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Prestar atención a algo no siempre es fácil. De hecho, se ha informado que incluso los peces de colores tienen mayor capacidad de atención que nosotros. Es evidente que nuestro cerebro solo puede concentrarse hasta cierto punto y que nuestra atención se dispersa constantemente.
Tristan Harris, exgerente de producto de Google, incluso admitió que las aplicaciones para teléfonos y redes sociales están diseñadas principalmente para captar nuestra atención. Sin embargo, quizás te sorprenda saber que la atención implica mucho más que simplemente aquello en lo que nos enfocamos. También implica qué información intenta filtrar nuestro cerebro. En esencia, se trata de un proceso de selección.
Hay dos maneras de dirigir nuestra atención. Primero, está la atención manifiesta, en la que movemos los ojos hacia algo para prestarle atención. Luego, está la atención encubierta, en la que prestamos atención a algo, pero sin mover los ojos.
Tu atención manifiesta está frente a ti porque se relaciona con la dirección de tus ojos. En cambio, la atención encubierta es donde no miras directamente. Es la que siempre está observando tu entorno.
Como función cognitiva, la atención es particularmente interesante porque podemos cambiar nuestro enfoque no solo con la vista, sino también con el pensamiento. Esta cualidad particular es lo que despertó la curiosidad de Mehdi Ordikhani-Seyedlar, neurocientífico computacional que trabaja en interfaces cognitivas cerebro-máquina.
Ordikhani-Seyedlar estudia los patrones cerebrales para construir modelos para computadoras, que luego pueden reconocer el funcionamiento de nuestro cerebro. Por lo tanto, si nuestro cerebro no funciona bien, las computadoras pueden usarse como dispositivos de asistencia para terapia.
Ordikhani-Seyedlar diseñó un experimento para determinar nuestros patrones de ondas cerebrales cuando miramos abierta y disimuladamente. Al analizar sus señales cerebrales, pudo rastrear exactamente dónde miraban los participantes y a qué prestaban atención.
Lo interesante es que, al prestar atención de forma encubierta, se activaban partes del área frontal del cerebro. Estudios previos han demostrado que las áreas cerebrales activadas por cambios de atención tanto encubiertos como manifiestos son muy similares: las señales provienen de la parte posterior de la cabeza. el estudioSin embargo,
Como humanos, la parte frontal del cerebro es responsable de las funciones cognitivas superiores. Parece que actúa como un filtro que permite la entrada de la información a la que prestamos atención, a la vez que inhibe la información procedente de estímulos ignorados.
La capacidad de filtrado del cerebro es clave para la atención, la cual falta en ciertas personas, como las que padecen TDAH. Una persona con TDAH, por ejemplo, no puede inhibir estos distractores, lo que explica por qué no puede concentrarse durante mucho tiempo en una sola tarea.
NeuroTracker ayuda a entrenar el cerebro maximizando la atención manifiesta e inhibiendo los distractores. En una NeuroTracker , los usuarios se colocan gafas 3D y deben seguir varios objetos que se mueven simultáneamente por la pantalla. Su de seguimiento de múltiples objetos (MOT) en 3D aprovecha cuatro propiedades principales de la atención: sostenida, distribuida, selectiva y dinámica.
En un experimento realizado con estudiantes con discapacidades de aprendizaje, NeuroTracker demostró que era capaz de mejorar la atención en un periodo de cinco semanas. Un equipo del Laboratorio de Neurociencia Perceptual para el Autismo y el Desarrollo de la Universidad McGill llevó a cabo el experimento. Los investigadores querían explorar si la tarea MOT podría ayudar a los estudiantes a:
Los prometedores resultados del experimento refuerzan la idea de que NeuroTracker no es simplemente un ejercicio de entrenamiento visual. Como tecnología que entrena tanto la atención implícita como la manifiesta, representa un enfoque cognitivo innovador en neurociencia. NeuroTracker ofrece un gran potencial para comprender cómo funciona nuestro cerebro y potenciar aún más nuestras funciones cognitivas superiores.




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