Las puntuaciones de seguimiento de objetos múltiples predicen el estado posconmoción cerebral años después de una lesión cerebral traumática leve

Las líneas de base de NeuroTracker tienen una precisión de especificidad "notable" del 97,8 % para detectar los efectos sutiles a largo plazo de las mTBI

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Médico

agosto 2020

en

Revista de neurotrauma

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Investigar NeuroTracker como una herramienta de evaluación alternativa o adicional para pacientes con síndrome posconmoción cerebral (PCS) a largo plazo.

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Método

Una gran muestra de 457 hombres y mujeres de entre 6 y 73 años fueron evaluados con NeuroTracker (3 sesiones), la Evaluación de conmoción cerebral deportiva (SCAT), la cognición y el equilibrio. 265 participantes no tenían antecedentes de conmociones cerebrales, 135 personas eran asintomáticas con una conmoción cerebral previa y 57 personas tenían actualmente síntomas de una conmoción cerebral. Se utilizó un modelo de predicción de árbol de decisión para proporcionar una evaluación más sofisticada del estado actual de la conmoción cerebral.

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Resultado

En individuos menores de 13 años (solo hombres), no se encontraron correlaciones significativas entre las puntuaciones de NeuroTracker y el estado de conmoción cerebral, pero las puntuaciones se asociaron positivamente con los resultados de SCAT. En personas de 13 años o más, las puntuaciones de NeuroTracker fueron significativamente más bajas en personas sintomáticas que en personas asintomáticas o sin antecedentes de conmociones cerebrales. Los resultados de NeuroTracker no se correlacionaron significativamente con las puntuaciones SCAT, pero sí se correlacionaron positivamente con las evaluaciones de cognición y equilibrio.

Predicción del árbol de decisiones de PCS utilizando puntuaciones de NeuroTracker, información demográfica y número de días desde la lesión. El modelo fue muy sólido a la hora de clasificar el estado de la conmoción cerebral (sintomático, asintomático y sin antecedentes), con una excelente precisión de especificidad del 97,8%. Esto representa la máxima precisión de todas las alternativas informadas, que se han centrado predominantemente sólo en el estado de la lesión inmediatamente después de la conmoción cerebral, es decir, cuando es más claramente diagnosticable. Por esta razón, los investigadores concluyen que la eficacia diagnóstica es notable y plantearon la hipótesis de que este tipo de éxito tal vez se deba a las demandas neurológicas sobre la percepción del movimiento que provoca NeuroTracker.

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Como primera etapa, se evaluó rigurosamente a 213 niños dentro de los 10 días posteriores a sufrir una lesión por TBI m para determinar si dichas evaluaciones podían predecir el tiempo de recuperación. Una segunda etapa evaluó la viabilidad de que 10 niños sintomáticos con mTBI toleraran 6 sesiones de NeuroTracker. La tercera etapa del estudio comparó las diferencias en las tasas de aprendizaje de NeuroTracker entre 20 niños después de una lesión cerebral traumática y 14 niños sanos. La cuarta etapa comparó a 10 niños clínicamente recuperados de mTBI con 10 niños sanos. La etapa final comparó las tasas de aprendizaje de NeuroTracker entre 10 niños con mTBI clínicamente recuperados y 12 niños en diversas etapas de recuperación.

La primera etapa encontró que una puntuación combinada de síntomas posconmoción fue efectiva para predecir el retraso en la recuperación. La segunda etapa encontró que el entrenamiento con NeuroTracker era bien tolerado y se consideraba seguro en mTBI pediátricos sintomáticos. La tercera etapa encontró que ambos grupos mejoraron en NeuroTracker con el entrenamiento, pero que las tasas de aprendizaje inicial fueron más bajas para el grupo con mTBI. La cuarta etapa no encontró diferencias en el aprendizaje del NeuroTracker entre niños con mTBI clínicamente recuperados y niños sanos. La fase final encontró que los niños en varias etapas de recuperación tenían tasas de aprendizaje iniciales de NeuroTracker más bajas en comparación con el grupo clínicamente recuperado. El investigador concluyó que NeuroTracker es una herramienta segura y prometedora en el tratamiento de las mTBI pediátricas.

