Investigar si la neurofeedback en tiempo real puede mejorar las tasas de aprendizaje para el entrenamiento NeuroTracker .
Se asignaron 40 adultos sanos a cuatro grupos de entrenamiento (diez cada uno), realizando: -
• Entrenamiento estándar NeuroTracker
• Sin entrenamiento (grupo de control)
• NeuroTracker con EEG-Neurofeedback
• NeuroTracker con neurofeedback simulada
EEG-Neurofeedback implicó retroalimentación de circuito cerrado que detecta automáticamente cuando un participante ha perdido la pista de sus objetivos y los reindexa inmediatamente.
El grupo NeuroTracker estándar, el grupo de control y los grupos EEG-neurofeedback comenzaron un nivel similar, más alto que el grupo de neurofeedback simulado. Sin embargo, el EEG-Neurofeedback mostró tasas de aprendizaje superiores en todos los demás grupos en el transcurso de 10 sesiones de entrenamiento. Los resultados muestran que un paradigma de aprendizaje de circuito cerrado es altamente efectivo para mejorar los resultados de aprendizaje en la tarea NeuroTracker .
NeuroTracker cumple con los criterios estándar de oro como una herramienta de mejora cognitiva, corroborada con cambios positivos previos al post en las medidas de QEEG.
Examinar la eficacia práctica de las intervenciones de mejora cognitiva a través de una plantilla estándar de oro para evaluar el uso de tales herramientas y evaluar la evidencia NeuroTracker contra la plantilla para mejorar la atención, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento de información visual.
Evaluar las herramientas cognitivas y NeuroTracker específicamente con los siguientes criterios estándares de oro y con los hallazgos de QEEG en los cambios en la actividad del cerebro neuroeléctrico: 1. Efectos de transferencia robustos, 2. Sin efectos secundarios o riesgo de toxicidad, 3. Tiempo mínimo e inversión monetaria, 4 ) Efectos duraderos, 5) No hay problemas éticos, 6) se pueden usar en combinación con otras intervenciones, 7) se pueden aplicar a cualquier población.
3 horas de entrenamiento durante 5 semanas con NeuroTracker demostraron efectos robustos sobre la atención, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento de la información visual medida por las pruebas neuropsicológicas. Los cambios correspondientes medidos por QEEG también se corroboraron estos efectos de intervención. NeuroTracker se concluyó para cumplir con los criterios estándar de oro en los puntos 1, 2, 3 y 5, con cierta evidencia para apoyar los otros puntos, pero se necesita más investigación.
El entrenamiento aislado NeuroTracker con atletas profesionales de élite proporciona líneas de base superiores y tasas de aprendizaje iniciales versus entrenamiento de doble tarea.
Este artículo cubre los conceptos fundamentales de la relevancia de NeuroTrackerpara el entrenamiento de las capacidades cognitivas consideradas críticas en el rendimiento deportivo, particularmente en los deportes dinámicos de equipo. También contiene un estudio que investiga los efectos de las cargas atencionales en los paradigmas de aprendizaje, con el objetivo de comprender las condiciones de carga óptimas para el entrenamiento de la capacidad perceptual-cognitiva.
4 equipos deportivos profesionales de élite entrenaron a sus atletas en NeuroTracker (15-30 sesiones) durante sus temporadas de competencia. Un club de equipo en inglés Premier, un equipo de la Liga Nacional de Hockey y un equipo europeo de rugby fueron entrenados en la posición estándar sentada para aislar cualquier influencia de los mecanismos atencionales involucrados en el control de la postura. Otro equipo de la NHL realizó el entrenamiento en posición permanente, que implica demandas básicas de equilibrio en la atención.
