Los umbrales de velocidad de seguimiento tridimensional de múltiples objetos están asociados con medidas de rendimiento de conducción simulada en conductores mayores

Una sola línea de base NeuroTracker de 6 minutos está altamente correlacionada con el riesgo de accidente de conducción simulado y la desviación de carril en personas mayores sanas.

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Conduciendo
Envejecimiento

septiembre 2018

en

Diarios sabios

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Objetivo

Probar la teoría de que el rendimiento de la conducción está fuertemente asociado con el procesamiento dinámico de múltiples objetos, evaluando si las medidas NeuroTracker se correlacionan con el rendimiento de conducción más antiguo en escenarios simulados.

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Método

Se probaron 30 conductores experimentados con edades que varían de 65 a 85 años en una sesión de NeuroTracker (3D-Mot), y completaron hasta 3 escenarios de conducción en el simulador de conducción Stisim 3.0. Se incluyeron 5 eventos inesperados en los escenarios para probar el riesgo de choque. Luego se calcularon las correlaciones entre los umbrales de velocidad NeuroTracker y las medidas del simulador (velocidad de bloqueo, desviación del carril).

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Resultado

Se encontraron correlaciones altamente significativas entre los umbrales NeuroTracker y la tasa de choque y la desviación de carril en los escenarios de conducción de la carretera. Las puntuaciones más bajas NeuroTracker se asociaron fuertemente con la desviación del carril durante la fusión de las carreteras, y las puntuaciones NeuroTracker más altas relacionadas con los participantes tienen menos probabilidades de estrellarse en diferentes escenarios y tener mejores habilidades generales de mantenimiento de carriles. Este estudio agrega plausibilidad a la idea de que una prueba de seguimiento de objetos múltiples, como NeuroTracker podría ser un candidato para su inclusión en una batería de evaluación para los conductores mayores.

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16 pacientes con EM y 9 controles de la edad completaron cuatro sesiones de entrenamiento NeuroTracker de 30 minutos.

Los pacientes con EM obtuvieron puntajes más bajos que los controles, sin embargo, sus puntajes mejoraron a la misma tasa, lo que sugiere una respuesta saludable al entrenamiento. Las evaluaciones neuropsicológicas previas al post mostraron cambios no significativos de los efectos de entrenamiento, con tamaños de efecto pequeño a medio. Para el grupo MS, la prueba de preparación de la conducción mostró un aumento significativo después del entrenamiento. Los investigadores concluyeron que NeuroTracker puede usarse para entrenar habilidades cognitivas en pacientes con EM y puede mejorar puede mejorar el funcionamiento de la vida real, como la seguridad de la conducción.

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99 hombres y mujeres sanos de 50 a 75 años fueron asignados aleatoriamente a uno de los cinco grupos con diferentes consumo diario de huevos junto con un registro de su ingesta dietética habitual. En el período de 1 mes, los participantes consumieron cuatro claras de huevo, dos huevos regulares enteros, dos huevos omega-3 fortificados, cuatro yemas de huevo o ningún huevos (control). Durante las últimas 2 semanas del estudio, todos los participantes completaron 15 NeuroTracker.

En promedio, los participantes masculinos tuvieron un rendimiento significativamente mejor en NeuroTracker que en las mujeres. Todos los participantes en dietas a base de huevos tuvieron un rendimiento significativamente mejor en 2 semanas de entrenamiento NeuroTracker que los controles de no huevo. Los hallazgos sugieren que los huevos enteros, las claras de huevo y las yemas de huevo son beneficiosas para el rendimiento cognitivo visual en adultos mayores sanos.

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El autor realizó una revisión exhaustiva de la literatura actual para las herramientas de mejora cognitiva, así como la literatura específica sobre NeuroTracker para sondear sus fortalezas y debilidades como una herramienta de investigación. También se examinó evidencia para los dominios cognitivos que aborda NeuroTracker .

Se descubrió que NeuroTracker tiene una amplia científica relevante para mejorar una serie de dominios cognitivos, incluido el procesamiento de la información, la atención, la memoria de trabajo, la inhibición y las funciones ejecutivas. Se encontraron efectos de transferencia lejana en los siguientes dominios de rendimiento humano: procesamiento de información visual en adultos sanos, procesamiento de movimiento biológico en sujetos con envejecimiento sano, rendimiento en el campo en jugadores de fútbol y en atención a las poblaciones con déficits de desarrollo neurológico. El autor concluyó que, aunque existe una prometedora investigación revisada por pares, se necesitan más investigaciones para establecer de manera robusta los efectos beneficiosos de este método en el contexto de la mejora cognitiva.

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Veinte adultos jóvenes sanos entre las edades de 23 y 33 años fueron reclutados y asignados de manera uniforme a un programa de entrenamiento NeuroTracker o un grupo de control activo que usa un juego de matemáticas (2048). Ambos grupos completaron 5 horas de capacitación distribuidas durante 5 semanas. Ambos grupos completaron evaluaciones estandarizadas previas al post de UFOV.

El Grupo de Entrenamiento NeuroTracker exhibió un rendimiento de UFOV significativamente mejorado, mientras que el grupo de control activo mostró solo una pequeña mejora estadísticamente no significativa en la tarea. Los investigadores sugieren que el rendimiento NeuroTracker y UFOV probablemente dependen de las habilidades cognitivas superpuestas, y que estas habilidades pueden ser entrenadas y medidas en adultos jóvenes, lo que podría conducir a mejorar la seguridad de la conducción.

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13 participantes completaron 3 horas de entrenamiento NeuroTracker durante 5 semanas, y 28 participantes de control hicieron entrenamiento experimental o ninguna capacitación (edad media general de 67 años). Las evaluaciones previas al poste de la percepción del movimiento biológico se evaluaron con un caminante VR (punto como la pantalla) a 4 my 16m.

Los participantes del entrenamiento previoNeuroTracker mostraron un rendimiento significativamente menor para interpretar el movimiento humano a 4 m, en comparación con 16 m. Los controles no mostraron cambios después del entrenamiento, mientras que el rendimiento del grupo entrenado en NeuroTracker a 4 m aumentó al nivel de su rendimiento a 16 m. Como las habilidades de percepción del movimiento biológico se consideran importantes para las habilidades sociales, así como críticas para la evitación de colisiones a 4M, los investigadores concluyeron que los resultados demuestran que NeuroTracker es una forma útil de capacitación genérica para ayudar a las personas mayores a lidiar con escenas dinámicas socialmente relevantes .

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20 adultos más jóvenes (edad media de 27 años) y 20 adultos mayores (edad media de 66 años) completaron 3 horas de entrenamiento de NeuroTracker distribuidos durante 3 semanas.

Aunque los adultos mayores tuvieron puntajes NeuroTracker significativamente más bajos que los adultos mayores, demostraron una fuerte respuesta de aprendizaje a la capacitación, equivalente a sus compañeros más jóvenes. Al final del programa de capacitación, los adultos mayores coincidían estrechamente con el rendimiento inicial de la línea de base de los adultos más jóvenes. Aunque los resultados demuestran una disminución en las funciones perceptivas cognitivas del envejecimiento saludable, los resultados sugieren que esta disminución puede revertirse rápidamente con una breve intervención de entrenamiento.

Comparación aislada de la tasa de aprendizaje entre adultos jóvenes y mayores.