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86 participantes de entre 8 y 91 años completaron 30 sesiones de NeuroTracker en el transcurso de diez visitas. Los individuos fueron asignados a uno de tres estudios: una comparación de entornos de entrenamiento 2-D versus 3-D (n=58), una comparación de entrenamiento 3-D entre poblaciones de edad avanzada (n=38) o una comparación de 3-D. Entrenamiento D entre poblaciones con conmoción cerebral (n = 34; sin conmoción cerebral, con conmoción cerebral reciente y conmoción cerebral prolongada).

El entrenamiento con NeuroTracker en 3-D mostró beneficios en todos los grupos de edad y poblaciones con conmociones cerebrales, lo que demuestra que todos los individuos pueden aumentar el rendimiento. Al comparar el rendimiento del aprendizaje entre personas de edad avanzada, las tasas de aprendizaje de NeuroTracker aumentaron a un ritmo menor (p<0,05). Las tendencias fueron similares para el grupo con conmoción cerebral, donde cuanto más tiempo un individuo padecía síntomas de conmoción cerebral, menor era la puntuación inicial del NeuroTracker. Sin embargo, también mostraron una mayor tasa de rendimiento en el aprendizaje a lo largo de la formación. De particular interés fue la respuesta a los entornos de formación 2-D y 3-D. Se hicieron evidentes diferencias significativas cuando se compararon los entornos, y los participantes en el entorno tridimensional superaron a los individuos en el entorno bidimensional. Además, se demostró que cambiar del entorno 3D al 2D era perjudicial para el rendimiento.

El autor concluyó que parece que el cerebro no procesa señales monoculares (2-D) para un entorno 3-D, al mismo ritmo o nivel de habilidad, como lo hace con señales binoculares para un entorno 3-D (3-D). Como los participantes que entrenaron en 3-D mostraron una curva de aprendizaje más alta a lo largo del programa de capacitación, estos hallazgos demuestran aún más el beneficio adicional y el potencial de aprendizaje al entrenar MOT en un entorno 3-D.

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304 atletas sanos, sin conmociones cerebrales (101 mujeres, 203 hombres), con edades comprendidas entre 11 y 20 años, completaron SCAT3, KDT y NeuroTracker en una sola visita. Los resultados se analizaron para ver si algún aspecto del SCAT3 o del KDT predijo las líneas de base del NeuroTracker 3D.

Las pruebas de los componentes de SCAT3 y KDT explicaron una cantidad significativa de la variación en los umbrales de velocidad del NeuroTracker. La prueba de King Devick, la recuperación retardada y las pruebas de coordinación tuvieron la mayor validez predictiva para las líneas de base de NeuroTracker. Los autores sugieren que estas correlaciones podrían generar información valiosa para informar mejor a los médicos responsables de tomar las decisiones sobre el regreso al juego.

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Examinar los efectos del aprendizaje de NeuroTracker en jóvenes con y sin mTBI, e investigar si NeuroTracker puede entrenar la percepción visual después de mTBI para estimular la recuperación e informar las decisiones de regreso a la actividad.

34 participantes masculinos y femeninos, de entre 9 y 18 años, completaron 18 sesiones de NeuroTracker Core repartidas en 6 visitas. 20 de los participantes eran controles, sin antecedentes de mTBI. 14 participantes tenían antecedentes recientes de mTBI, pero no presentaban síntomas.

Ambos grupos mejoraron en la tarea NeuroTracker con el tiempo. El grupo de control mostró una fuerte curva de aprendizaje, con un aumento del 79% en los umbrales de velocidad a lo largo del entrenamiento. El grupo mTBI mostró un aprendizaje mínimo durante las primeras 6 sesiones, luego una curva de aprendizaje igualmente fuerte durante las siguientes 12 sesiones, con un aumento del 66 % en los umbrales de velocidad generales. La diferencia en el aprendizaje durante las primeras 6 sesiones sugiere que los déficits cognitivos persisten en una etapa libre de síntomas después de una lesión cerebral traumática, y que se necesitan mejores evaluaciones clínicas para revelar dichos déficits funcionales. Los resultados mostraron que tanto los jóvenes sanos como los jóvenes con mTBI pueden beneficiarse del entrenamiento con NeuroTracker con importantes efectos de aprendizaje. Este estudio sugiere que NeuroTracker podría servir como un rastreador de recuperación económico y de fácil acceso para mTBI pediátricos, y que los niños pueden beneficiarse del entrenamiento después de mTBI.