Colaboración NeuroTracker con la Fuerza Aérea de EE. UU. y la NASA

Los avances modernos en las operaciones militares implican que se pone a disposición de los aviadores más tecnología y recursos para mejorar su capacidad de toma de decisiones en entornos de alto riesgo y alta presión. Este nuevo enfoque también implica que los aviadores integran datos e información con mayor rapidez que nunca, lo que los expone a un mayor riesgo de exceder su capacidad cognitiva y cometer errores.

El Comando de Educación y Entrenamiento Aéreo (AETC) no solo ha reconocido la urgente necesidad de abordar la escasez actual de pilotos en la Fuerza Aérea mediante la creación del Pilot Training Next (PTN). El AETC también comprende la importancia de utilizar tecnologías emergentes para evaluar y monitorear la carga cognitiva bajo mayores exigencias de tareas y simulación de vuelo. Esto tiene el potencial de optimizar el entorno de entrenamiento y mejorar el potencial de aprendizaje de los pilotos en todos los niveles militares.

A pesar del enfoque innovador para revolucionar la formación de pilotos, este no está exento de desafíos. La necesidad de perfilar el talento y mejorar la eficacia de la formación requiere tecnologías científicamente validadas en el campo de la percepción y la cognición que evalúen y mejoren el rendimiento humano de élite. Si bien existen soluciones potenciales en las industrias emergentes de la tecnología y la neurociencia, aún existe una gran brecha entre la teoría y la práctica.

Esta es una de las razones por las que los funcionarios de AETC han establecido una colaboración de vanguardia con la NASA, centrada en la recopilación de datos biométricos y de rendimiento humano con el objetivo de investigar los factores fisiológicos y cognitivos que contribuyen al aprendizaje óptimo de los estudiantes piloto. Como parte del acuerdo de investigación colaborativa entre AETC y la NASA, se está desarrollando un algoritmo de aprendizaje automático para generar una visión integral del rendimiento humano y optimizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

La NASA también aportará conocimientos especializados sobre cómo extraer conclusiones a partir de datos biométricos específicos de cada estudiante. Además de estos datos biométricos, utilizarán tecnología de visualización de datos de seguimiento ocular que registra los movimientos oculares de los estudiantes de piloto durante los vuelos simulados, lo que permitirá a los instructores analizar los datos en tiempo real y después del vuelo. NeuroTracker se utilizará para evaluar y mejorar las habilidades cognitivas clave que influyen en el rendimiento del piloto.

NeuroTracker fue seleccionado como finalista del Programa Aviator Training Next y fue la única neurotecnología seleccionada como componente central del programa de Biometría y Analítica Aplicada del currículo PTN. NeuroTracker se utiliza actualmente para entrenar la memoria de trabajo, la atención y las funciones ejecutivas, todas ellas esenciales para mantener la conciencia situacional y la toma de decisiones eficaz en entornos de alto estrés y presión.

Esta asociación reúne experiencia multidisciplinaria para mejorar el rendimiento y la resiliencia mental de los aviadores a través de una metodología científica enfocada que integra tecnologías interactivas y accesibles en el proceso de aprendizaje.

de Science Applications International Corporation (SAIC) El equipo de Biometría Aplicada y Analítica lideró gran parte de este esfuerzo en PTN. Se elaboraron perfiles cognitivos y psicométricos iniciales para identificar fortalezas y limitaciones. Se implementó un enfoque holístico para monitorear y mejorar tanto la capacidad de carga cognitiva como la resiliencia, mediante una combinación de ejercicios cognitivos, entrenamiento físico, neurotecnología (NeuroTracker), biometría y seguimiento del sueño. La respuesta al estrés durante vuelos reales y simulados se midió y analizó utilizando parámetros biométricos como la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). Estas estrategias se emplearon diariamente durante todo el programa, con retroalimentación constante tanto de los pilotos instructores como de los entrenadores cognitivos de SAIC.

Tras completar el análisis posterior a la prueba, se observó una mejora del 36 % en la capacidad de memoria de trabajo, mientras que otras funciones cognitivas mejoraron entre un 9 % y un 20 % (resultados pendientes de publicación). Además, NeuroTracker mostraron una capacidad predictiva para determinar qué pilotos serían asignados a cada ruta de vuelo. Si bien el tamaño de la muestra fue demasiado pequeño para determinar la significación estadística, estos hallazgos son muy similares a investigaciones previas de la profesora Jocelyn Faubert, que demuestran que un factor distintivo de los atletas profesionales es su capacidad para aprender a procesar rápidamente escenas visuales dinámicas complejas, según se evaluó mediante la NeuroTracker .

Estos resultados preliminares y las colaboraciones en investigación tienen profundas implicaciones para lo que estos programas pueden lograr a medida que continúan evaluando, adaptándose e integrándose en el entorno estudiantil. Este enfoque moderno para el entrenamiento de aviadores no solo tiene el potencial de revolucionar la formación dentro de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos, sino también en otros programas de entrenamiento militar. Un ejemplo es el Programa de Entrenamiento de Aviadores (ATN) para pilotos de helicópteros del Ejército de los Estados Unidos. El programa ATN ha seguido el modelo de "aprendizaje progresivo", utilizando un enfoque personalizado para comprender cómo aprenden mejor los aviadores en entornos académicos, sintéticos y reales.

Son este tipo de colaboraciones las que darán lugar a que innovaciones similares crezcan en todas las áreas del entrenamiento militar, con el potencial de producir combatientes de una manera acelerada, eficiente y centrada en el aprendizaje.