febrero 2021
en
Informes científicos de la naturaleza
Investigar si el Neurofeedback en tiempo real puede mejorar las tasas de aprendizaje para el entrenamiento con NeuroTracker.
Se asignaron 40 adultos sanos a cuatro grupos de entrenamiento (diez cada uno), realizando: -
• Entrenamiento estándar con NeuroTracker
• Sin entrenamiento (grupo de control)
• NeuroTracker con EEG-Neurofeedback
• NeuroTracker con Neurofeedback simulado
EEG-Neurofeedback implicó retroalimentación de circuito cerrado que detecta automáticamente cuando un participante ha perdido la pista de sus objetivos y los reindexa inmediatamente.
El grupo de NeuroTracker estándar, el grupo de control y los grupos de EEG-Neurofeedback comenzaron en un nivel similar, más alto que el grupo de Neurofeedback simulado. Sin embargo, el EEG-Neurofeedback mostró tasas de aprendizaje superiores a todos los demás grupos en el transcurso de 10 sesiones de entrenamiento. Los resultados muestran que un paradigma de aprendizaje de circuito cerrado es muy eficaz para mejorar los resultados del aprendizaje en la tarea NeuroTracker.
El entrenamiento aislado con NeuroTracker con atletas profesionales de élite proporciona líneas de base y tasas de aprendizaje iniciales superiores en comparación con el entrenamiento de doble tarea.
Este artículo cubre conceptos fundamentales de la relevancia de NeuroTracker para el entrenamiento de capacidades cognitivas consideradas críticas en el rendimiento deportivo, particularmente en deportes de equipo dinámicos. También contiene un estudio que investiga los efectos de las cargas atencionales en los paradigmas de aprendizaje, con el objetivo de comprender las condiciones óptimas de carga para entrenar la capacidad perceptivo-cognitiva.
4 equipos deportivos profesionales de élite entrenaron a sus deportistas con NeuroTracker (15-30 sesiones) durante sus temporadas de competición. Un club de la Premier Team inglesa, un equipo de la Liga Nacional de Hockey y un equipo europeo de rugby fueron entrenados en la posición estándar sentada para aislar cualquier influencia de los mecanismos de atención involucrados en el control de la postura. Otro equipo de la NHL realizó el entrenamiento en posición de pie, lo que implicaba demandas básicas de equilibrio y atención.
Tomando el promedio estadístico de la progresión del aprendizaje en NeuroTracker, los tres equipos deportivos profesionales que entrenaron en posición sentada mostraron una progresión casi idéntica, con un aprendizaje temprano rápido que se desaceleró hacia un aprendizaje a largo plazo pero continuo. El equipo deportivo de pie mostró puntuaciones de NeuroTracker mucho más bajas, pero lo que es más importante, una progresión de aprendizaje general más lenta, con una gran diferencia de magnitud con respecto a los otros equipos. Los hallazgos demuestran claramente el vínculo entre los mecanismos de control del equilibrio y las demandas perceptuales-cognitivas solicitadas por el entrenamiento NeuroTracker. Esto demuestra que las cargas de entrenamiento cognitivo deben optimizarse con sensibilidad hasta los umbrales de atención para generar adaptaciones de aprendizaje efectivas a corto y largo plazo.
El modelado de IA de las líneas de base y los datos demográficos de NeuroTracker predice eficazmente la tasa de aprendizaje y los resultados de las intervenciones de entrenamiento.
Investigar si una intervención de NeuroTracker podría mejorar las capacidades cognitivas en adultos mayores con deterioro cognitivo subjetivo y determinar si los modelos de IA podrían usarse para aumentar la eficacia del entrenamiento.
48 participantes de entre 60 y 90 años con problemas cognitivos subjetivos, pero por lo demás sanos, fueron asignados a un grupo de entrenamiento de NeuroTracker (26) o a un grupo de control (22). Todos los participantes proporcionaron información sociodemográfica detallada a través de cuestionarios y evaluaciones neuropsicológicas de referencia (Prueba de aprendizaje verbal de California, intervalo de dígitos, prueba de creación de senderos D-KEFS, prueba de fluidez verbal D-KEFS y prueba de Stroop). El grupo de NeuroTracker realizó 7 semanas de entrenamiento, el grupo de control solo realizó evaluaciones iniciales de NeuroTracker. Ambos grupos realizaron evaluaciones neuropsicológicas de seguimiento a las 8 y 11 semanas. Se utilizaron modelos de aprendizaje automático para analizar datos demográficos y de evaluación para probar si se podía predecir el rendimiento cognitivo y la capacidad de respuesta al entrenamiento.
El grupo NeuroTracker experimentó una gran mejora en las puntuaciones de alrededor del 70%, junto con una transferencia de rendimiento amplia y sólida en las evaluaciones neuropsicológicas en la semana 8, con ganancias adicionales (sin entrenamiento) en la semana 11. Los modelos de IA arrojaron predicciones muy precisas de la capacidad de respuesta a la intervención formativa. Los investigadores proponen que estos modelos se pueden utilizar para adaptar eficazmente los programas NeuroTracker a las necesidades de los individuos.
Un riguroso estudio de viabilidad encontró que NeuroTracker tiene alta accesibilidad y adherencia para el entrenamiento cognitivo independiente en casa.
Investigar la viabilidad de utilizar una intervención cognitiva terapéutica remota para sobrevivientes de lesiones cerebrales mediante un programa de capacitación en el hogar.
