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Scott es presidente de NeuroTracker y experto en su aplicación al rendimiento militar. Tras haber colaborado con importantes organizaciones como la Fuerza Aérea y el Ejército de EE. UU., en esta entrevista comparte sus conocimientos sobre cómo NeuroTracker se utiliza de forma innovadora para evaluar y entrenar el rendimiento militar, y cómo estas soluciones podrían evolucionar hacia la optimización del rendimiento humano en general.
Claro. Originalmente, las fuerzas militares estadounidenses de élite fueron las primeras en adoptar NeuroTracker. Su objetivo principal era mejorar el rendimiento humano al máximo nivel, por lo que el hecho de que NeuroTracker ya lo utilizaran equipos de élite de la NFL, la NHL, la NBA y la Premier League atrajo el interés de grupos como los Navy Seals. Su principal desafío era similar al de los deportes de élite: ¿cómo mantener la conciencia situacional y una toma de decisiones eficaz bajo presiones extremas de rendimiento? Por ejemplo, trabajamos con el Comando de Operaciones Especiales de los Estados Unidos (USSOCOM) para innovar en soluciones para las altísimas tasas de bajas en combates cuerpo a cuerpo, que a veces superan el 50 %. Imagine cómo, en esos escenarios, decisiones más rápidas y precisas pueden salvar la vida de los combatientes.
Sí, colaboramos con SOCOM para desarrollar una versión especial de NeuroTracker Tactical Awareness (NTTA). Se trata de una metodología de entrenamiento de doble tarea, desarrollada originalmente en el ámbito deportivo para fortalecer ciertas habilidades bajo altas cargas cognitivas. En concreto, desarrollamos una versión de NTTA con conciencia situacional, similar a la que desarrollamos en colaboración con los Atlanta Falcons para su mariscal de campo MVP, Matt Ryan. Para los combatientes de SOCOM, integramos escenas de combate cuerpo a cuerpo (CQB) en el entorno NeuroTracker , con exigencias de toma de decisiones como disparar o no disparar. De hecho, realizaron un estudio de caso que demostró que el entrenamiento de NTTA se tradujo en menos errores tácticos en las evaluaciones de simulación de CQB.
Bueno, este fue un estudio colaborativo bastante amplio NeuroTracker con Collins Aerospace, el Centro de Investigación Aplicada Faubert y el Laboratorio de Operadores y Rendimiento de la Universidad de Iowa. Todo comenzó con un instructor de vuelo veterano que quería comparar las exigencias del vuelo real con las del vuelo simulado. De hecho, en sus palabras, «los pilotos en formación pierden la mitad del cerebro al despegar». La pregunta era cómo medir si esto era cierto
El equipo de investigación se centró en el concepto de capacidad cognitiva disponible; es decir, al realizar la tarea A, ¿cuánta atención le queda para realizar simultáneamente la tarea B? Si la respuesta es "no mucha", la conclusión es que la tarea A es muy exigente. NeuroTracker fue ideal para la tarea B gracias a las mediciones objetivas y sensibles del umbral de velocidad que genera. El estudio demostró que, al realizar maniobras de vuelo avanzadas, el vuelo en vivo agotaba la capacidad cognitiva disponible con mayor intensidad que el vuelo simulado. Puede que esto no parezca tan importante, pero entrenar a pilotos de aviones a reacción es extremadamente costoso, por lo que es necesario asegurarse de tener la carga de trabajo óptima para cada piloto en cada vuelo.
Por supuesto, el mismo principio es válido para cualquier forma de entrenamiento que exija mentalmente, y por este motivo la investigación ganó el premio al Mejor Artículo de Capacitación en I/ITSEC 2017.
El programa Pilot Training Next, o PTN, amplió el alcance de NeuroTracker , que abarca desde la evaluación hasta el entrenamiento acelerado y la mejora del rendimiento. Existe una importante deficiencia en el reclutamiento y la graduación de nuevos pilotos para la Fuerza Aérea de los Estados Unidos. Por ello, el objetivo principal de PTN es innovar en nuevos métodos de entrenamiento para agilizar la formación de nuevos pilotos. Por ejemplo, esto incluye el uso de los simuladores de vuelo más modernos basados en realidad virtual, así como nuevas aplicaciones de inteligencia artificial y análisis de datos biométricos.

