Bienvenido a los Servicios de Investigación y Estrategia en el ritmo acelerado de hoy.
De vez en cuando, la tecnología avanza a pasos agigantados, sorprendiéndonos a todos. Durante mucho tiempo, la Inteligencia Artificial (IA) se ha considerado de uso limitado en nuestra vida cotidiana o como una lejana visión de ciencia ficción del futuro. Sin embargo, casi sigilosamente, entre nosotros se está produciendo una revolución en la inteligencia artificial que está a punto de cambiar el mundo tal como lo conocemos. Aquí echaremos un vistazo a un nuevo amanecer de supermentes de IA y a por qué la neurociencia la impulsa en relación con el funcionamiento de nuestro propio cerebro.
El enfoque convencional de la computación se ha mantenido prácticamente inalterado desde que Alan Turing desarrolló las primeras máquinas para descifrar el código Enigma durante la Segunda Guerra Mundial. Este enfoque consiste en escribir un script de computación o un conjunto de reglas de comportamiento, conocido como algoritmo, y luego realizar un cálculo secuencialmente. Si bien la capacidad de procesamiento ha aumentado exponencialmente, siguiendo la famosa Ley de Moore, la metodología subyacente a la computación se ha mantenido prácticamente sin cambios. La principal diferencia hoy en día radica en que las computadoras son mucho más rápidas procesando datos gracias a un hardware superior. Tomemos como ejemplo un teléfono inteligente moderno: su procesador comprime literalmente miles de millones de transistores en un chip diminuto.
Desde la perspectiva de la IA, esto ha impulsado un aumento en lo que se conoce como computación de fuerza bruta: siempre que un programador escriba los algoritmos adecuados, las computadoras pueden resolver grandes problemas simplemente por la velocidad y la cantidad de cálculos que pueden realizar. El ejemplo más famoso fue la derrota del campeón mundial de ajedrez Gary Kasporov por Deep Blue de IBM. Si bien tales hazañas son impresionantes, durante mucho tiempo ha existido escepticismo sobre la utilidad de este tipo de inteligencia artificial. Conocida como IA estrecha o débil por una razón, generalmente solo es útil para abordar problemas muy específicos que básicamente no se traducen a la complejidad del mundo real. Esto deja pocas o ninguna esperanza de emular el tipo de inteligencia creativa que posee la conciencia humana.
de Google, DeepMind que creó AlphaGo, la IA desarrollada para abordar el endiabladamente complejo juego de Go. En este juego, las técnicas de fuerza bruta no funcionan bien, mientras que los humanos sobresalen gracias a la intuición. Si bien AlphaGo logró derrotar al campeón mundial Lee Sedol, lo hizo tras recibir una gran cantidad de partidas de jugadores de Go de élite, copiar y combinar sus estrategias y ejecutar movimientos sin errores. Si bien tuvo éxito, en el contexto general del progreso de la IA, AlphaGo se ve esencialmente limitada por el conocimiento que los humanos ya poseen, con pocas perspectivas de avanzar más.
Aunque pocos lo saben, la IA ha experimentado una revolución en los últimos años al adoptar un enfoque informático completamente nuevo e innovador que emula la forma en que nuestro cerebro resuelve problemas. En lugar de adoptar un enfoque algorítmico basado en reglas, un novedoso método llamado «aprendizaje profundo» ha dado un gran salto evolutivo para crear una nueva forma de IA general que, literalmente, no necesita que le digan qué hacer. En cambio, comienza prácticamente como un bebé recién nacido: desde cero, aborda los problemas aprendiendo sobre su mundo mediante experimentos. Luego, en cada paso, crea sus propios comportamientos inherentemente nuevos, basándose en lo que considera la mejor solución.
Esto dio origen a Alpha Go Zero , que significa cero, partiendo de las sencillas reglas del juego. Este cambio de nombre, aparentemente inocuo, representa una IA que ha redefinido la capacidad de las computadoras.
Alpha Go Zero empezó a jugar Go contra sí mismo, experimentando con lo que funcionaba y lo que no, refinándolo y volviendo a jugar. En tan solo tres días, y de forma asombrosa, aprovechó lo aprendido para derrotar a la versión de Alpha Go que derrotó a Lee Sedol. Sin embargo, no se detuvo ahí, y venció a la versión más evolucionada de Alpha Go (Master), ganando 100 partidas sin ganar. Lo realmente impresionante es que no fue diseñado específicamente para jugar Go; simplemente parecía gustarle.
Entonces se le dio ajedrez para jugar. En tan solo 4 horas de práctica, se volvió lo suficientemente bueno como para vencer al actual campeón mundial de ajedrez de IA.
