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Llevo 15 años especializándome en el mundo del biofeedback y el Neurofeedback, tanto en la vertiente de la investigación científica, como en la práctica clínica. Al principio tuve la suerte de trabajar con la Biofeedback Federation of Europe , una organización cuyo objetivo es educar a los profesionales sobre el uso de estas neurotecnologías en muchos tipos diferentes de prácticas. Fue un privilegio acceder a muchos tipos de expertos internacionales, lo que me ayudó a aprender mucho sobre las diferentes aplicaciones, desde usos médicos hasta rendimiento deportivo aplicado. Aquí explicaré cómo esto me llevó a NeuroTracker y a descubrir por qué proporciona una sinergia ideal con Neurofeedback .

Descubriendo NeuroTracker

Trabajar con la Biofeedback Foundation conectó con el Dr. Len Zaichkowsky , un experto altamente distinguido en el dominio cognitivo del rendimiento deportivo de élite y también Director de Ciencias del Deporte de los Vancouver Canucks. Como líder mundial en su campo , utilizó NeuroTracker desde su génesis, por lo que fue trabajando con él y los Canucks donde realmente descubrí NeuroTracker. De inmediato se me ocurrió que era una herramienta realmente interesante por la eficacia con la que provoca recursos de atención, memoria de trabajo y procesamiento de información.

Por mi experiencia, sé que esto era exactamente lo que necesitaban muchas poblaciones clínicas, como los niños con TDAH y problemas de aprendizaje. Entonces comencé una colaboración científica con la profesora Jocelyn Faubert en el Laboratorio Faubert , quien es la creadora de NeuroTracker y fue muy activa en su aplicación en diferentes estudios para expandir las fronteras de la psicofísica . Un desafío al que se enfrentó fue cómo demostrar objetivamente cambios positivos en el cerebro a partir de este tipo de tarea. Mi herramienta de referencia en ese momento era el EEG cuantitativo , esencialmente un escaneo cerebral funcional muy detallado, que pensé que sería una buena solución.

Proporcionando una ventana al rendimiento cerebral

Como parte de mi tesis de maestría, llevamos a cabo un estudio experimental con estudiantes universitarios sanos. El objetivo era investigar qué cambios funcionales vimos con los efectos del entrenamiento en términos de rendimiento neuropsicológico. En pocas palabras, encontramos evidencia de mejoras claras en múltiples tipos de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual, junto con indicios de una mayor neuroplasticidad . Utilizamos una combinación de evaluaciones neuropsicológicas pre y pos estandarizadas, junto con evaluaciones qEEG, que se corroboraron muy bien entre sí.

Un aspecto interesante es que ambas medidas mostraron que el NeuroTracker no necesariamente entrena habilidades cognitivas en una habilidad en particular, sino que en realidad mejora una capa más amplia de atributos y funciones cognitivas. En particular, encontramos ganancias entre modalidades, donde los beneficios de esta forma de entrenamiento de la atención visual se transfirieron a la atención auditiva (un conjunto de recursos compartidos) y también a las áreas del lóbulo frontal involucradas en el desempeño de la toma de decisiones. Esto allanó el camino para un estudio del mundo real realizado por Faubert Lab, que encontró que 3 horas de entrenamiento distribuido con NeuroTracker proporcionaron una gran transferencia al juego de fútbol competitivo , reduciendo los errores en la toma de decisiones de pase en un 42%.

Asociación de neurofeedback con entrenamiento cognitivo

Estaba claro que la combinación de las dos técnicas de estimulación del entrenamiento cognitivo y medidas de cambios funcionales tenía mucho que ofrecer. De particular interés fue el hecho de que la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación también pueden usarse para entrenar recursos fisiológicos, cognitivos, emocionales y conductuales.

Por ejemplo, cuando aplicamos intervenciones de Neurofeedback para pacientes con dislexia grave, podemos aislar dónde residen problemas disfuncionales específicos en el cerebro y recuperarlos de manera efectiva normalizando esas funciones con entrenamiento. Aunque el Neurofeedback es un sistema maravilloso para aislar los recursos cognitivos que necesitan mejorarse, no necesariamente los agota directamente. Necesitamos aplicar tareas de formación que se transfieran de forma fiable al desarrollo de esos recursos.

