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Los equipos deportivos profesionales están inmersos en una carrera armamentista para descubrir talentos de élite antes que sus competidores. Y también por una buena razón: hoy en día, los atletas de alto calibre valen su peso en oro. En el deporte del fútbol, ​​incluso las tarifas de transferencia de jugadores pueden alcanzar más de 200 millones de dólares , y el FC Barcelona pagó 260 millones de dólares por Neymar el año pasado. Con ese tipo de números, se puede ganar muchísimo dinero si se detecta el talento antes de que madure. Por ejemplo, durante el ascenso de Cristiano Ronaldo a jugador del año de la FIFA, el Manchester United obtuvo unas ganancias por transferencias de casi 130 millones de dólares.

Por este motivo, los equipos deportivos profesionales de las grandes ligas como la NFL, la NHL y la NBA se centran en grupos de edad cada vez más jóvenes para encontrar diamantes en bruto. Ahora es común buscar jugadores de 8 a 9 años con miras a ofrecerles plazas permanentes en sus academias. Como en la película Moneyball , donde sabermetrías para descubrir talentos ocultos, los equipos deportivos siempre están buscando métodos de exploración nuevos y más potentes. Pero, ¿cómo se puede predecir la próxima estrella del deporte como Matt Ryan con años de antelación? Echemos un vistazo a algunas de las nuevas formas en que los clubes buscan potencial atlético.

Los últimos métodos de creación de perfiles

El enfoque tradicional para detectar talentos consiste en exploradores de tiempo completo que viajan donde sea necesario para encontrar jugadores prometedores. Pero esto ahora se ve reforzado por todo tipo de evaluaciones basadas en la ciencia del deporte y las últimas tecnologías. Se están utilizando visión por computadora, aprendizaje automático y otras formas de algoritmos de inteligencia artificial para analizar estadísticas de rendimiento de los jugadores, videos de juegos y datos de sensores para identificar talentos que los entrenadores y cazatalentos podrían pasar por alto. Incluso la tecnología de seguimiento de movimiento se utiliza para medir factores como las métricas de aceleración y desaceleración durante los sprints de lanzadera.

En la NBA, una tecnología llamada SportVU utiliza un sofisticado análisis estadístico de datos recopilados por enormes cámaras que cuelgan de las vigas de los estadios de baloncesto. Estos recopilan información a un ritmo de 25 veces por segundo, siguiendo cada movimiento de cada jugador en la cancha, así como del balón. Los números se analizan en todo, desde qué tan lejos ha viajado cada jugador durante un juego hasta cuántas oportunidades de rebote tuvo.

Exploración de talentos en masa

La NFL y la NHL Combines son un semillero para las últimas pruebas para obtener información sobre el potencial de la excelencia deportiva. Esto incluye evaluaciones médicas detalladas y baterías de pruebas fisiológicas. Sin embargo, en el pasado, los equipos de las Combines también han perfilado a los atletas que usan NeuroTracker , para descubrir el potencial de élite a nivel cognitivo.

Además de utilizarse para la contratación, los datos de estas líneas de base se comparan con el progreso profesional desde la juventud hasta la edad adulta. En unos años, y por primera vez, debería proporcionar información sobre cuántas ventajas se pueden obtener con una ventaja mental.

Del mismo modo, el fútbol estadounidense ha colaborado con NeuroTracker y el laboratorio Faubert para evaluar a miles de jóvenes jugadores profesionales. En las evaluaciones anuales, cientos de atletas están basados ​​en base por día, y los resultados se hacen referencia cruzados con todas las demás pruebas y datos demográficos.

En un gran proyecto de investigación que abarca años, se están utilizando técnicas de minería de datos Los primeros hallazgos han indicado fuertes correlaciones entre la medida de los exploradores de fútbol de los Estados Unidos de talento potencial y NeuroTracker .

