Efectos del estado de madurez, el trasfondo educativo y la estereopsis sobre las habilidades perceptivo-cognitivas desde la infancia hasta la adolescencia.

Efectos del estado de madurez, el trasfondo educativo y la estereopsis en las habilidades perceptivo-cognitivas desde la infancia hasta la adolescencia

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Educación

Marzo de 2025

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Fisiología y comportamiento

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Objetivo

Evaluar cómo el estado de madurez, el trasfondo de entrenamiento deportivo y la estereopsis (percepción de profundidad) influyen en el rendimiento perceptivo-cognitivo durante la infancia y la adolescencia mediante una tarea de seguimiento de objetos múltiples en 3D (3D-MOT).

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Método

Jóvenes participantes, desde la preadolescencia hasta la adolescencia, completaron evaluaciones 3D-MOT. La madurez biológica se estimó mediante índices antropométricos estándar, se documentó el historial de entrenamiento y se midió la estereopsis mediante pruebas clínicas de percepción de profundidad. Se analizaron las asociaciones entre estos factores y el rendimiento en 3D-MOT.

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Resultado

El rendimiento en el seguimiento visual dinámico aumentó con el estado madurativo y fue mayor entre los participantes con formación estructurada. Una mejor estereopsis se asoció de forma independiente con un mejor rendimiento en la prueba 3D-MOT. Estos hallazgos indican que la capacidad perceptivo-cognitiva, medida mediante la prueba 3D-MOT, se ve influenciada tanto por el desarrollo biológico como por el procesamiento visual de la profundidad, lo que respalda las interpretaciones de la progresión del desarrollo en las habilidades perceptivo-cognitivas de los adolescentes.

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Investigar las características cognitivas de individuos con autismo en comparación con individuos neurotípicos en respuesta a diferentes cargas y retroalimentación NeuroTracker .

Se encargó a 27 adolescentes y adultos con autismo y a 28 adolescentes y adultos neurotípicos con TEA realizar NeuroTracker con una carga baja (seguimiento de un objetivo) y una carga alta (seguimiento de cuatro objetivos) durante dos sesiones de entrenamiento. La mitad de los participantes recibió retroalimentación en cada prueba, mientras que la otra mitad no.

Aunque los participantes con autismo obtuvieron puntuaciones inferiores a las de los neurotípicos, las sesiones de alta intensidad se toleraron por igual que las de baja intensidad. La retroalimentación mejoró el rendimiento general NeuroTracker , excepto en los participantes con autismo en las sesiones de alta intensidad. Los participantes con autismo que recibieron retroalimentación obtuvieron mejores puntuaciones que los participantes neurotípicos sin retroalimentación, pero solo en las sesiones de baja intensidad. Los resultados sugieren que las personas con autismo pueden realizar NeuroTracker con diferentes intensidades y que la retroalimentación mejora el rendimiento en niveles de dificultad bajos.

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El 100 % de los participantes que cumplieron los criterios de inclusión completaron todas las etapas del estudio, desde el inicio hasta las evaluaciones posteriores a la intervención. Los investigadores concluyeron que los resultados sugieren que la implementación NeuroTracker como intervención en el aula es viable con esta población.

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Se agruparon 21 participantes por edad: escolares (6-12 años), adolescentes (13-18 años) y adultos (19-30 años). Cada grupo completó las pruebas de referencia NeuroTracker utilizando mediciones del umbral de velocidad en un número de objetivos cada vez mayor.

En todos los grupos, los umbrales de velocidad variaron de forma logarítmica, en consonancia con el aumento relativo de las demandas de seguimiento de múltiples objetos. Las capacidades atencionales para NeuroTracker se determinaron según la edad, con límites significativamente menores para el seguimiento de múltiples objetos en los escolares. Los hallazgos también sugirieron que el componente estéreo 3D de NeuroTracker es un factor clave para procesar mayores cargas atencionales: los escolares podían rastrear un número de objetivos superior al límite del 2D no estéreo (como se estableció en estudios previos). Estos hallazgos sugieren que NeuroTracker puede utilizarse para caracterizar el desarrollo de la asignación de recursos en los procesos atencionales mediante una medida que se aproxima mejor a las condiciones del mundo real.

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Treinta y ocho adultos jóvenes (con una media de 23 años) completaron cuatro sesiones NeuroTracker durante dos días. Diecinueve participantes recibieron retroalimentación sobre su rendimiento en las pruebas durante las sesiones, y otros 19 no la recibieron. Se realizaron evaluaciones previas y posteriores al entrenamiento mediante la Prueba de Rendimiento Continuo II para medir la función cognitiva.

Los participantes que recibieron retroalimentación mostraron una mayor mejora en sus puntuaciones NeuroTracker a lo largo de las cuatro sesiones. El grupo con retroalimentación también mostró mejores efectos de transferibilidad a la tarea CPT-II, reflejados en una tasa de error media pre/post significativamente menor. Los resultados indican que la retroalimentación tiene un efecto positivo en el rendimiento y podría ser un aspecto importante de la transferencia a las funciones cognitivas.

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Setenta participantes adultos (media de 23 años) completaron NeuroTracker y fueron evaluados mediante la Escala Abreviada de Inteligencia de Weschler 2. Se les pidió que rastrearan uno, dos, tres y cuatro objetivos de un total de ocho esferas durante ocho segundos.

Los resultados mostraron que, a medida que aumentaba el número de objetivos, disminuía la velocidad promedio con la que los participantes rastreaban con éxito todos los objetos. Este hallazgo permitió a los investigadores confirmar que la puntuación de velocidad promedio puede utilizarse como una métrica adecuada para el seguimiento visual de objetos (MOT) y, a su vez, para la capacidad de atención. En consecuencia, los resultados indican que la capacidad de seguimiento visual se asocia positivamente con la inteligencia de razonamiento fluido. Por consiguiente, este hallazgo demuestra que existe una relación entre la inteligencia de razonamiento fluido y la capacidad de MOT, especialmente en condiciones de alta carga (seguimiento de 4 de 8 objetivos).

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El grupo de control mostró un cambio insignificante entre las pruebas previas y posteriores, mientras que el grupo NeuroTracker mostró una transferencia significativa, con una mejora de alrededor del 50 % en la capacidad espacial y del 55 % en las habilidades semánticas. Los investigadores concluyeron que una intervención NeuroTracker puede aumentar las capacidades cognitivas en estudiantes de secundaria.

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