Entonces, con la evidencia ya prometedora de la capacidad de NeuroTracker para transferir ampliamente el entrenamiento a través de sistemas cognitivos de alto nivel, era claramente ideal combinarlo con técnicas de biofeedback y Neurofeedback. Me gusta pensar que es como hacer el paisajismo antes de construir la casa, y lo bueno es que podemos aplicar ambos enfoques al mismo tiempo.

Entrenamiento en evolución del NeuroTracker

También podemos ver la ventaja para los especialistas que ya utilizan NeuroTracker. Es particularmente relevante para las metodologías de entrenamiento de doble tarea , porque la investigación del profesor Faubert ha demostrado que agregar estas cargas neurofísicas adicionales es sensible a la consolidación cognitiva.

Si se añaden cargas neurofísicas adicionales antes de que se hayan producido las adaptaciones adecuadas del aprendizaje, los beneficios del entrenamiento disminuirán.

Aquí es donde la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación encajan perfectamente, ya que pueden usarse no sólo para medir con precisión cuándo introducir distintas dificultades de tareas duales para un aprendizaje óptimo, sino también para revelar los efectos neurológicos reales del entrenamiento a lo largo del tiempo.

La teoría del 'bucle cerrado'

La evidente complementariedad de estos dos enfoques evolucionó hacia la idea de lo que yo llamo "cerrar el ciclo", es decir, utilizar Neurofeedback en tiempo real para amplificar de forma iterativa las respuestas de aprendizaje momento a momento durante el entrenamiento real del NeuroTracker.

La idea es que si se utiliza la retroalimentación para adaptar el ejercicio de forma más precisa y rápida a las necesidades del usuario, se desencadena un estado cognitivo alterado. Luego, la retroalimentación se puede utilizar repetidamente para ajustar el entrenamiento de forma continua y con una precisión cada vez mayor, para facilitar una zona próxima de desarrollo. La ventaja clave de este concepto es la naturaleza aguda de cómo puede adaptarse temporalmente, en función del nivel de desempeño receptivo de una persona, independientemente de su variabilidad en el estado cognitivo.

Poniendo la teoría a prueba

Para mi doctorado. El profesor de tesis Faubert y yo colaboramos para probar la teoría del circuito cerrado en otro estudio experimental con estudiantes universitarios, publicado en Nature Scientific Reports . Para este proyecto utilizamos un codificador ProComp Infiniti , que es ideal para incorporar modalidades de biofeedback y neurofeedback en el contexto de entrenamiento de NeuroTracker.

Específicamente, descubrimos que los cambios en vivo en ciertas firmas de ondas cerebrales podrían detectar de manera confiable el momento en que la atención de una persona se está desviando durante la tarea del NeuroTracker o cuando efectivamente ha perdido la pista de los objetivos. Así que implementamos una técnica de reindexación automática en la que el software decía: "Oye, necesitas reenfocarte ahora mismo; aquí están tus objetivos", y en cualquier momento preciso había una pérdida de atención.

Con este método de entrenamiento integrado, encontramos efectos claros que efectivamente mejoraron el rendimiento del NeuroTracking sobre la marcha. Y lo que es más importante, con un entrenamiento de 30 sesiones, se produjeron tasas de aprendizaje superiores en comparación con el entrenamiento NeuroTracker convencional, que ya era muy eficaz. Incluimos un grupo de control activo que utilizó Neurofeedback simulado (señales aleatorias), que descartó los efectos del placebo.

Tasas de aprendizaje de diferencias a través de puntuaciones de umbral de velocidad de NeuroTracker (30 sesiones)

La conclusión clave de este estudio fue que el entrenamiento cognitivo activo, adaptado en vivo a través de Neurofeedback de circuito cerrado, es un medio eficaz para alcanzar la zona de desarrollo próximo: el "punto óptimo" entre estar sobreestimulado o subestimulado. Naturalmente esto lleva a la pregunta: ¿para quién es esto importante?

Especialistas en NeuroTrackers

Hay muchos profesionales y entrenadores en todo el mundo que ya utilizan NeuroTracker, que tal vez no estén muy familiarizados con la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación. Esto abarca desde especialistas que trabajan en el nivel más alto del rendimiento humano, como atletas de élite , pilotos de F1, atletas de deportes electrónicos, pilotos de aviones y fuerzas militares , hasta poblaciones de bajo funcionamiento, como niños con trastornos del neurodesarrollo o personas mayores con problemas cognitivos. Deficiencias asociadas al envejecimiento.

