enero 2016
en
EEG clínico y neurociencia
Examinar los efectos del entrenamiento NeuroTracker en medidas estandarizadas de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual utilizando pruebas neuropsicológicas estandarizadas. Además, para medir los cambios en el estado cerebral utilizando imágenes cerebrales funcionales.
Se reclutaron y se dividieron 20 estudiantes de edad universitaria en un grupo de capacitación NT (30 sesiones de NeuroTracker) y un grupo de control no activo. Las funciones cognitivas se evaluaron utilizando pruebas neuropsicológicas estandarizadas (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFS), y los correlatos de las funciones cerebrales se evaluaron utilizando electroencefalografía cuantitativa (QEEG).
El grupo entrenado mostró mejoras fuertes y consistentes en los umbrales de velocidad NeuroTracker durante todo el período de entrenamiento. El grupo NT demostró puntajes significativamente más altos en el auditivo IVA+Plus, Búsqueda de símbolos WAIS, código WAIS, diseño de bloques WAIS, secuencia de número de letras de WAI, prueba de atención D2 y nombres de color D-Kefs, inhibición e inhibición/conmutación de subpruebas ( P <.01). Para las medidas de QEEG, el grupo NT demostró aumentos significativos de potencia relativa en un rango de frecuencias dentro del ancho de banda beta, con ambos ojos abiertos y estados de descanso cerrados. Estos cambios se observaron en las regiones frontales del cerebro (función ejecutiva) y representaban aumentos en la velocidad de la onda cerebral asociada con una mayor actividad cerebral y neuroplasticidad. Los resultados generales indicaron que el entrenamiento NeuroTracker puede mejorar la atención, la velocidad de procesamiento de la información y la memoria de trabajo, y también conducir a cambios positivos en la función del cerebro neuroeléctrico.
NeuroTracker cumple con los criterios estándar de oro como una herramienta de mejora cognitiva, corroborada con cambios positivos previos al post en las medidas de QEEG.
Examinar la eficacia práctica de las intervenciones de mejora cognitiva a través de una plantilla estándar de oro para evaluar el uso de tales herramientas y evaluar la evidencia NeuroTracker contra la plantilla para mejorar la atención, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento de información visual.
Evaluar las herramientas cognitivas y NeuroTracker específicamente con los siguientes criterios estándares de oro y con los hallazgos de QEEG en los cambios en la actividad del cerebro neuroeléctrico: 1. Efectos de transferencia robustos, 2. Sin efectos secundarios o riesgo de toxicidad, 3. Tiempo mínimo e inversión monetaria, 4 ) Efectos duraderos, 5) No hay problemas éticos, 6) se pueden usar en combinación con otras intervenciones, 7) se pueden aplicar a cualquier población.
3 horas de entrenamiento durante 5 semanas con NeuroTracker demostraron efectos robustos sobre la atención, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento de la información visual medida por las pruebas neuropsicológicas. Los cambios correspondientes medidos por QEEG también se corroboraron estos efectos de intervención. NeuroTracker se concluyó para cumplir con los criterios estándar de oro en los puntos 1, 2, 3 y 5, con cierta evidencia para apoyar los otros puntos, pero se necesita más investigación.
El entrenamiento NeuroTracker revela algunos beneficios moderados para las habilidades de toma de decisiones de los agentes de la ley que se dedican al servicio activo.
Investigar si la capacitación NeuroTracker puede mejorar las habilidades perceptuales-cognitivas relacionadas con las habilidades de toma de decisiones para los agentes de la ley.
40 Oficiales de aplicación de la ley Elite completaron un experimento de prueba previo a la publicación en un entorno de tareas simulada por video para establecer puntajes de referencia para la conciencia situacional, la anticipación y las habilidades de toma de decisiones. Los participantes fueron asignados aleatoriamente a grupos de entrenamiento, control y pasivos. El grupo de entrenamiento completó sesiones NeuroTracker en torno a los horarios de servicio durante un período de tres semanas. La prueba previa y posterior a la prueba fue calificada por cinco procedimientos policiales de los materias.
Los resultados de la tarea simulada mostraron una disminución promedio en los puntajes, los participantes de control permanecieron sin cambios, mientras que el grupo NeuroTracker mostró aumentos moderados. Se observaron mejoras en las puntuaciones NeuroTracker en general, pero variaron atípicamente. Aunque se observaron algunos efectos de transferencia lejana a las habilidades de toma de decisiones de la aplicación de la ley, la fatiga y los efectos relacionados con el estrés del servicio activo pueden haber influido en los resultados.
El rendimiento NeuroTracker es la inteligencia de razonamiento de líquidos vinculados, particularmente en condiciones de seguimiento de alta carga.
El objetivo del estudio fue examinar la capacidad MOT en diferentes niveles de carga cognitiva (seguimiento de 1, 2, 3 o 4 objetos) y su asociación con procesos de nivel superior, particularmente la inteligencia de razonamiento fluido.
70 participantes adultos (media = 23 años de edad) completaron NeuroTracker y luego fueron evaluados en la prueba de Escala de Inteligencia 2 de Weschler. Se pidió a los participantes que rastreen uno, dos, tres y cuatro objetivos de un total de 8 esferas durante ocho segundos.
Los resultados mostraron que a medida que aumentaba el número de objetivos, disminuía la velocidad media con la que los participantes rastreaban con éxito todos los objetos. Este hallazgo permitió a los investigadores confirmar que la puntuación de velocidad promedio se puede utilizar como una métrica adecuada para MOT y, a su vez, para la capacidad de recursos de atención. Como resultado, los resultados indican que la capacidad de seguimiento visual se asocia positivamente con la inteligencia de razonamiento fluido. En consecuencia, este hallazgo demuestra que existe un vínculo entre la inteligencia de razonamiento fluido y la capacidad MOT, especialmente en condiciones de alta carga (seguimiento de 4 de 8 objetivos).
