Mejora de la función cognitiva mediante el entrenamiento cognitivo-perceptivo

Las evaluaciones integrales de neuroimagen neuropsicológica y qEEG, previas y posteriores, revelan avances sólidos y amplios en las capacidades cognitivas de los estudiantes universitarios.

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Investigación
Carrera

enero 2016

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EEG clínico y neurociencia

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Examinar los efectos del entrenamiento de NeuroTracker en medidas estandarizadas de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual utilizando pruebas neuropsicológicas estandarizadas. Además, para medir cambios en el estado del cerebro mediante imágenes cerebrales funcionales.

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Método

Se reclutó a 20 estudiantes en edad universitaria y se dividieron en un grupo de entrenamiento NT (30 sesiones de NeuroTracker) y un grupo de control no activo. Las funciones cognitivas se evaluaron mediante pruebas neuropsicológicas estandarizadas (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFS) y los correlatos de las funciones cerebrales se evaluaron mediante electroencefalografía cuantitativa (qEEG).

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Resultado

El grupo entrenado mostró mejoras fuertes y consistentes en los umbrales de velocidad del NeuroTracker durante todo el período de entrenamiento. El grupo NT demostró puntuaciones significativamente más altas en las subpruebas IVA+Plus Auditiva, Búsqueda de símbolos WAIS, Código WAIS, Diseño de bloques WAIS, Secuencia de letras y números WAIS, Prueba de atención d2 y Subpruebas de denominación de colores, inhibición e inhibición/cambio D-KEFS ( P < 0,01). Para las medidas de qEEG, el grupo NT demostró aumentos significativos de potencia relativa en un rango de frecuencias dentro del ancho de banda beta, con los ojos abiertos y cerrados en estado de reposo. Estos cambios se observaron en las regiones frontales del cerebro (función ejecutiva) y representaron aumentos en la velocidad de las ondas cerebrales asociados con una mayor actividad cerebral y neuroplasticidad. Los resultados generales indicaron que el entrenamiento con NeuroTracker puede mejorar la atención, la velocidad de procesamiento de la información y la memoria de trabajo, y también provocar cambios positivos en la función neuroeléctrica del cerebro.

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Los resultados de las tareas simuladas mostraron una disminución promedio en las puntuaciones, los participantes de control se mantuvieron sin cambios, mientras que el grupo de NeuroTracker mostró aumentos moderados. Se observaron mejoras en las puntuaciones de NeuroTracker en general, pero variaron de manera atípica. Aunque se observaron algunos efectos de transferencia a las capacidades de toma de decisiones de las fuerzas del orden, la fatiga y los efectos relacionados con el estrés del servicio activo pueden haber influido en los resultados.

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Tomando el promedio estadístico de la progresión del aprendizaje en NeuroTracker, los tres equipos deportivos profesionales que entrenaron en posición sentada mostraron una progresión casi idéntica, con un aprendizaje temprano rápido que se desaceleró hacia un aprendizaje a largo plazo pero continuo. El equipo deportivo de pie mostró puntuaciones de NeuroTracker mucho más bajas, pero lo que es más importante, una progresión de aprendizaje general más lenta, con una gran diferencia de magnitud con respecto a los otros equipos. Los hallazgos demuestran claramente el vínculo entre los mecanismos de control del equilibrio y las demandas perceptuales-cognitivas solicitadas por el entrenamiento NeuroTracker. Esto demuestra que las cargas de entrenamiento cognitivo deben optimizarse con sensibilidad hasta los umbrales de atención para generar adaptaciones de aprendizaje efectivas a corto y largo plazo.

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El grupo NeuroTracker experimentó una gran mejora en las puntuaciones de alrededor del 70%, junto con una transferencia de rendimiento amplia y sólida en las evaluaciones neuropsicológicas en la semana 8, con ganancias adicionales (sin entrenamiento) en la semana 11. Los modelos de IA arrojaron predicciones muy precisas de la capacidad de respuesta a la intervención formativa. Los investigadores proponen que estos modelos se pueden utilizar para adaptar eficazmente los programas NeuroTracker a las necesidades de los individuos.

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Los datos de NeuroTracker revelaron una alta respuesta de aprendizaje en un total de 624 días de negociación. Los análisis de datos mostraron una fuerte relación correlacional entre las líneas de base diarias de NeuroTracker y 5 de las métricas de desempeño comercial, siendo el beneficio neto total el más significativo. Los investigadores concluyeron que una evaluación de NeuroTracker de 6 minutos fue eficaz para predecir el rendimiento comercial en el mundo real en un día determinado.

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Se evaluó el estado de salud cognitiva de 20 adultos mayores, mujeres y hombres, mediante un cuestionario de autoinforme y el Mini-Examen del Estado Mental (MMSE), y se los consideró cognitivamente sanos. Los participantes en casa recibieron entrenamiento con NeuroTracker y completaron 20 sesiones de entrenamiento durante 5 semanas. El reclutamiento, la retención, la adherencia y la experiencia de los participantes se utilizaron como marcadores de viabilidad. También se evaluaron las puntuaciones de las sesiones individuales, la mejora general y las tasas de aprendizaje entre grupos.

Se consideró que la intervención remota tenía una gran viabilidad en general. Esto se vio respaldado por un alto reclutamiento y retención, una adherencia del 90 % de los participantes y la facilidad de uso del programa. Las diferencias en el tamaño de la pantalla y la tecnología 3D no mostraron diferencias en los beneficios cognitivos logrados con el entrenamiento, con mejoras significativas en el desempeño de las tareas en todo el programa, que también fue equivalente al entrenamiento en el laboratorio. Los investigadores concluyeron que NeuroTracker ofrece una opción prometedora en el hogar para el entrenamiento cognitivo para adultos cognitivamente sanos y sobrevivientes de lesiones cerebrales.