Predecir el rendimiento de la NBA

En un estudio único con jugadores en el equipo de la NBA Orlando Magic , NeuroTracker se compararon con las estadísticas de rendimiento en la cancha en el transcurso de una temporada. NeuroTracker se convirtieron en un gran predictor del cual los jugadores tuvieron un mejor desempeño en la cancha, particularmente para medidas como relaciones de asistencia y pérdidas de balón. También se correlacionaron con diferentes niveles de juego para diferentes posiciones de la corte.

Cuando se trata de competición, tradicionalmente es difícil predecir cuándo los atletas profesionales tienen días buenos o malos. Esta investigación demostró que el perfil cognitivo podría ser una herramienta sorprendentemente poderosa para decidir quién forma parte del equipo en cada partido, con el fin de mejorar el rendimiento de un equipo durante una temporada.

Descubriendo el talento en el cerebro

En un estudio histórico publicado en Nature Scientific Reports, cientos de atletas de deportes de equipo profesionales y colegiados se sometieron a 15 NeuroTracker . El objetivo era ver si el éxito atlético era un determinante clave del rendimiento mental.

La investigación demostró que los atletas de élite de los mejores equipos de la NHL, EPL y Rugby tienen capacidades cognitivas superiores para percibir escenas complejas y dinámicas. Sin embargo, lo más importante es que descubrió por primera vez que también tienen una neuroplasticidad mucho mayor y aprenden a un ritmo mucho más rápido que los aficionados.

Los atletas universitarios también tenían cerebros mejor orientados a adaptarse a las demandas mentales de NeuroTracker que los estudiantes universitarios que no son atletas. Estos hallazgos proporcionan evidencia fuerte de que las habilidades cognitivas de alto nivel son un factor crítico para determinar el potencial profesional de un atleta, que separa lo mejor del resto.

Los secretos ocultos del riesgo de lesiones

El talento es increíblemente importante en los deportes, sin embargo, no tiene sentido ante las lesiones graves, lo que puede destruir carreras. Por ejemplo, durante un año en el EPL, las lesiones cuestan a los clubes de más de $ 200 millones solo en salarios. En algunas investigaciones reveladoras realizadas por el famoso neurocientífico Faubert de la Universidad de Montreal , NeuroTracker fue puesto a prueba para predecir el riesgo de lesiones de LCA.

Los atletas de diferentes deportes realizaron una secuencia de salto, con un seguimiento de movimiento detallado que registra su cinemática específica de pierna y cadera. Cuando los atletas realizaron los mismos saltos mientras hacían NeuroTracker, se produjeron cambios de movimiento sutiles en más de la mitad de los participantes. Estos revelaron una mayor susceptibilidad a la cepa de ACL, que son lesiones comunes autoinfligidas causadas por habilidades de motor subóptimas.

Este estudio utilizó NeuroTracker para simular las cargas cognitivas de rendimiento deportivo. De esta manera, proporcionó una especie de radar de lesiones, diferenciando a aquellos que pueden mantener las habilidades de movimiento bajo presión y las que no pueden. Aunque es específico de la lesión de ACL, el mismo principio podría aplicarse a cualquier lesión deportiva relacionada con las habilidades motoras influenciadas por cargas cognitivas.

Perfilado entre las orejas

Como hemos visto, la neurociencia ahora se está fusionando con la ciencia del deporte a un ritmo acelerado. Ya busca proporcionar ideas invaluables sobre las habilidades inherentes de las estrellas del deporte, con mucho más por venir. La buena noticia es que las tecnologías como NeuroTracker son asequibles y prácticas de usar para equipos, entrenadores y atletas por igual. Podemos esperar ver evaluaciones cognitivas que lideren el camino cuando se trata de predecir las estrellas del deporte del futuro.

Si está interesado en leer más sobre algunos de los estudios NeuroTracker mencionados aquí, consulte este blog.

3 formas en que NeuroTracker evalúa el rendimiento deportivo

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