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Las organizaciones sanitarias están adoptando cada vez más la tecnología. En los últimos años, la industria ha pasado del uso del modelo de atención médica basado en servicios, que se centra principalmente en curar dolencias, a un modelo holístico basado en resultados. Este último explora diferentes modalidades centrándose en las causas de diversas dolencias y cómo eliminarlas.

Gracias a la adopción de la tecnología, la industria recopila y genera un gran volumen de datos. Asimismo, cada vez más organizaciones sanitarias están aprovechando el big data para mejorar la eficiencia. Según Statista , la industria de la telesalud tendrá un valor de 41.200 millones de dólares en 2021. Los macrodatos desempeñarán un papel importante en este aumento. Así es como el big data está impactando a la industria de la telesalud.

Ha mejorado la monitorización remota de pacientes

Los expertos en telesalud señalan que los dispositivos de Internet de las cosas médicas (IoMT ) son el futuro del seguimiento de la salud. Estos dispositivos dependen principalmente de big data para realizar las funciones para las que fueron diseñados. Están conectados entre sí y a sistemas de información sanitaria en la nube para procesar datos y alertar a los equipos médicos sobre tendencias que requieren su intervención.

Los dispositivos médicos que aprovechan el big data han hecho realidad la monitorización remota de pacientes al proporcionar a los equipos médicos datos reales sobre mediciones críticas de los pacientes, incluida la frecuencia cardíaca y la presión arterial. Esto permite a los proveedores de atención médica realizar un seguimiento de la salud de los pacientes mientras los mantiene fuera de los hospitales. Además, los profesionales de la salud pueden predecir eventos potencialmente mortales con mayor precisión ya que los dispositivos inteligentes proporcionan datos en tiempo real.

Mejores resultados de atención médica

El uso de big data en telemedicina brinda a los proveedores de atención médica la información que necesitan para monitorear el estado de salud de los pacientes bajo su cuidado. Los médicos no tienen que esperar a las visitas al hospital para evaluar cómo les está yendo a los pacientes. Esto ayuda a mejorar los resultados de los pacientes.

De hecho, algunos pacientes todavía necesitan realizar visitas físicas al hospital. No obstante, la monitorización remota de pacientes alerta tanto a los pacientes como a los médicos cuando es necesaria una intervención. Si un paciente sufre una enfermedad cardíaca, por ejemplo, se le notificará que busque atención médica en persona cuando la frecuencia cardíaca sea alarmantemente alta o baja. En consecuencia, se reducirá el número de visitas hospitalarias innecesarias sin comprometer los resultados sanitarios.

Big Data y Medicina de Precisión

En el campo de la medicina, el proceso de diagnóstico se basa principalmente en que los pacientes transmitan sus síntomas a un médico. Por su parte, el médico vigila los signos clínicos de las enfermedades. Se solicitan pruebas para confirmar el diagnóstico del médico y así prescribir un plan de tratamiento.

La telemedicina no se basa principalmente en los síntomas subjetivos que informan los pacientes. En cambio, el diagnóstico se basa en datos recopilados de dispositivos portátiles. Además, un médico no necesita estar en la misma ubicación geográfica que sus pacientes para hacer un diagnóstico.

El uso de big data en telesalud garantiza diagnósticos precisos y también lleva a los proveedores médicos al ámbito de la medicina de precisión. Los datos recopilados de pacientes individuales se pueden aprovechar al preparar planes de tratamiento. Estos datos son siempre precisos y, por tanto, ayudan a los profesionales a desarrollar planes de tratamiento precisos y personalizados para cada paciente.

Ayuda a predecir las tendencias de las infecciones

La creciente adopción de big data y algoritmos de inteligencia artificial en la industria médica ha facilitado la predicción de las tendencias de infección. Los macrodatos pueden ser una herramienta excelente para actualizar los modelos de propagación de enfermedades existentes, así como para diseñar nuevos modelos de progresión de enfermedades. Una visión basada en datos sobre cómo se propagan las enfermedades puede ser de gran ayuda para eliminar la amenaza que representan las enfermedades infecciosas.

Big Data y Servicios Médicos Especializados

La industria de la salud genera grandes volúmenes de datos. Cada vez más centros médicos y otras organizaciones almacenan los EMR y EHR de los pacientes en la nube. El mayor beneficio de la telesalud es que los proveedores pueden acceder a los datos de los pacientes de forma remota y posteriormente realizar diagnósticos y recetas. Esto también es ventajoso en los casos en que los pacientes necesitan ser derivados a especialistas que operan desde una ubicación geográfica diferente.

El acceso seguro a datos y recursos médicos basados ​​en la nube garantiza que la ubicación física no sea una variable a la hora de aprovechar los mejores tratamientos posibles. Además, es beneficioso para los proveedores de atención médica ya que permite una mejor programación del tiempo de los profesionales con pacientes individuales, mejorando así la eficacia de la atención médica.

Big Data y telesalud: ¿existen posibles retrocesos?

A pesar de la increíble promesa de la telesalud, hay varios contratiempos que es necesario superar. Por ejemplo, las soluciones de telesalud implican la transmisión de grandes volúmenes de datos personales. Esto potencialmente expone a los pacientes a violaciones de datos. Por lo tanto, los proveedores de atención médica deberían emprender una gestión de riesgos en lo que respecta a big data y telesalud.

El otro revés en la adopción de la telesalud es la cuestión de la confianza. Los usuarios todavía tienen una percepción tibia sobre la utilidad y validez de los procesos de telesalud. No obstante, a medida que la industria de la salud haga la transición al territorio desconocido del hogar, más pacientes lo adoptarán.

La gran comida para llevar

La tecnología está desempeñando un papel crucial en la mejora de la experiencia sanitaria. Los macrodatos, en particular, pueden mejorar la experiencia de la telemedicina tanto para los proveedores como para los pacientes, ya que promueven un modelo de prestación de atención sanitaria basado en el valor.

Jordan MacAvoy, vicepresidente de marketing

Bio: Jordan MacAvoy es el director ejecutivo y fundador de TalPoint, el mercado número uno que conecta a expertos independientes en seguridad, riesgos, privacidad y cumplimiento con empresas que lo necesitan. Antes de fundar TalPoint, Jordan se desempeñó como vicepresidente de marketing y desarrollo comercial en Reciprocity, una solución GRC SaaS líder centrada en la seguridad de la información. Antes de Reciprocity, Jordan ocupó puestos ejecutivos en Fundbox, una empresa de Forbes Next Billion Dollar, e Intuit, a través de la adquisición de la solución de comunicaciones y marketing SaaS, Demandforce. Aporta al equipo dos décadas de experiencia ayudando a empresas a resolver problemas desafiantes mediante la adopción de soluciones novedosas e innovadoras. Jordan se graduó de la Universidad de Boston.

Si está interesado en leer más sobre este tema, consulte esta guía de telesalud.

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