Se evaluó el estado de salud cognitiva de 20 adultos mayores, mujeres y hombres, mediante un cuestionario de autoinforme y el Mini-Examen del Estado Mental (MMSE), y se los consideró cognitivamente sanos. Los participantes en casa recibieron entrenamiento con NeuroTracker y completaron 20 sesiones de entrenamiento durante 5 semanas. El reclutamiento, la retención, la adherencia y la experiencia de los participantes se utilizaron como marcadores de viabilidad. También se evaluaron las puntuaciones de las sesiones individuales, la mejora general y las tasas de aprendizaje entre grupos.
Se consideró que la intervención remota tenía una gran viabilidad en general. Esto se vio respaldado por un alto reclutamiento y retención, una adherencia del 90 % de los participantes y la facilidad de uso del programa. Las diferencias en el tamaño de la pantalla y la tecnología 3D no mostraron diferencias en los beneficios cognitivos logrados con el entrenamiento, con mejoras significativas en el desempeño de las tareas en todo el programa, que también fue equivalente al entrenamiento en el laboratorio. Los investigadores concluyeron que NeuroTracker ofrece una opción prometedora en el hogar para el entrenamiento cognitivo para adultos cognitivamente sanos y sobrevivientes de lesiones cerebrales.
2,6 horas de entrenamiento con NeuroTracker mejoran significativamente las habilidades visuales y de visión deportiva en los atletas olímpicos de tenis, taekwondo y waterpolo.
Analizar la efectividad del entrenamiento NeuroTracker para mejorar la visión deportiva y el rendimiento cognitivo mediante un protocolo de entrenamiento progresivo de tarea única y dual.
37 atletas de élite de waterpolo (13), taekwondo (12) y tenis (12) completaron 26 sesiones de NeuroTracker, progresando desde un entrenamiento de una sola tarea hasta un entrenamiento progresivamente complejo de doble tarea. Antes y después del entrenamiento, todos los atletas se sometieron a una batería completa de evaluaciones optométricas de la visión. A lo largo del programa de entrenamiento, tanto los atletas como sus entrenadores completaron frecuentes evaluaciones de cuestionarios visuales analógicos para evaluar los cambios en la concentración, la velocidad de percepción y el rendimiento de la visión periférica.
Las tasas generales de aprendizaje de NeuroTracker fueron altas. Aunque las puntuaciones inicialmente cayeron al progresar hacia habilidades motoras más complejas de doble tarea, el rendimiento se recuperó rápidamente al nivel esperado con el rendimiento de una sola tarea. Esto significa que los métodos de entrenamiento de doble tarea con NeuroTracker pueden consolidar eficientemente nuevas habilidades mediante el uso de una metodología de sobrecarga progresiva. Las evaluaciones posteriores al entrenamiento revelaron mejoras estadísticamente significativas en la mayoría de las habilidades visuales, incluida la agudeza visual estática, la estereopsis, la sensibilidad al contraste espacial, los movimientos oculares sacádicos y la atención visual selectiva. La transferencia a habilidades de rendimiento deportivo relacionadas se observó tanto en las evaluaciones de cuestionarios de entrenadores como de atletas, con mejoras consistentemente significativas a lo largo del programa. Aunque los atletas tendieron a calificar su desempeño más alto que los entrenadores, sus calificaciones de mejora fueron casi idénticas.
Las evaluaciones integrales de neuroimagen neuropsicológica y qEEG, previas y posteriores, revelan avances sólidos y amplios en las capacidades cognitivas de los estudiantes universitarios.
Examinar los efectos del entrenamiento de NeuroTracker en medidas estandarizadas de atención, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento de información visual utilizando pruebas neuropsicológicas estandarizadas. Además, para medir cambios en el estado del cerebro mediante imágenes cerebrales funcionales.
Se reclutó a 20 estudiantes en edad universitaria y se dividieron en un grupo de entrenamiento NT (30 sesiones de NeuroTracker) y un grupo de control no activo. Las funciones cognitivas se evaluaron mediante pruebas neuropsicológicas estandarizadas (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFS) y los correlatos de las funciones cerebrales se evaluaron mediante electroencefalografía cuantitativa (qEEG).
El grupo entrenado mostró mejoras fuertes y consistentes en los umbrales de velocidad del NeuroTracker durante todo el período de entrenamiento. El grupo NT demostró puntuaciones significativamente más altas en las subpruebas IVA+Plus Auditiva, Búsqueda de símbolos WAIS, Código WAIS, Diseño de bloques WAIS, Secuencia de letras y números WAIS, Prueba de atención d2 y Subpruebas de denominación de colores, inhibición e inhibición/cambio D-KEFS ( P < 0,01). Para las medidas de qEEG, el grupo NT demostró aumentos significativos de potencia relativa en un rango de frecuencias dentro del ancho de banda beta, con los ojos abiertos y cerrados en estado de reposo. Estos cambios se observaron en las regiones frontales del cerebro (función ejecutiva) y representaron aumentos en la velocidad de las ondas cerebrales asociados con una mayor actividad cerebral y neuroplasticidad. Los resultados generales indicaron que el entrenamiento con NeuroTracker puede mejorar la atención, la velocidad de procesamiento de la información y la memoria de trabajo, y también provocar cambios positivos en la función neuroeléctrica del cerebro.
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