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Los equipos deportivos profesionales están inmersos en una carrera armamentística para descubrir talentos de élite antes que sus competidores. Y con razón: los atletas de alto nivel valen su peso en oro hoy en día. En el fútbol, incluso los traspasos de jugadores pueden superar los 200 millones de dólares, como cuando el FC Barcelona pagó 260 millones por Neymar el año pasado. Con esas cifras, se puede ganar muchísimo dinero si se detecta el talento antes de que madure. Por ejemplo, durante el ascenso de Cristiano Ronaldo a Jugador del Año de la FIFA, el Manchester United obtuvo una ganancia de casi 130 millones de dólares por su traspaso.
Por esta razón, los equipos deportivos profesionales de grandes ligas como la NFL, la NHL y la NBA se centran cada vez más en grupos de edad más jóvenes para encontrar talentos ocultos. Ahora es común observar a jugadores de 8 a 9 años con la intención de ofrecerles un puesto permanente en sus academias. Al igual que en la película Moneyball, donde sabermétricospara descubrir talentos ocultos, los equipos deportivos siempre buscan métodos de búsqueda nuevos y más eficaces. Pero, ¿cómo predecir con años de antelación a la próxima estrella del deporte como Matt Ryan ? Analicemos algunas de las nuevas formas en que los clubes buscan potencial atlético.
El enfoque tradicional para detectar talentos consiste en ojeadores a tiempo completo que viajan a cualquier lugar para encontrar jugadores prometedores. Pero esto ahora se ve reforzado por diversas evaluaciones basadas en la ciencia del deporte y las últimas tecnologías. La visión artificial, el aprendizaje automático y otros algoritmos de IA se utilizan para analizar las estadísticas de rendimiento de los jugadores, los vídeos de los partidos y los datos de los sensores para identificar talentos que los entrenadores y ojeadores podrían pasar por alto. Incluso tecnología de seguimiento del movimiento para medir factores como las métricas de aceleración y desaceleración durante los sprints de ida y vuelta.
En la NBA, una tecnología llamada SportVU utiliza un sofisticado análisis estadístico de datos recopilados por enormes cámaras colgadas de las vigas de los estadios de baloncesto. Estas recopilan información a una velocidad de 25 veces por segundo, siguiendo cada movimiento de cada jugador en la cancha, así como del balón. Los datos se analizan en función de todo, desde la distancia recorrida por cada jugador durante un partido hasta cuántas oportunidades de rebote tuvo.
Los combinados de la NFL y la NHL son un caldo de cultivo para las pruebas más recientes que permiten comprender el potencial de la excelencia deportiva. Esto incluye evaluaciones médicas detalladas y series de pruebas fisiológicas. Sin embargo, en el pasado, los equipos que participan en los combinados también han perfilado a los atletas mediante NeuroTrackerpara descubrir el potencial de élite a nivel cognitivo.
Además de utilizarse para el reclutamiento, los datos de estas líneas base se están comparando con el progreso profesional desde la juventud hasta la edad adulta. Dentro de unos años, y por primera vez, deberían proporcionar información sobre las ventajas que se pueden obtener de una ventaja mental.
De igual manera, la Federación de Fútbol de EE. UU. ha colaborado con NeuroTracker y el Laboratorio Faubert para evaluar a miles de jóvenes jugadores profesionales. En las evaluaciones anuales, se evalúa a cientos de atletas diariamente, y los resultados se cotejan con otras pruebas y datos demográficos.
En un extenso proyecto de investigación que abarca varios años, de minería de datos para descubrir qué es lo más importante durante el desarrollo del talento. Los primeros hallazgos han indicado una fuerte correlación entre la evaluación del potencial de talento realizada por los ojeadores de la Federación de Fútbol de Estados Unidos y NeuroTracker .
En un estudio único con jugadores del equipo Orlando Magic, NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker demostraron ser un excelente predictor del rendimiento de los jugadores, especialmente en indicadores como el ratio de asistencias y las pérdidas de balón. Además, se correlacionaron con diferentes niveles de juego para las distintas posiciones en la cancha.
En la competición, suele ser difícil predecir cuándo los atletas profesionales tienen días buenos o malos. Esta investigación demostró que el perfil cognitivo podría ser una herramienta sorprendentemente potente para decidir quién entra al equipo en cada partido y así mejorar el rendimiento del equipo a lo largo de la temporada.
En un estudio pionero publicado en Nature Scientific Reports, cientos de atletas profesionales y universitarios de deportes de equipo se sometieron a 15 NeuroTracker . El objetivo era comprobar si el éxito deportivo era un factor determinante del rendimiento mental.
La investigación demostró que los atletas de élite de los mejores equipos de la NHL, la Premier League y el rugby poseen capacidades cognitivas superiores para percibir escenas complejas y dinámicas. Sin embargo, lo más importante es que se descubrió por primera vez que también poseen una neuroplasticidad mucho mayor, aprendiendo a un ritmo mucho más rápido que los aficionados.
Los atletas universitarios también tenían cerebros mejor preparados para adaptarse a las exigencias mentales de NeuroTracker que los estudiantes universitarios no deportistas. Estos hallazgos proporcionan una sólida evidencia de que las capacidades cognitivas de alto nivel son un factor crucial para determinar el potencial profesional de un atleta, diferenciando a los mejores del resto.
El talento es fundamental en el deporte; sin embargo, pierde importancia ante lesiones graves que pueden arruinar carreras. Por ejemplo, en un año de la Premier League, las lesiones costaron a los clubes más de 200 millones de dólares solo en salarios. En una reveladora investigación realizada por el reconocido neurocientífico profesor Faubert, de la Universidad de Montreal, NeuroTracker para predecir el riesgo de lesión del ligamento cruzado anterior (LCA).
Atletas de diferentes deportes realizaron una secuencia de saltos, con un seguimiento detallado del movimiento que registró la cinemática específica de sus piernas y caderas. Al realizar los mismos saltos NeuroTracker, se observaron cambios sutiles en el movimiento en más de la mitad de los participantes. Estos cambios revelaron una mayor susceptibilidad a la distensión del ligamento cruzado anterior (LCA), lesiones autoinfligidas comunes causadas por habilidades motoras deficientes.
Este estudio utilizó NeuroTracker para simular las cargas cognitivas del rendimiento deportivo. De esta forma, proporcionó una especie de radar de lesiones, diferenciando a quienes pueden mantener sus habilidades de movimiento bajo presión de quienes no. Aunque es específico de la lesión del ligamento cruzado anterior (LCA), el mismo principio podría aplicarse a cualquier lesión deportiva relacionada con las habilidades motoras influenciadas por las cargas cognitivas.
Como hemos visto, la neurociencia se está fusionando con la ciencia del deporte a un ritmo acelerado. Ya parece proporcionar información invaluable sobre las habilidades inherentes de las estrellas del deporte, y hay mucho más por venir. La buena noticia es que tecnologías como NeuroTracker son asequibles y prácticas para equipos, entrenadores y atletas por igual. Podemos esperar ver evaluaciones cognitivas liderando el camino en la predicción de las estrellas del deporte del futuro.
Si está interesado en leer más sobre algunos de los estudios NeuroTracker mencionados aquí, consulte también este blog.
Tres maneras en que NeuroTracker evalúa el rendimiento deportivo
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