Tomando el promedio estadístico para la progresión del aprendizaje en NeuroTracker, los tres equipos deportivos profesionales que entrenan en posición sentada se mostraron casi idéntica, con un rápido aprendizaje temprano que se desaceleró hacia un largo plazo pero continuó el aprendizaje. El equipo deportivo permanente mostró puntajes NeuroTracker mucho más bajos, pero lo más importante es que la progresión general de aprendizaje más lenta, con una gran magnitud de diferencia para los otros equipos. Los hallazgos demuestran claramente el vínculo entre los mecanismos de control del equilibrio y las demandas perceptuales-cognitivas solicitadas por el entrenamiento NeuroTracker . Esto demuestra que las cargas de capacitación cognitiva deben optimizarse sensible a los umbrales atencionales para generar adaptaciones de aprendizaje efectivas a corto y largo plazo.
El modelado de IA de líneas de base NeuroTracker y datos demográficos predice efectivamente la tasa de aprendizaje y los resultados de la intervención de entrenamiento.
Investigar si una intervención NeuroTracker podría mejorar las habilidades cognitivas en adultos mayores con deterioro cognitivo subjetivo y determinar si los modelos de IA podrían usarse para aumentar la eficacia del entrenamiento.
48 participantes entre 60 y 90 años de edad con quejas cognitivas subjetivas, pero por lo demás sanos, fueron asignados al grupo de entrenamiento NeuroTracker (26) o un grupo de control (22). Todos los participantes proporcionaron información sociodemográfica detallada a través de cuestionarios y evaluaciones neuropsicológicas basales (prueba de aprendizaje verbal de California, tramo de dígitos, prueba de fabricación de senderos D-Kefs, prueba de fluidez verbal D-Kefs y prueba de Stroop). El grupo NeuroTracker realizó 7 semanas de entrenamiento, el grupo de control solo realizó evaluaciones de referencia NeuroTracker . Ambos grupos realizaron evaluaciones neuropsicológicas de seguimiento a las 8 semanas y 11 semanas. Los modelos de aprendizaje automático se utilizaron para analizar datos demográficos y de evaluación para probar si se podría predecir el rendimiento cognitivo y la capacidad de respuesta a la capacitación.
El grupo NeuroTracker experimenta una gran mejora en puntajes de alrededor del 70%, junto con una transferencia de rendimiento amplia y robusta en las evaluaciones neuropsicológicas en la semana 8, con mayores ganancias (sin capacitación) en la semana 11. Los modelos de IA arrojaron predicciones altamente precisas de respuesta a la respuesta a la respuesta a la respuesta a la respuesta al intervención de entrenamiento. Los investigadores proponen que dichos modelos se puedan utilizar para adaptar eficazmente los programas NeuroTracker a las necesidades de las personas.
Estudio de viabilidad riguroso Encontrar NeuroTracker para tener una alta accesibilidad y adherencia al entrenamiento cognitivo independiente en el hogar.
Investigar la viabilidad de utilizar una intervención cognitiva terapéutica remota para sobrevivientes de lesiones cerebrales mediante un programa de capacitación en el hogar.
Se evaluaron 20 adultos mayores y adultos masculinos para el estado de salud cognitiva utilizando un cuestionario de autoinforme y el examen de estado mini-mental (MMSE) y se consideró cognitivamente saludable. Los participantes en el hogar recibieron capacitación NeuroTracker y completaron 20 sesiones de entrenamiento durante 5 semanas. El reclutamiento de los participantes, la retención, la adherencia y la experiencia se usaron como marcadores de viabilidad. También se evaluaron los puntajes de la sesión individuales, la mejora general y las tasas de aprendizaje entre los grupos.
Se descubrió que la intervención remota tiene una fuerte viabilidad en general. Esto fue respaldado por un alto reclutamiento y retención, el 90% de la adherencia de los participantes, junto con la facilidad de uso del programa. Las diferencias en el tamaño de la pantalla y la tecnología 3D no mostraron diferencias en los beneficios cognitivos logrados por la capacitación, con mejoras significativas en el rendimiento de las tareas en todo el programa, que también era equivalente a la capacitación basada en laboratorio. Los investigadores concluyeron que NeuroTracker proporciona una opción prometedora en el hogar para el entrenamiento cognitivo para adultos cognitivamente sanos y sobrevivientes de lesiones cerebrales.