Lo hizo de maneras que dejaron perplejos a los expertos en ajedrez. Esto se debe a que creó estrategias nunca antes vistas. Entre ellas se incluían combinaciones de tácticas novedosas, como sacrificar una reina para obtener una ventaja posicional y atacar con su rey. Los expertos lo llamaron «ajedrez alienígena» o «ajedrez de ataque alocado». El estilo de juego recién descubierto de AlphaGo Zero cambió la forma en que los humanos perciben el juego.
¿Cómo se genera este tipo de inteligencia creativa y de autoaprendizaje, y cómo se relaciona con el cerebro humano? En realidad, se trata de cálculos cualitativos sobre cuantitativos. La mente humana es lo que se conoce como un sistema complejo, del cual la inteligencia y la conciencia emergen de las interacciones colectivas de miles de millones de neuronas que se comunican entre sí. Los esfuerzos por comprender su funcionamiento real implican la Teoría de la Complejidad o la Teoría de Sistemas. En última instancia, se trata de la idea de que el todo es mayor que la suma de las partes. Por ejemplo, una sola neurona carece de inteligencia, por lo que el enfoque reduccionista clásico del progreso científico no resulta adecuado para comprender el funcionamiento general del cerebro.
Los humanos, en su mayoría, no estamos construidos con un conjunto predefinido de reglas de comportamiento. En cambio, experimentamos el mundo, aprendemos y luego nos adaptamos. Esto se realiza principalmente a través del neocórtex, que utiliza un procesamiento no lineal ni algorítmico para encontrar soluciones para comportamientos óptimos. Estos nuevos descubrimientos pueden incluso codificarse y convertirse en comportamientos automáticos, realizados sin pensar: imagina que alguien pincha un globo a tu lado.
La nueva revolución en IA adopta un enfoque sorprendentemente similar, donde el aprendizaje surge a través de redes neuronales profundas, que operan de forma muy parecida a como lo hace nuestra neocorteza. En lugar de procesar la información secuencialmente, dato por dato, los cálculos se realizan en paralelo y mediante interacciones casi orgánicas. Este método utiliza muchos menos recursos computacionales que las IA tradicionales, pero alcanza niveles de inteligencia mucho más amplios. Lo más importante es que, una vez creada, no requiere programación; simplemente se trata de plantearle a la IA los problemas que debe resolver.
Curiosamente, y de forma muy similar al cerebro, cómo se produce realmente el aprendizaje profundo a un nivel fundamental sigue siendo un misterio.
Por fascinantes que sean estos avances, la pregunta clave es: ¿abordará esta nueva forma de IA los problemas del mundo real? Al fin y al cabo, no tienen mucha utilidad práctica las computadoras que solo juegan juegos de mesa constantemente.
La respuesta es sí. Los coches autónomos y los motores de aprendizaje de voz de Google son ejemplos superficiales de aplicaciones que se están desarrollando actualmente, pero cabe esperar que esto sea solo la punta del iceberg. Gigantes corporativos como Google, Amazon y Facebook están invirtiendo enormes recursos en el desarrollo de IA de aprendizaje profundo como una función esencial de sus negocios. También existe la tentadora perspectiva de un avance en la computación cuántica, que promete un aumento gigantesco de la potencia computacional.
Por otro lado, el nuevo impulso de la IA está generando una preocupación renovada y seria de que la IA no solo podría reemplazarnos, sino que podría convertirse en una amenaza existencial para la humanidad. Incluso figuras como Elon Musk y el difunto pero gran Stephen Hawking han advertido públicamente sobre la realidad de dicha amenaza.
Como vimos con Alpha Go Zero, los resultados de este próximo nivel de evolución en la inteligencia de las máquinas probablemente nos sorprenderán, pero una cosa es segura: las supermentes de IA están llegando y cambiarán la vida tal como la conocemos.
Si ha despertado su curiosidad la neurociencia del cerebro, ¿por qué no consulta estos blogs?
5 razones por las que la neurociencia es asombrosa
La notable neuroplasticidad de su cerebro
Bienvenido a los Servicios de Investigación y Estrategia en el ritmo acelerado de hoy.
Un debate basado en evidencia sobre si actividades como los crucigramas y el sudoku mejoran significativamente la salud del cerebro, aclarando qué apoyan, qué no y por qué a menudo se malinterpretan sus beneficios.
Vea estos excelentes conocimientos sobre el papel de la neurociencia en el rendimiento deportivo.
Conozca la extraordinaria neuroplasticidad de su cerebro.
NeuroTracker es uno de los sistemas de entrenamiento cognitivo más investigados, utilizado en deportes de élite, ámbitos militares y de rendimiento humano a nivel mundial. Basado en 20 años de investigación en neurociencia.
.png)