La caracterización de la capacidad de recursos de atención y su relación con la inteligencia de razonamiento fluido: un estudio de seguimiento de objetos múltiples

El rendimiento NeuroTracker es la inteligencia de razonamiento de líquidos vinculados, particularmente en condiciones de seguimiento de alta carga.

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Investigación
Educación

julio 2018

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Inteligencia

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Objetivo

El objetivo del estudio fue examinar la capacidad MOT en diferentes niveles de carga cognitiva (seguimiento de 1, 2, 3 o 4 objetos) y su asociación con procesos de nivel superior, particularmente la inteligencia de razonamiento fluido.

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Método

70 participantes adultos (media = 23 años de edad) completaron NeuroTracker y luego fueron evaluados en la prueba de Escala de Inteligencia 2 de Weschler. Se pidió a los participantes que rastreen uno, dos, tres y cuatro objetivos de un total de 8 esferas durante ocho segundos.

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Resultado

Los resultados mostraron que a medida que aumentaba el número de objetivos, disminuía la velocidad media con la que los participantes rastreaban con éxito todos los objetos. Este hallazgo permitió a los investigadores confirmar que la puntuación de velocidad promedio se puede utilizar como una métrica adecuada para MOT y, a su vez, para la capacidad de recursos de atención. Como resultado, los resultados indican que la capacidad de seguimiento visual se asocia positivamente con la inteligencia de razonamiento fluido. En consecuencia, este hallazgo demuestra que existe un vínculo entre la inteligencia de razonamiento fluido y la capacidad MOT, especialmente en condiciones de alta carga (seguimiento de 4 de 8 objetivos).

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Evaluar las herramientas cognitivas y NeuroTracker específicamente con los siguientes criterios estándares de oro y con los hallazgos de QEEG en los cambios en la actividad del cerebro neuroeléctrico: 1. Efectos de transferencia robustos, 2. Sin efectos secundarios o riesgo de toxicidad, 3. Tiempo mínimo e inversión monetaria, 4 ) Efectos duraderos, 5) No hay problemas éticos, 6) se pueden usar en combinación con otras intervenciones, 7) se pueden aplicar a cualquier población.

3 horas de entrenamiento durante 5 semanas con NeuroTracker demostraron efectos robustos sobre la atención, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento de la información visual medida por las pruebas neuropsicológicas. Los cambios correspondientes medidos por QEEG también se corroboraron estos efectos de intervención. NeuroTracker se concluyó para cumplir con los criterios estándar de oro en los puntos 1, 2, 3 y 5, con cierta evidencia para apoyar los otros puntos, pero se necesita más investigación.

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27 adolescentes y adultos con autismo y 28 adolescentes neurotípicos y adultos ASD tuvieron la tarea de realizar NeuroTracker a baja carga (seguimiento de 1 objetivo) y alta carga (seguimiento de 4 objetivos) en dos sesiones de entrenamiento. La mitad de los participantes recibieron comentarios sobre cada ensayo, y la mitad no.

Aunque los participantes con autismo obtuvieron puntajes más bajos que los neurotípicos, las altas sesiones de carga se toleraron por igual en comparación con las bajas sesiones de carga. La retroalimentación mejoró el rendimiento NeuroTracker en general, a excepción de los participantes con autismo en las sesiones de alta carga. Los participantes con autismo que recibieron retroalimentación obtuvieron mejores resultados que los participantes neurotípicos sin retroalimentación, pero solo en las bajas sesiones de carga. Los resultados sugieren que las personas con autismo pueden realizar NeuroTracker a diferentes cargas, y que la retroalimentación ayuda al rendimiento a niveles de dificultades bajos.

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Se descubrió que NeuroTracker tiene una amplia científica relevante para mejorar una serie de dominios cognitivos, incluido el procesamiento de la información, la atención, la memoria de trabajo, la inhibición y las funciones ejecutivas. Se encontraron efectos de transferencia lejana en los siguientes dominios de rendimiento humano: procesamiento de información visual en adultos sanos, procesamiento de movimiento biológico en sujetos con envejecimiento sano, rendimiento en el campo en jugadores de fútbol y en atención a las poblaciones con déficits de desarrollo neurológico. El autor concluyó que, aunque existe una prometedora investigación revisada por pares, se necesitan más investigaciones para establecer de manera robusta los efectos beneficiosos de este método en el contexto de la mejora cognitiva.

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El 100% de todos los participantes que cumplen con los criterios de inclusión completaron todas las etapas del estudio desde el inicio hasta las evaluaciones posteriores a la intervención. Los investigadores concluyeron que los resultados sugieren que la implementación NeuroTracker como una intervención basada en el aula es factible con esta población.

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Para todos los grupos, los umbrales de velocidad cambiaron de manera logarítmica consistente con el aumento relativo de las demandas de seguimiento de objetos múltiples. Las capacidades de atención para NeuroTracker se determinaron por edad, con límites de seguimiento de objetos múltiples significativamente más bajos para las personas en edad escolar. Los hallazgos también sugirieron que el componente estéreo 3D de NeuroTracker es un factor de habilitación crítica para procesar mayores cargas atencionales: las personas en edad escolar podrían rastrear números de objetivos más allá de los límites de no STEREO 2D (como se establece en estudios anteriores). Estos hallazgos sugieren que NeuroTracker puede usarse para caracterizar el desarrollo de la asignación de recursos en procesos atencionales mediante el uso de una medida que mejor se aproxima a las condiciones del mundo real.

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