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Un nuevo estudio publicado en la revista Journal of Cognitive Enhancement investigó si NeuroTrackerde3D-MOT) podría mejorar las habilidades de conducción en adultos jóvenes y mayores. Esta tarea cognitiva implica la capacidad de seguir simultáneamente varios objetos en un entorno dinámico. A continuación, resumimos los hallazgos que muestran la transferencia a habilidades de conducción específicas.

Fondo

El estudio se basa en investigaciones previas que utilizaron simuladores de conducción altamente sofisticados capaces de registrar una amplia gama de métricas de rendimiento al volante. Esto incluyó tres estudios que demostraron que NeuroTracker están fuertemente correlacionadas con una serie de habilidades de conducción específicas y, de forma más general, con la seguridad al volante y el riesgo de accidentes. NeuroTracker demostraron ser un predictor más significativo de estas habilidades que la edad o la experiencia al volante, y, por consiguiente, se recomendó como un método relevante para evaluar las capacidades de conducción .

Un cuarto estudio de seguimiento demostró que el entrenamiento NeuroTracker se traduce en un "campo de visión útil" mejorado, una capacidad visual que, a través de décadas de investigación, ha demostrado ser un factor crítico en la conducción.

Qué se estudió

Este quinto estudio incluyó a un grupo de adultos jóvenes (de 18 a 35 años) y a un grupo de adultos mayores (de 65 años o más). Ambos grupos se sometieron primero a evaluaciones neurovisuales y cognitivas para determinar la ausencia de déficits visuales o cognitivos que pudieran afectar su capacidad para conducir.

Luego, todos los participantes se dividieron en grupos activo y placebo. El grupo activo completó un NeuroTracker , y el grupo placebo se entrenó en una tarea de discriminación visual y en un juego de rompecabezas matemático visual llamado 2048.

Antes y después del entrenamiento, se evaluó el rendimiento al volante de todos los participantes mediante un simulador de conducción de alta fidelidad. Se midieron y compararon diversos aspectos del rendimiento al volante, como el mantenimiento del carril, el tiempo de reacción y la percepción de peligros, entre ambos grupos.

Lo que se encontró

Métricas de rendimiento del simulador antes (izquierda) y después (derecha) del entrenamiento NeuroTracker

Los resultados del estudio revelaron que tanto los adultos jóvenes como los mayores mostraron mejoras significativas en su rendimiento en simulación de conducción tras el entrenamiento NeuroTracker . Múltiples análisis estadísticos de las métricas de conducción revelaron mejoras en varias áreas clave, como una mejor capacidad para mantenerse en el carril, tiempos de reacción más rápidos ante peligros y una mayor conciencia situacional general; todas ellas habilidades de gran relevancia para la seguridad vial.

Curiosamente, si bien el grupo más joven mostró una mayor capacidad de aprendizaje en la NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker ha demostrado mejorar estudios.

Llevar 

Estos hallazgos demuestran por primera vez que el entrenamiento en esta forma de seguimiento de múltiples objetos en 3D tiene el potencial de mejorar el rendimiento al volante tanto en adultos jóvenes como mayores. El estudio resalta la importancia de incorporar estas técnicas de entrenamiento cognitivo en los programas de educación y formación de conductores para mejorar la seguridad vial y, potencialmente, ayudar a mitigar los efectos del deterioro cognitivo relacionado con la edad en las habilidades de conducción. Investigaciones posteriores con muestras más grandes y la evaluación de las habilidades de conducción en carretera ayudarán a validar y ampliar estos resultados positivos iniciales.

«¿Puede utilizarse el entrenamiento de seguimiento de múltiples objetos en tres dimensiones para mejorar el rendimiento en simulaciones de conducción? Un estudio piloto en adultos jóvenes y mayores».

Jesse Michaels, Romain Chaumillon, Sergio Mejía-Romero, Delphine Bernardin y Jocelyn Faubert


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