noviembre 2017
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Puerta de investigación
El objetivo de este proyecto de investigación de varios años fue desarrollar métodos para evaluar la eficacia del entrenamiento (incluidas plataformas en vivo y simuladas) mediante la validación de medidas de carga de trabajo cognitiva que caracterizan la adquisición de habilidades.
Se seleccionaron 10 pilotos de evaluación (100-300 horas de experiencia de vuelo) para realizar maniobras de vuelo de dificultades bajas, medianas y altas tanto en un simulador de vuelo de chorro como en el vuelo de jet (entrenador aero de jet Vodochody L-29) utilizando condiciones experimentales. Durante los datos del ECG de vuelo (Nexus-4) y los datos de seguimiento ocular (Dikablis) se recopilaron. El rendimiento del vuelo se analizó para detectar errores de altitud, rollo y velocidad vertical, y la carga de trabajo cognitiva se evaluó subjetivamente (Escala de carga de trabajo de Bedford de 10 puntos). Como una herramienta validada para evaluar las habilidades perceptuales-cognitivas, se seleccionó NeuroTracker para medir la capacidad cognitiva de repuesto a través de la carga extraña (teoría de la carga cognitiva). Todos los pilotos completaron por primera vez el entrenamiento de consolidación NeuroTracker en el hogar (15 sesiones principales). NeuroTracker se integró en la prueba de prueba de vuelo. Las pruebas de maniobra de vuelo de baja, media y alta dificultad fueron realizadas por todos los pilotos, ambos sin NeuroTracker, y mientras realizaban simultáneamente sesiones de núcleos NeuroTracker .
En comparación con la realización de NeuroTracker solo, el vuelo vivo y simulado en todas las maniobras, causó una disminución drástica en los umbrales de velocidad NeuroTracker (promedio de ~ 97%). Esto, tal vez por primera vez, demostró objetivamente que el vuelo de chorro implica cargas cognitivas intrínsecas muy altas. El vuelo vivo resultó en umbrales de velocidad NeuroTracker más bajos y rendimiento fisiológico que el vuelo simulado, con mayores diferencias para maniobras de mayor dificultad. Esta evidencia sugiere que las cargas fisiológicas y cognitivas son significativamente más pesadas en el vuelo vivo, lo que respalda la teoría de que la dinámica del cerebro difiere en los entornos del mundo real en comparación con los de un laboratorio.
Las líneas de base NeuroTracker son un fuerte predictor de múltiples medidas de rendimiento de las habilidades de control de tráfico aéreo simulado.
Investigar las líneas de base de NeuroTracker puede ser un predictor del rendimiento de la tarea de control de tráfico aéreo.
46 participantes completaron 2 horas de evaluaciones, incluida una línea de base NeuroTracker , el golpe de bloque Corsi y las pruebas automatizadas del tramo de operación, seguidos de una tarea simulada de control de tráfico aéreo.
Después de controlar la edad y el juego de videojuegos, las líneas de base NeuroTracker predijeron significativamente detecciones correctas de conflictos entre aeronaves, menos respuestas de falsa alarma a conflictos y aceptación de aeronaves más rápida y rendimiento de transferencia. NeuroTracker fue un predictor más fuerte de estos resultados, que los topes de bloque Corsi y las pruebas de operación automatizada. Los investigadores concluyeron que los hallazgos demuestran que NeuroTracker y podrían ser útiles para la detección y selección de los solicitantes del personal de control de tráfico aéreo.
El sistema de entrenamiento cognitivo número uno más validado científicamente del mundo. Basado en 20 años de investigación en neurociencia por parte de autoridades líderes en sus campos. Mejora su cerebro y su rendimiento.