2.6 horas de entrenamiento de NeuroTracker mejora significativamente las habilidades visuales y las habilidades de visión deportiva en el tenis olímpico, el taekwondo y los atletas de waterpolo.
Para analizar la efectividad del entrenamiento NeuroTracker para mejorar la visión deportiva y el rendimiento cognitivo utilizando un protocolo progresivo de entrenamiento único y de doble tarea.
37 Elite Water Polo (13), Taekwondo (12) y los atletas de élite de tenis (12) completaron 26 sesiones NeuroTracker que progresan desde el entrenamiento de una sola tarea hasta el entrenamiento de doble tarea progresivamente complejo. Entrenamiento previo y posterior a todos los atletas se sometieron a una batería integral de evaluaciones de visión optométrica. A lo largo del programa de entrenamiento, tanto los atletas como sus entrenadores completaron evaluaciones de cuestionario visual-análoga frecuentes para evaluar los cambios en la concentración, la velocidad de percepción y el rendimiento de la visión periférica.
Las tasas generales de aprendizaje NeuroTracker fueron altas. Aunque los puntajes inicialmente disminuyeron en progresos a habilidades motoras de doble tarea más complejas, el rendimiento se recuperó rápidamente al nivel esperado con el rendimiento de una sola tarea. Esto es que los métodos de entrenamiento de doble tarea con NeuroTracker pueden consolidar eficientemente nuevas habilidades para usar una metodología de sobrecarga progresiva. Las evaluaciones posteriores al entrenamiento revelaron una ganancia estadísticamente significativa en la mayoría de las habilidades visuales, incluida la agudeza visual estática, la estereopsis, la sensibilidad al contraste espacial, los movimientos oculares sacádicos y la atención visual selectiva. La transferencia a las habilidades de rendimiento deportivo relacionadas se observó con evaluaciones de cuestionario de entrenador y atleta, con mejoras consistentemente significativas en todo el programa. Aunque los atletas tendían a calificar su rendimiento más alto que los entrenadores, sus calificaciones de mejora fueron casi idénticas.
Las evaluaciones integrales de neuroimagen neuropsicológica y qEEG, previas y posteriores, revelan avances sólidos y amplios en las capacidades cognitivas de los estudiantes universitarios.
Examinar los efectos del entrenamiento NeuroTracker en medidas estandarizadas de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual utilizando pruebas neuropsicológicas estandarizadas. Además, para medir los cambios en el estado cerebral utilizando imágenes cerebrales funcionales.
Se reclutaron y se dividieron 20 estudiantes de edad universitaria en un grupo de capacitación NT (30 sesiones de NeuroTracker) y un grupo de control no activo. Las funciones cognitivas se evaluaron utilizando pruebas neuropsicológicas estandarizadas (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFS), y los correlatos de las funciones cerebrales se evaluaron utilizando electroencefalografía cuantitativa (QEEG).
El grupo entrenado mostró mejoras fuertes y consistentes en los umbrales de velocidad NeuroTracker durante todo el período de entrenamiento. El grupo NT demostró puntajes significativamente más altos en el auditivo IVA+Plus, Búsqueda de símbolos WAIS, código WAIS, diseño de bloques WAIS, secuencia de número de letras de WAI, prueba de atención D2 y nombres de color D-Kefs, inhibición e inhibición/conmutación de subpruebas ( P <.01). Para las medidas de QEEG, el grupo NT demostró aumentos significativos de potencia relativa en un rango de frecuencias dentro del ancho de banda beta, con ambos ojos abiertos y estados de descanso cerrados. Estos cambios se observaron en las regiones frontales del cerebro (función ejecutiva) y representaban aumentos en la velocidad de la onda cerebral asociada con una mayor actividad cerebral y neuroplasticidad. Los resultados generales indicaron que el entrenamiento NeuroTracker puede mejorar la atención, la velocidad de procesamiento de la información y la memoria de trabajo, y también conducir a cambios positivos en la función del cerebro neuroeléctrico.