mismos, ya que muestran cambios objetivos desde una perspectiva neurobiológica. Esta dimensión adicional de la evaluación proporciona información adicional y muy valiosa para las puntuaciones NeuroTracker , lo que facilita una mejor comprensión de su relación con los cambios funcionales y, en última instancia, con el rendimiento en la práctica.
Existen especialistas de todo tipo que también trabajan en el paradigma de la biorretroalimentación, que abarca desde dominios de alto rendimiento hasta poblaciones de bajo funcionamiento, siendo los niños con TDAH uno de los más comunes. Como mencioné antes, NeuroTracker encaja muy bien en este contexto, principalmente porque proporciona un ingrediente activo muy útil para la intervención, o, volviendo a la analogía: construir la casa.
Sin embargo, incluso al usar Neurofeedback y biofeedback exclusivamente para evaluar diferentes poblaciones o pacientes, NeuroTracker también proporciona una forma eficaz, segura y práctica de estimular sistemas cognitivos de alto nivel. Esto se debe a que se sabe que activa los recursos atencionales en lo que llamamos un estado umbral, y la ciencia demuestra que puede usarse para simular las demandas perceptivo-cognitivas de situaciones del mundo real, como jugar en un campo deportivo o conducir un automóvil. Este fue parte del objetivo original de orden superior binoculares estereoscópicos 3D , en los que confiamos en la vida cotidiana.
Para estos especialistas, la herramienta proporciona una forma sencilla y muy rápida de activar estados cognitivos que pueden revelar efectos neurobiológicos relevantes para las demandas del mundo real.
Uno de los aspectos más fascinantes de este campo de la neurociencia es la rapidez con la que evoluciona. La investigación crece exponencialmente en ambos sentidos, al igual que la investigación sobre la integración que he descrito en este blog. Siguiendo la Ley de Moore, esto se ve impulsado por un crecimiento exponencial de las neurotecnologías y el aprendizaje automático basado en IA, lo que no solo las hace más potentes, sino también más pequeñas, económicas y prácticas.
Un buen ejemplo es el eVU-TPS, desarrollado recientemente por Thought Technology. Se trata de un sensor fisiológico triple que monitoriza la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la conductancia de la piel y la temperatura cutánea mediante un pequeño dispositivo que se coloca en la punta del dedo y que se conecta a un teléfono inteligente.
Esta sinergia emergente entre la neurociencia y las neurotecnologías traerá este tipo de soluciones de optimización humana a nuestra vida cotidiana.
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NeuroTracker es uno de los sistemas de entrenamiento cognitivo más investigados, utilizado en deportes de élite, ámbitos militares y de rendimiento humano a nivel mundial. Basado en 20 años de investigación en neurociencia.
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