El entrenamiento aislado NeuroTracker con atletas profesionales de élite proporciona líneas de base superiores y tasas de aprendizaje iniciales versus entrenamiento de doble tarea.
Este artículo cubre los conceptos fundamentales de la relevancia de NeuroTrackerpara el entrenamiento de las capacidades cognitivas consideradas críticas en el rendimiento deportivo, particularmente en los deportes dinámicos de equipo. También contiene un estudio que investiga los efectos de las cargas atencionales en los paradigmas de aprendizaje, con el objetivo de comprender las condiciones de carga óptimas para el entrenamiento de la capacidad perceptual-cognitiva.
4 equipos deportivos profesionales de élite entrenaron a sus atletas en NeuroTracker (15-30 sesiones) durante sus temporadas de competencia. Un club de equipo en inglés Premier, un equipo de la Liga Nacional de Hockey y un equipo europeo de rugby fueron entrenados en la posición estándar sentada para aislar cualquier influencia de los mecanismos atencionales involucrados en el control de la postura. Otro equipo de la NHL realizó el entrenamiento en posición permanente, que implica demandas básicas de equilibrio en la atención.
Tomando el promedio estadístico para la progresión del aprendizaje en NeuroTracker, los tres equipos deportivos profesionales que entrenan en posición sentada se mostraron casi idéntica, con un rápido aprendizaje temprano que se desaceleró hacia un largo plazo pero continuó el aprendizaje. El equipo deportivo permanente mostró puntajes NeuroTracker mucho más bajos, pero lo más importante es que la progresión general de aprendizaje más lenta, con una gran magnitud de diferencia para los otros equipos. Los hallazgos demuestran claramente el vínculo entre los mecanismos de control del equilibrio y las demandas perceptuales-cognitivas solicitadas por el entrenamiento NeuroTracker . Esto demuestra que las cargas de capacitación cognitiva deben optimizarse sensible a los umbrales atencionales para generar adaptaciones de aprendizaje efectivas a corto y largo plazo.
El modelado de IA de líneas de base NeuroTracker y datos demográficos predice efectivamente la tasa de aprendizaje y los resultados de la intervención de entrenamiento.
Investigar si una intervención NeuroTracker podría mejorar las habilidades cognitivas en adultos mayores con deterioro cognitivo subjetivo y determinar si los modelos de IA podrían usarse para aumentar la eficacia del entrenamiento.
48 participantes entre 60 y 90 años de edad con quejas cognitivas subjetivas, pero por lo demás sanos, fueron asignados al grupo de entrenamiento NeuroTracker (26) o un grupo de control (22). Todos los participantes proporcionaron información sociodemográfica detallada a través de cuestionarios y evaluaciones neuropsicológicas basales (prueba de aprendizaje verbal de California, tramo de dígitos, prueba de fabricación de senderos D-Kefs, prueba de fluidez verbal D-Kefs y prueba de Stroop). El grupo NeuroTracker realizó 7 semanas de entrenamiento, el grupo de control solo realizó evaluaciones de referencia NeuroTracker . Ambos grupos realizaron evaluaciones neuropsicológicas de seguimiento a las 8 semanas y 11 semanas. Los modelos de aprendizaje automático se utilizaron para analizar datos demográficos y de evaluación para probar si se podría predecir el rendimiento cognitivo y la capacidad de respuesta a la capacitación.
El grupo NeuroTracker experimenta una gran mejora en puntajes de alrededor del 70%, junto con una transferencia de rendimiento amplia y robusta en las evaluaciones neuropsicológicas en la semana 8, con mayores ganancias (sin capacitación) en la semana 11. Los modelos de IA arrojaron predicciones altamente precisas de respuesta a la respuesta a la respuesta a la respuesta a la respuesta al intervención de entrenamiento. Los investigadores proponen que dichos modelos se puedan utilizar para adaptar eficazmente los programas NeuroTracker a las necesidades de las personas.
NeuroTracker integrado con la retroalimentación de EEG en vivo de circuito cerrado mejora las tasas de aprendizaje NeuroTracker para adultos sanos.
Investigar si la neurofeedback en tiempo real puede mejorar las tasas de aprendizaje para el entrenamiento NeuroTracker .
Se asignaron 40 adultos sanos a cuatro grupos de entrenamiento (diez cada uno), realizando: -
• Entrenamiento estándar NeuroTracker
• Sin entrenamiento (grupo de control)
• NeuroTracker con EEG-Neurofeedback
• NeuroTracker con neurofeedback simulada
EEG-Neurofeedback implicó retroalimentación de circuito cerrado que detecta automáticamente cuando un participante ha perdido la pista de sus objetivos y los reindexa inmediatamente.
El grupo NeuroTracker estándar, el grupo de control y los grupos EEG-neurofeedback comenzaron un nivel similar, más alto que el grupo de neurofeedback simulado. Sin embargo, el EEG-Neurofeedback mostró tasas de aprendizaje superiores en todos los demás grupos en el transcurso de 10 sesiones de entrenamiento. Los resultados muestran que un paradigma de aprendizaje de circuito cerrado es altamente efectivo para mejorar los resultados de aprendizaje en la tarea NeuroTracker .
El sistema de entrenamiento cognitivo número uno más validado científicamente del mundo. Basado en 20 años de investigación en neurociencia por parte de autoridades líderes en sus campos. Mejora su cerebro y su rendimiento.