NeuroTracker fue aceptado de inmediato como parte complementaria del enfoque general, donde el entrenamiento se completó como parte del programa de Biometría y Análisis Aplicados del SAIC. Este programa, dirigido por los entrenadores de rendimiento cognitivo y mental del SAIC, incluyó otras evaluaciones cognitivas, psicométricas, físicas y fisiológicas. Recientemente, otro aspecto de la colaboración de NeuroTrackercon PTN ha sido la colaboración con la NASA para integrar su experiencia en el análisis de comportamientos de seguimiento ocular. También estamos desarrollando la mejora del rendimiento para incorporar tareas duales específicas para el piloto para un entrenamiento de rendimiento avanzado, como mantener la conciencia situacional con comandos de control de tráfico aéreo durante el NeuroTracking.
Normalmente, con el ejército, la respuesta es no. Sin embargo, la iniciativa PTN aprovecha deliberadamente tecnologías comerciales emergentes listas para usar, por lo que es bastante abierta. Puedo decir que ha funcionado muy bien hasta ahora. Incluso en esta etapa, las mediciones de la tasa de aprendizaje NeuroTracker muestran indicios prometedores de su utilidad para predecir el rendimiento de los estudiantes. También hemos visto buenos indicios de que el entrenamiento se traduce en mejoras significativas en funciones cognitivas de alto nivel, como la memoria de trabajo.
Basándose en estos hallazgos iniciales, NeuroTracker ha sido aceptado en el programa Aviator Training Next del Ejército de EE. UU.
Por supuesto, aunque se están desarrollando algunas aplicaciones específicas, las metodologías fundamentales que las impulsan se han desarrollado en la última década. Los programas Pilot Training Next y Aviator Training Next son, sin duda, pioneros en aplicaciones industriales, pero creo que estos métodos básicos de evaluación y optimización del entrenamiento serán útiles en la mayoría de las áreas del rendimiento militar. Por ejemplo, NeuroTracker fue recientemente finalista en un concurso de innovación de la OTAN para mejorar los resultados del entrenamiento de los equipos de primera respuesta. Además, hemos sido invitados a presentar NeuroTracker ante un panel de la OTAN centrado en la optimización del rendimiento de los combatientes en I/ITSEC 2019.
Tenemos la gran suerte de contar con la participación activa del profesor Jocelyn Faubert en todos los desarrollos científicos de las aplicaciones de NeuroTracker . De hecho, fundó el Centro de Investigación Aplicada Faubert, una organización sin fines de lucro, para que colaboradores de cualquier ámbito puedan desarrollar aplicaciones específicas de NeuroTracker basadas en principios científicos y con la guía de sólidos métodos de investigación. Esperamos que sus usos aplicados sigan evolucionando y se traduzcan eficazmente en ámbitos de rendimiento humano más allá del ámbito militar.

Scott Kozak (MBA) es presidente de NeuroTracker y enlace ejecutivo del Centro de Investigación Aplicada Faubert (ARC), un centro de investigación sin fines de lucro dedicado al desarrollo y la validación de nuevas aplicaciones para abordar necesidades no cubiertas en cognición, aprendizaje y rendimiento humano. Los investigadores del ARC colaboran con expertos y líderes de opinión clave de prestigiosas organizaciones académicas, gubernamentales e industriales para validar aplicaciones basadas en evidencia de las tecnologías de NeuroTracker .
Scott también fue vicepresidente de la División de Sistemas Humanos de la Asociación Nacional de la Industria de Defensa (NDIA) y es profesor adjunto en la Universidad de Brown, en el programa de Maestría Ejecutiva en Liderazgo en Salud. Ha ocupado puestos de alta dirección en corporaciones multinacionales, empresas emergentes y organizaciones del sector público.
Si desea obtener más información sobre el uso NeuroTracker en el entrenamiento de combate cuerpo a cuerpo, consulte este artículo publicado en Modern Military Training.
https://modernmilitarytraining.com/training-effectiveness/can-improve-outcomes-close-quarter-battle/




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