Para todos estos grupos, la aplicación de datos biométricos sin duda ayudará a adaptar de forma más eficaz el paradigma NeuroTracker a las necesidades específicas de los individuos. Esto dará como resultado un desarrollo más rápido y eficiente de funciones cognitivas básicas como los procesos de atención, la velocidad de procesamiento de la información, las funciones ejecutivas y la memoria de trabajo, factores conocidos por ser críticos en casi todos los aspectos del desempeño humano.

A continuación, profundizando en los matices de NeuroTracker, se trata de una tarea que activa varios sistemas cognitivos diferentes, lo que significa que también es sensible a factores como la fatiga, la calidad del sueño, la dieta, el estado emocional, las técnicas de respiración, etc. Por lo general, se trata de cosas que son difíciles de evaluar o simplemente de tener en cuenta, y que las tecnologías de biorretroalimentación y neurorretroalimentación pueden ser excelentes para revelar. EEG , frecuencia cardíaca (BVP o EKG), respiración, conductancia de la piel , sEMG y HEG son ejemplos clave de medidas que combinan muy bien con esta forma de entrenamiento.

Por último, lo bueno es que los datos biométricos también se autovalidan, porque muestran cambios objetivos desde una perspectiva neurobiológica. Esta dimensión adicional de evaluación brinda información adicional y muy valiosa sobre las puntuaciones de NeuroTracker, lo que facilita una mejor comprensión de cómo se relacionan con los cambios funcionales y, en última instancia, con el desempeño en el mundo real.

Especialistas en Biofeedback y Neurofeedback

Hay todo tipo de especialistas que también trabajan en el paradigma de la biorretroalimentación, que de manera similar abarca desde dominios de alto rendimiento hasta poblaciones de bajo funcionamiento; los niños con TDAH son uno de los más comunes. Como mencioné anteriormente, NeuroTracker encaja muy bien aquí, principalmente porque proporciona un "ingrediente activo" muy útil para la intervención, o volviendo a la analogía: la construcción de la casa.

Sin embargo, incluso cuando se utiliza Neurofeedback y biofeedback únicamente para evaluar diferentes poblaciones o pacientes, NeuroTracker también proporciona una forma eficaz, segura y práctica de estimular sistemas cognitivos de alto nivel. Esto se debe a que se sabe que activa recursos de atención en lo que llamamos un estado umbral, y la ciencia demuestra que puede usarse para simular las demandas perceptuales-cognitivas de situaciones del mundo real, como actuar en un campo deportivo o conducir un automóvil. . objetivo original del profesor Faubert al desarrollar esta herramienta psicofísica, y una razón clave por la que fue diseñada para generar binoculares estéreo 3D , de los que dependemos en la vida cotidiana.

Para estos especialistas, la herramienta proporciona una forma sencilla y muy rápida de desencadenar estados cognitivos que pueden revelar efectos neurobiológicos relevantes para las demandas del mundo real.

Avanzando

Uno de los aspectos más interesantes de este campo particular de la neurociencia es la rapidez con la que evolucionan las cosas. La investigación está creciendo exponencialmente en ambos lados, al igual que la investigación sobre la integración que he expuesto en este blog. Siguiendo la Ley de Moore , esto se ve impulsado por un crecimiento exponencial de las neurotecnologías y el aprendizaje automático basado en IA , que no sólo las hace más poderosas, sino también más pequeñas, más baratas y más prácticas.

Un buen ejemplo aquí es el eVU-TPS , desarrollado recientemente por Thought Technology . Es un sensor fisiológico triple que monitorea la variabilidad de la frecuencia cardíaca , la conductancia de la piel y la temperatura de la piel, a través de un pequeño dispositivo que se coloca en la punta del dedo emparejado con un teléfono inteligente.

El eVu-TPS proporciona medidas en vivo de tres datos biométricos científicamente validados
El eVu-TPS: medidas en vivo de 3 datos biométricos científicamente validados

Esta sinergia emergente entre la neurociencia y las neurotecnologías traerá este tipo de soluciones de optimización humana a nuestra vida cotidiana.

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